कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) एक प्रवृत्ति बनने से हटकर व्यावसायिक संचालन में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में स्थापित हो रही है. NRF 2025 में, आधारित स्वचालन का प्रभाव व्यापक रूप से चर्चा की गई है, अपनी क्षमता को प्रकट करना ताकि दक्षता बढ़ सके, लागत को कम करना और उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाना
मैंने कई समृद्ध वार्तालापों में भाग लिया जो यह उजागर करते हैं कि स्वचालन व्यवसायों के भविष्य को कैसे आकार दे रहा है, मानव हस्तक्षेप पर पूरी तरह निर्भर प्रक्रियाओं में नवाचार लाना
सिद्धांत से बाहर निकलना
कार्यक्रम में प्रस्तुत किए गए उदाहरणों के बीच, कुछ सीधे अनुप्रयोग और महत्वपूर्ण परिणामों के लिए प्रमुख हैं
- वित्त और सामंजस्य: वित्तीय प्रक्रियाओं का स्वचालन कंपनियों को गलतियों को कम करने और टीमों को रणनीतिक कार्यों के लिए मुक्त करने में मदद कर रहा है. एक स्वचालित प्रणाली लेनदेन को मान्य कर सकती है और एक ऐसी गति से सटीक रिपोर्ट उत्पन्न कर सकती है जो मैन्युअल रूप से असंभव होगी
- कर्मचारियों का एकीकरण: बड़ी कंपनियाँ जैसे पेप्सिको नए कर्मचारियों के एकीकरण को तेज़ करने के लिए स्वचालन का उपयोग कर रही हैं, ब्यूरोक्रेटिक बाधाओं को समाप्त करना और शुरुआत से ही उत्पादकता सुनिश्चित करना
- आपूर्ति श्रृंखला: स्वचालन के साथ, आदेश डेटा के अपलोड जैसे प्रक्रियाएँ अनुकूलित की जाती हैं, देरी को कम करना और परिचालन दक्षता में सुधार करना
- ज्ञान प्रबंधन: जनरेटिव आईए सिस्टम बुद्धिमान ज्ञान आधार बनाने की अनुमति देते हैं, जानकारी को सुलभ तरीके से व्यवस्थित करना और संदर्भ के अनुसार प्रश्नों का उत्तर देना, आंतरिक सूचना के प्रवाह को क्या सुधारता है
भविष्य का रहस्य उजागर करना
आईए के साथ स्वचालन का कार्यान्वयन, हालांकि आशाजनक, महत्वपूर्ण चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है. मॉडल्स को प्रत्येक संगठन की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता है, डेटा प्रशिक्षण और शासन में प्रयासों की मांग करना.
इसके अलावा, डेटा की गुणवत्ता महत्वपूर्ण है. असंगत या अधूरे डेटा स्वचालित प्रणालियों की प्रभावशीलता को प्रभावित कर सकते हैं, अपने असली क्षमता को कम आंकना
एक अनुशंसित दृष्टिकोण यह है कि छोटे स्तर से शुरू करें. उच्च प्रभाव वाले पायलट प्रोजेक्ट, लेकिन सरल, सहायता करते हैं स्वचालन के मूल्य को प्रदर्शित करने में. परिणामों का विश्लेषण करते समय और सुधारों का प्रस्ताव करते समय, विश्वास बनाना और प्रयासों के दायरे को बढ़ाना संभव है
जनरेटिव एआई का संरचित और असंरचित डेटा प्रबंधन के साथ संयोजन अगली विकासात्मक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है. कल्पना करें कि ऐसे सिस्टम हैं जो जटिल प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, जिन क्षेत्रों में बिक्री प्रदर्शन विश्लेषण, सेकंड में. यह भविष्य पहले से ही उन कंपनियों द्वारा आकार दिया जा रहा है जो शासन को प्राथमिकता देती हैं, सुरक्षा और उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन
स्वचालन केवल एक तकनीकी उपकरण नहीं है, लेकिन एक संरचनात्मक परिवर्तनों का उत्प्रेरक जो प्रक्रियाओं को पुनः कॉन्फ़िगर करता है और और भी बड़े नवाचारों के लिए रास्ता खोलता है. इन समाधानों के एकीकरण में निवेश करना का मतलब है, सबसे ऊपर, आपकी संगठन को कल की चुनौतियों और अवसरों के लिए तैयार करना
इस तकनीक को रणनीतिक और नैतिक तरीके से अपनाने पर, कंपनियाँ न केवल प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकती हैं, लेकिन साथ ही बाजार के नेताओं को परिभाषित करने वाले संचालन में उत्कृष्टता के स्तर तक पहुंचना
