दशकों से, शून्य से सॉफ्टवेयर बनाने या तैयार समाधान खरीदने का निर्णय विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियों में तकनीकी रणनीतियों का मार्गदर्शन करता रहा है। समीकरण सरल लग रहा था, खरीदना तेज़ी से अपनाने में मदद करता था और लागत को कम करता था, निर्माण व्यक्तिगतकरण और नियंत्रण प्रदान करता था। लेकिन जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और विशेष रूप से एआई-सहायता प्राप्त विकास (AIAD) के आगमन ने इस गणना के सभी चर को बदल दिया है। अब यह दो पारंपरिक दृष्टिकोणों के बीच निर्णय लेने का मामला नहीं है, और शायद पारंपरिक दुविधा अब भी मौजूद नहीं है।
जनरेटिव AI विकास चक्र के महत्वपूर्ण चरणों जैसे कोड लेखन, स्वचालित परीक्षण, बग का पता लगाना और वास्तुकला सुझावों को अनुकूलित करके, कस्टम सॉफ्टवेयर बनाना अब बड़े निगमों के विशिष्ट प्रयास नहीं रह गया है जिनके पास मजबूत बजट हैं। पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, विशेषज्ञ लाइब्रेरी और कम कोड या नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म जो AI द्वारा संचालित हैं, ने विकास की लागत और समय को गंभीरता से कम कर दिया है।
महिनों के बजाय, आज कई समाधान सप्ताहों में प्रदान किए जाते हैं, और कई आंतरिक टीमों के बजाय, संक्षिप्त और अत्यधिक विशेषज्ञ टीमें प्रभावशाली दक्षता के साथ कस्टम और स्केलेबल एप्लिकेशन प्रदान कर सकती हैं। गिटहब कॉपिलट, जो 2021 में लॉन्च किया गया था, एक व्यावहारिक उदाहरण है जनरेटिव AI का जो डेवलपर्स की मदद करता है, कोड सुझाकर और टुकड़ों को स्वचालित रूप से पूरा करके। गिटहब के एक अध्ययन में पाया गया कि कोपिलट का उपयोग करने वाले डेवलपर्स ने औसतन 55% तेज़ी से कार्य पूरे किए, जबकि जिन्होंने इसका उपयोग नहीं किया, उन्हें कार्य पूरा करने में औसतन 1 घंटे 11 मिनट लगे, और जिन्होंने गिटहब कोपिलट का उपयोग नहीं किया, उन्हें औसतन 2 घंटे 41 मिनट लगे।
इस वास्तविकता के सामने, कि तैयार सॉफ्टवेयर खरीदना अर्थव्यवस्था का पर्याय था, का पुराना तर्क कमजोर पड़ जाता है। सामान्य समाधान, हालांकि आकर्षक हैं, अक्सर आंतरिक प्रक्रियाओं की विशिष्टताओं के अनुरूप नहीं होते हैं, समान गति से स्केल नहीं करते हैं और सीमित करने वाली निर्भरता पैदा करते हैं। अल्पकालिक में, ये पर्याप्त लग सकते हैं, लेकिन मध्यम और दीर्घकालिक में, ये नवाचार में बाधा बन जाते हैं।
इससे भी अधिक, यह धारणा कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ स्वयं कोड में निहित है, अब ढहने लगी है। एक ऐसी स्थिति में जहां पूरी एप्लिकेशन को फिर से लिखना सस्ता और संभव हो गया है, "कोड को सुरक्षित करने" की विचारधारा एक रणनीतिक संपत्ति के रूप में कम से कम समझ में आने लगी है। वास्तविक मूल्य समाधान की वास्तुकला में है, व्यवसाय के सिस्टम के साथ एकीकरण की प्रवाह में है, डेटा की शासन में है और, सबसे महत्वपूर्ण बात, बाजार या कंपनी के बदलने के साथ सॉफ्टवेयर को तेजी से अनुकूलित करने की क्षमता में है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (आईए) और स्वचालन का उपयोग विकास के समय को 50% तक कम कर देता है, जैसा कि OutSystems और KPMG द्वारा किए गए रिपोर्ट में 75% प्रतिभागियों द्वारा संकेतित है। लेकिन यदि "बिल्ड" नया सामान्य है, तो एक दूसरा दुविधा उभरती है: आंतरिक रूप से निर्माण करें या विशिष्ट बाहरी भागीदारों के साथ? यहां, व्यावहारिकता सबसे ऊपर बोलती है। अपनी खुद की तकनीकी टीम बनाने के लिए निरंतर निवेश, प्रतिभा प्रबंधन, अवसंरचना और सबसे महत्वपूर्ण बात, समय की आवश्यकता होती है, जो नवाचार की दौड़ में सबसे कम उपलब्ध संसाधन है। उन कंपनियों के लिए जिनका मुख्य व्यवसाय हैव्यवसाययह नहीं हैसॉफ़्टवेयरयह चयन प्रतिकूल हो सकता है।
दूसरी ओर, विकास कंपनियों के साथ रणनीतिक साझेदारी लाभ लाती है, जैसे उन्नत तकनीकी ज्ञान तक त्वरित पहुंच, तेज़ डिलीवरी, अनुबंध में लचीलापन और परिचालन ओवरहेड में कमी। अनुभवी आउटसोर्स टीमें कंपनी का विस्तार के रूप में काम करती हैं, परिणाम पर केंद्रित हैं, और अक्सर पहले से ही स्केलेबल आर्किटेक्चर, एकीकृत CI/CD पाइपलाइनों और परीक्षण किए गए फ्रेमवर्क के मॉडल के साथ आती हैं, जो सब कुछ शून्य से बनाने में महंगा और समय लेने वाला होता। उस समीकरण में तीसरे तत्व का भी उल्लेख करना उचित होगा: संचित विशेषज्ञता का नेटवर्क प्रभाव।
जबकि आंतरिक टीमें निरंतर सीखने की प्रक्रिया का सामना कर रही हैं, बाहरी विशेषज्ञ जो कई परियोजनाओं पर काम कर रहे हैं, तकनीकी और व्यवसायिक ज्ञान को बहुत तेज़ी से संचित कर रहे हैं। यह सामूहिक बुद्धिमत्ता, लक्षित रूप से लागू की गई, अक्सर अधिक प्रभावी और नवीन समाधान उत्पन्न करती है। इसलिए, निर्णय अब खरीदने या बनाने के बीच नहीं है, बल्कि कठोर समाधानों से बंधे रहने या ऐसी कुछ बनाने के बीच है जो वास्तव में व्यवसाय की आवश्यकताओं को पूरा करे।व्यक्तिगतकरण, पहले एक विलासिता था, एक अपेक्षा बन गया है, स्केलेबिलिटी, एक आवश्यकता, और एआई, एक विभाजक है।
अंत में, वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ न तो तैयार सॉफ्टवेयर में है, न ही अनुकूलित कोड लाइनों में, बल्कि वह रणनीतिक चपलता में है जिसके साथ कंपनियां तकनीकी समाधानों को अपने विकास में शामिल करती हैं। एआईएडी का युग हमें द्वैध दुविधाओं को छोड़ने और सॉफ्टवेयर को एक सतत, जीवित और रणनीतिक प्रक्रिया के रूप में सोचने के लिए आमंत्रित करता है। और इसके लिए, केवल निर्माण करना ही पर्याप्त नहीं है, बल्कि बुद्धिमानी से, सही साझेदारों के साथ और भविष्य की दृष्टि के साथ निर्माण करना आवश्यक है।
