पिछले वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने तेजी से प्रगति की है, विभिन्न क्षेत्रों को बदलते हुए और प्रौद्योगिकी के भविष्य को आकार देते हुए। इस परिदृश्य में, DeepSeek ने बाजार में हलचल मचा दी, एक महत्वपूर्ण नवाचार के रूप में उभरते हुए, खुली और सुलभ एआई समाधान प्रदान करते हुए।
अपने नवीनतम संस्करण, DeepSeek-R1 में, न केवल OpenAI के GPT-4 मॉडल की क्षमताओं की नकल करता है, बल्कि विभिन्न मानकों में अपने प्रभुत्व को भी चुनौती देता है। इसके अलावा, DeepSeek-R1 का विशेषता यह है कि यह MIT लाइसेंस के तहत एक ओपन सोर्स कोड मॉडल है, जो एआई के क्षेत्र में एक शक्तिशाली विकल्प बन जाता है।
DeepSeek-R1 को चीनी कंपनी DeepSeek द्वारा विकसित किया गया है ताकि तर्कसंगत सोच, गणितीय समस्या समाधान और तत्काल निर्णय लेने जैसी कार्यों को पूरा किया जा सके। यह मॉडल तर्कपूर्ण निर्णय प्रक्रिया को प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसकी मुख्य विशेषताओं में से एक यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया का पालन करने की अनुमति देता है। यह विशेषता मानवीय निर्णय और तर्क प्रक्रिया की नकल करती है, जो उन अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है जहां तर्क में पारदर्शिता आवश्यक है।
विशेष रूप से, DeepSeek उस समय विकसित किया गया था जब अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों ने चीन की अत्याधुनिक AI उपकरणों तक पहुंच को सीमित कर दिया था। और इन बाधाओं को पार करने के लिए, कंपनी को उपलब्ध संसाधनों का अधिकतम उपयोग करने के विकल्प खोजने पड़े, जिससे नवीन समाधान विकसित हुए। इसके परिणामस्वरूप, DeepSeek-R1 मौजूदा हार्डवेयर का उपयोग करने की अनुमति देता है, अत्यधिक विशिष्ट अवसंरचना पर निर्भर किए बिना दक्षता सुनिश्चित करता है।
परंपरागत रूप से, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLMs), जैसे GPT-4, Claude और Llama, को व्यापक रूप से अपनाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जैसे कि उच्च कंप्यूटेशनल आवश्यकताएँ, सुपरकंप्यूटर के समान जटिल अवसंरचना की आवश्यकता, और उच्च प्रदर्शन वाले AI एक्सेलेरेटर पर निर्भरता। इन कारकों से विकास और संचालन की लागत में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है, जिससे यह तकनीक असंभव हो जाती है। हालांकि, इतिहास दिखाता है कि विघटनकारी नवाचार अक्सर इन बाधाओं को पार कर लेते हैं, लागत को कम करते हैं और पहुंच को बढ़ाते हैं।
इसलिए, DeepSeek इस पैटर्न का उदाहरण प्रस्तुत करता है, यह दिखाते हुए कि यहां तक कि इस बाजार पर हावी स्थापित कंपनियों को भी चुनौती दी जा सकती है और वे अपनी तकनीकी नेतृत्व से आराम से सुरक्षित नहीं हैं। क्षेत्र में इसका प्रभाव महत्वपूर्ण था, और अनुमान है कि क्षेत्र के प्रमुख कंपनियों ने खुली और अधिक सुलभ मॉडलों की उभरती प्रतिस्पर्धा के कारण बाजार मूल्य में 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर का नुकसान किया है।
दूसरी ओर, DeepSeek के प्रसार ने कुछ सरकारों में भी चिंताएँ पैदा की हैं। इटली, थाईलैंड, दक्षिण कोरिया और ऑस्ट्रेलिया जैसे देशों ने अपने ऐप्स के उपयोग पर प्रतिबंध लगाए हैं, विशेष रूप से सरकारी कर्मचारियों द्वारा। संयुक्त राज्य अमेरिका में, सुरक्षा चिंताओं के आधार पर समान उपाय अपनाए गए हैं, जो Huawei और TikTok जैसी कंपनियों पर लगाए गए प्रतिबंधों के समान हैं।
यह उल्लेखनीय है कि ये प्रतिबंध ऐप्स और वेब पेज पर लागू होते हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि मॉडल पर भी लागू हों। हालांकि, सुरक्षा विशेषज्ञ, जैसे Seekr और Enkrypt AI कंपनियां, मॉडल की संभावित कमजोरियों के बारे में चेतावनी देती हैं, जिनकी अभी और जांच करनी बाकी है।
सामान्य रूप से, जैसे व्यक्तिगत कंप्यूटिंग, इंटरनेट और क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ हुआ था, वैसे ही एलएलएम अधिक सुलभ तकनीक बनने की दिशा में हैं। खर्चों को कम करने और अवसंरचना को सरल बनाने वाले नए समाधानों के साथ, इन मॉडलों को अपनाने की गति तेज़ होगी, जो विभिन्न क्षेत्रों पर गहरा प्रभाव डालेगा।
भविष्य की ओर देखते हुए, डिपसीक जैसे अधिक संक्षिप्त मॉडल गोपनीय कंप्यूटिंग एनक्लेव (ट्रस्टेड एनक्लेव) वातावरण में कार्यान्वयन के लिए आदर्श हो सकते हैं। ये वातावरण संवेदनशील डेटा के पूरी तरह से सुरक्षित और एन्क्रिप्टेड प्रोसेसिंग की अनुमति देते हैं, जो अखंडता और गोपनीयता सुनिश्चित करते हैं—जो गोपनीयता-संरक्षित शिक्षण एजेंटों (PPML) के लिए आवश्यक है।
यह गोपनीय डेटा से निपटने वाले अनुप्रयोगों में स्वायत्त AI एजेंटों की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए आवश्यक है, जिससे दक्षता और सुरक्षा सुनिश्चित होती है। जैसे-जैसे एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था और सुरक्षा के लिए अधिक केंद्रीय होता जा रहा है, विश्वसनीय और सुरक्षित अवसंरचनाओं की आवश्यकता है ताकि संवेदनशील अनुप्रयोगों में एआई एजेंटों की मांग को पूरा किया जा सके, जिन्हें सुरक्षा और विश्वास की आवश्यकता है।
इस परिदृश्य में, RT-One ब्राजील में मारिंगा, पराना में पहले AI केंद्र पर केंद्रित डेटा केंद्र का निर्माण करके एक रणनीतिक प्रगति कर रहा है। इस पहल का उद्देश्य देश के कंप्यूटिंग अवसंरचना को मजबूत बनाना है, राष्ट्रीय स्तर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और साइबर सुरक्षा को बढ़ावा देना।
एक अनुकूलित आईए और गोपनीय कंप्यूटिंग अवसंरचना के साथ, RT-One और उसके तकनीकी भागीदार ब्राजील में उन्नत आईए समाधान ला रहे हैं, उच्च प्रदर्शन और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित कर रहे हैं।
संक्षेप में, DeepSeek कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो प्रमुख मॉडलों के लिए एक शक्तिशाली और सुलभ विकल्प प्रदान करता है। आपका प्रभाव पहले ही वैश्विक बाजार में स्पष्ट हो चुका है, जो एआई के लोकतंत्रीकरण को तेज कर रहा है और सुरक्षा, नियमावली और तकनीकी अवसंरचना पर बहसें उठा रहा है।
RT-One इस क्रांति के साथ संरेखित है, एक ऐसे भविष्य के लिए तैयार हो रहा है जहां एआई, डेटा सुरक्षा और डिजिटल संप्रभुता साथ-साथ चलेंगे, विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों को बदलने की क्षमता के साथ। ब्राज़ील की तकनीकी अवसंरचना को मजबूत करके, RT-One देश में नवाचार को बढ़ावा देना चाहता है, अनुसंधान और नई तकनीकों के विकास में प्रगति के लिए आधार बनाना और अधिक डिजिटल स्वायत्तता सुनिश्चित करना।
फर्नांडो पालामोने एक वरिष्ठ कार्यकारी हैं जिनके पास वैश्विक बाजारों जैसे अमेरिका, यूरोप और एशिया में प्रौद्योगिकी प्रबंधन में 30 से अधिक वर्षों का अनुभव है, जिनमें इंटेल, सिस्को, वीएमवेयर, आईबीएम आदि शामिल हैं।
