अदृश्य हमले: क्यों ट्रैफ़िक की निगरानी अब पर्याप्त नहीं है

परंपरागत ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग मॉडल को बनाए रखने की इच्छा, जो पैकेट विश्लेषण, अनियमितताओं का पता लगाने और सीमाओं की जांच पर आधारित है, आईटी टीम के मूल्यवान समय को बर्बाद करना है। यह इसलिए होता है क्योंकि उन्नत तकनीकों का विकास लगातार हो रहा है ताकि पारंपरिक प्रणालियों द्वारा पता लगाने से बचा जा सके, ऐसी खामियों का उपयोग करते हुए जो केवल नेटवर्क ट्रैफ़िक पर आधारित सुरक्षा उपकरणों के लिए अदृश्य रहती हैं।

वास्तव में,वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम 2025 के एक वैश्विक सर्वेक्षण में 72% उत्तरदातासंस्थागत साइबर खतरों में वृद्धि की रिपोर्ट की गई है, जो दिखाता है कि कैसे खतरे पारंपरिक रक्षा प्रणालियों से छिपने के लिए विकसित हो रहे हैं। इसके अलावा, फ़ाइललेस हमले हैं10 गुना अधिक फ़ाइल-आधारित पारंपरिक मैलवेयर हमलों की तुलना में सफलता की संभावना अधिक है।

साइबर अपराधी प्रयास और त्रुटि के माध्यम से कार्य करना बंद कर चुके हैं। आज, वे ऐसे तरीके से कार्य करते हैं जो निशान नहीं छोड़ते। वे फाइललेस हमलों का भारी उपयोग करते हैं, सिस्टम के वैध उपकरणों जैसे PowerShell और WMI का उपयोग करके संदिग्ध कमांड चलाते हैं, और चुपचाप नेटवर्क के माध्यम से लेटरल मूवमेंट करते हैं, जैसे कि वे पहले से ही वातावरण का हिस्सा हों।

इस प्रकार का आक्रमण जानबूझकर वैध दिखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ट्रैफ़िक संदेह नहीं उठाता है, उपकरण अज्ञात नहीं हैं और घटनाएँ सामान्य खतरे के पैटर्न का पालन नहीं करती हैं। इस परिदृश्य मेंवर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम 2025 की रिपोर्ट के अनुसार, 66% संगठन मानते हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता का साइबर सुरक्षा पर सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव होगारक्षा और आक्रमण दोनों के लिए, एक परिदृश्य में बदलाव को दर्शाता है।

परंपरागत समाधान, जैसे फायरवॉल, IDS और सरल समन्वय प्रणालियाँ, आवश्यक सुरक्षा प्रदान करना बंद कर देती हैं, खासकर क्योंकि 47% संगठन अपनी मुख्य चिंता के रूप में जनरेटिव AI से प्रेरित प्रतिद्वंद्वी प्रगति का उल्लेख करते हैं। इसके अलावा, 54% बड़ी संस्थाओं ने आपूर्ति श्रृंखला की कमजोरियों को साइबर सुरक्षा की सबसे बड़ी बाधा बताया है, जिससे चुनौती की जटिलता बढ़ जाती है।

सूक्ष्म दृश्यता का भूमिका

इस परिदृश्य में, सूक्ष्म दृश्यता एक प्रभावी साइबर सुरक्षा रणनीति के लिए आवश्यक मूलभूत आवश्यकता के रूप में उभरती है। यह क्षमतापूर्ण है कि आप अंतर्निहित, उपयोगकर्ताओं, प्रक्रियाओं, आंतरिक प्रवाह और प्रणालियों के बीच गतिविधियों का विस्तार से अवलोकन कर सकते हैं, संदर्भित और निरंतर रूप से।

यह दृष्टिकोण अधिक उन्नत तकनीकों के उपयोग की मांग करता है, जैसे EDR (एंडपॉइंट डिटेक्शन और प्रतिक्रिया), XDR (विस्तारित डिटेक्शन और प्रतिक्रिया) और NDR (नेटवर्क डिटेक्शन और प्रतिक्रिया)। ये उपकरण नेटवर्क से लेकर एंडपॉइंट तक विभिन्न स्तरों पर टेलीमेट्री एकत्र करते हैं, और व्यवहार विश्लेषण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और घटनाओं का संबंध स्थापित करते हैं ताकि उन खतरों का पता लगाया जा सके जो केवल ट्रैफ़िक के मात्रा के आधार पर निगरानी किए गए वातावरण में ध्यान नहीं दिए जाते।

अदृश्यता का उपयोग करने वाली तकनीकें

अदृश्य हमलों में उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य रणनीतियों में से एक हैं:

• DNS टनलिंग, सामान्य दिखने वाली DNS पूछताछ में डेटा का संकुचन
• डिजिटल स्टेगनोग्राफी, छवियों, ऑडियो या वीडियो फ़ाइलों में दुर्भावनापूर्ण कमांड छुपाना;
• कमांड और नियंत्रण (C2) के एन्क्रिप्टेड चैनल, मालवेयर और उनके नियंत्रकों के बीच सुरक्षित संचार, इंटरसेप्शन को कठिन बनाते हैं;
• ये तकनीकें न केवल पारंपरिक प्रणालियों को धोखा देती हैं, बल्कि सुरक्षा स्तरों के बीच संबंधों में खामियों का भी फायदा उठाती हैं। ट्रैफ़िक साफ़ दिख सकता है, लेकिन वास्तविक गतिविधि वैध संचालन या एन्क्रिप्टेड पैटर्न के पीछे छुपी हुई है।

बुद्धिमान और संदर्भात्मक निगरानी

इस प्रकार की धमकी से निपटने के लिए, यह आवश्यक है कि विश्लेषण संकुचित संकेतकों (IoCs) से आगे बढ़कर व्यवहार संकेतकों (IoBs) पर विचार करे। इसका मतलब है कि केवल यह नहीं कि "क्या" एक्सेस किया गया या ट्रांसमिट किया गया, बल्कि "कैसे", "कब", "किस द्वारा" और "किस संदर्भ में" किसी विशिष्ट क्रिया हुई।

इसके अलावा, प्रमाणीकरण लॉग, कमांड निष्पादन, लैटरल मूवमेंट और API कॉल जैसी विभिन्न डेटा स्रोतों के बीच एकीकरण सूक्ष्म विचलनों का पता लगाने और घटनाओं का तेजी से और सटीक प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है।

यह सब का क्या मतलब है

साइबर हमलों की बढ़ती जटिलता डिजिटल रक्षा प्रथाओं का तत्काल पुनर्मूल्यांकन आवश्यक बनाती है। यातायात निगरानी अभी भी आवश्यक है, लेकिन यह अब एकमात्र सुरक्षा स्तंभ नहीं हो सकता। सूक्ष्म दृश्यता, निरंतर विश्लेषण, संदर्भित और सहसंबंधित, अदृश्य खतरों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए आवश्यक हो जाती है।

अत्याधुनिक पता लगाने वाली तकनीक में निवेश करना और ऐसी रणनीतियों का विकास करना जो प्रणालियों के वास्तविक व्यवहार पर विचार करें, आज उन विरोधियों का सामना करने का एकमात्र प्रभावी तरीका है जो जानते हैं कि सभी की नजरों से कैसे छुपें।