दशकों से, विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियों में तकनीकी रणनीतियों को निर्धारित करने में सॉफ्टवेयर को शुरू से बनाने या तैयार समाधान खरीदने के बीच का निर्णय ही निर्णायक रहा है। समीकरण सरल प्रतीत होता था: तैयार समाधान से तेजी से उपयोग और कम लागत मिलती थी, जबकि तैयार समाधान अनुकूलन और नियंत्रण प्रदान करता था। लेकिन जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, और विशेष रूप से एआई-सहायता प्राप्त विकास (एआईएडी) के आगमन ने इस समीकरण के सभी पहलुओं को बदल दिया है। अब यह दो पारंपरिक दृष्टिकोणों में से किसी एक को चुनने का मामला नहीं रह गया है, और शायद पारंपरिक दुविधा का अस्तित्व ही समाप्त हो गया है।
जनरेटिव एआई विकास चक्र के महत्वपूर्ण चरणों, जैसे कोड लेखन, स्वचालित परीक्षण, बग पहचान और यहां तक कि आर्किटेक्चरल सुझावों को अनुकूलित कर रहा है, जिससे कस्टम सॉफ्टवेयर बनाना अब केवल बड़े बजट वाली कंपनियों तक ही सीमित नहीं रह गया है। एआई द्वारा संचालित पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, विशेष लाइब्रेरी और लो-कोड या नो-कोड प्लेटफॉर्म ने विकास लागत और समय को काफी कम कर दिया है।
महीनों के बजाय, अब कई समाधान हफ्तों में ही उपलब्ध हो जाते हैं, और बड़ी आंतरिक टीमों के बजाय, छोटी, उच्च-विशेषज्ञ टीमें प्रभावशाली दक्षता के साथ अनुकूलित और स्केलेबल एप्लिकेशन डिलीवर करने में सक्षम हैं। 2021 में लॉन्च किया गया GitHub Copilot, जनरेटिव AI का एक व्यावहारिक उदाहरण है जो कोड का सुझाव देकर और स्निपेट्स को स्वचालित रूप से पूरा करके डेवलपर्स की सहायता करता है। GitHub के एक अध्ययन से पता चला कि Copilot का उपयोग करने वाले डेवलपर्स ने कार्यों को औसतन 55% तेजी से पूरा किया, जबकि GitHub Copilot का उपयोग न करने वालों को कार्य पूरा करने में औसतन 1 घंटा 11 मिनट लगे, और जिन्होंने इसका उपयोग नहीं किया उन्हें औसतन 2 घंटे 41 मिनट लगे।
इस वास्तविकता को देखते हुए, यह पुराना तर्क कि तैयार सॉफ़्टवेयर खरीदना पैसे बचाने का पर्याय था, अब अपना महत्व खो रहा है। सामान्य समाधान, भले ही आकर्षक लगें, अक्सर आंतरिक प्रक्रियाओं की विशिष्टताओं के अनुकूल नहीं हो पाते, उतनी तेज़ी से विस्तार नहीं कर पाते और एक सीमित निर्भरता पैदा करते हैं। अल्पावधि में वे पर्याप्त लग सकते हैं, लेकिन मध्यम और दीर्घावधि में वे नवाचार में बाधा बन जाते हैं।
इसके अलावा, यह धारणा कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ कोड में ही निहित है, अब कमजोर पड़ने लगी है। ऐसे परिदृश्य में जहां पूरे एप्लिकेशन को फिर से लिखना सस्ता और संभव हो गया है, रणनीतिक संपत्ति के रूप में "कोड की सुरक्षा" का विचार कम ही मायने रखता है। वास्तविक मूल्य समाधान की संरचना, व्यावसायिक प्रणालियों के साथ एकीकरण की सुगमता, डेटा प्रबंधन और सबसे बढ़कर, बाज़ार या कंपनी में बदलाव के साथ सॉफ़्टवेयर को तेज़ी से अनुकूलित करने की क्षमता में निहित है।
आउटसिस्टम्स और केपीएमजी द्वारा किए गए एक रिपोर्ट में साक्षात्कार किए गए 75% अधिकारियों के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और स्वचालन के उपयोग से विकास का समय 50% तक कम हो जाता है। लेकिन अगर "निर्माण" ही नया सामान्य है, तो एक दूसरी दुविधा उत्पन्न होती है: आंतरिक रूप से निर्माण करना है या विशेषज्ञ बाहरी भागीदारों के साथ? यहाँ व्यावहारिकता हावी होती है। एक आंतरिक प्रौद्योगिकी टीम बनाने के लिए निरंतर निवेश, प्रतिभा प्रबंधन, बुनियादी ढांचे और सबसे बढ़कर, समय की आवश्यकता होती है, जो नवाचार की दौड़ में सबसे दुर्लभ संसाधन है। जिन कंपनियों का मुख्य व्यवसाय सॉफ्टवेयर नहीं है , उनके लिए यह विकल्प उल्टा पड़ सकता है।
दूसरी ओर, विकास कंपनियों के साथ रणनीतिक साझेदारी से कई लाभ मिलते हैं, जैसे उन्नत तकनीकी जानकारी तक तत्काल पहुंच, त्वरित वितरण, भर्ती में लचीलापन और परिचालन लागत में कमी। अनुभवी आउटसोर्स टीमें कंपनी के विस्तार के रूप में कार्य करती हैं, परिणाम-केंद्रित होती हैं, और अक्सर तैयार स्केलेबल आर्किटेक्चर मॉडल, एकीकृत सीआई/सीडी पाइपलाइन और परीक्षित फ्रेमवर्क के साथ आती हैं - वह सब कुछ जो शुरू से बनाना महंगा और समय लेने वाला होगा। इस समीकरण में एक तीसरे तत्व का उल्लेख करना भी महत्वपूर्ण है: संचित विशेषज्ञता का नेटवर्क प्रभाव।
जहां आंतरिक टीमें निरंतर सीखने की प्रक्रिया से गुजरती हैं, वहीं कई परियोजनाओं पर काम करने वाले बाहरी विशेषज्ञ कहीं अधिक तेजी से तकनीकी और व्यावसायिक विशेषज्ञता हासिल कर लेते हैं। इस सामूहिक बुद्धिमत्ता को लक्षित तरीके से लागू करने पर अक्सर अधिक प्रभावी और नवीन समाधान प्राप्त होते हैं। इसलिए, अब निर्णय खरीदने या बनाने के बीच नहीं, बल्कि कठोर समाधानों पर टिके रहने या वास्तव में व्यवसाय की आवश्यकताओं को पूरा करने वाली कोई चीज़ बनाने के बीच है। अनुकूलन, जो कभी विलासिता हुआ करता था, अब एक अपेक्षा बन गया है, विस्तारशीलता एक आवश्यकता है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक क्रांतिकारी बदलाव ला रही है।
अंततः, वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ तैयार सॉफ्टवेयर या कस्टम-लिखित कोड में नहीं, बल्कि उस रणनीतिक चपलता में निहित है जिसके साथ कंपनियां तकनीकी समाधानों को अपने विकास में एकीकृत करती हैं। AIAD युग हमें द्विआधारी दुविधाओं को त्यागने और सॉफ्टवेयर को एक सतत, जीवंत और रणनीतिक प्रक्रिया के रूप में सोचने के लिए प्रेरित करता है। और इसे प्राप्त करने के लिए, केवल निर्माण करना ही पर्याप्त नहीं है; सही साझेदारों और भविष्य की दृष्टि के साथ बुद्धिमानी से निर्माण करना आवश्यक है।
