नैतिक विज्ञापन के आंकड़े काफी उत्साहजनक हैं. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. एक ही शोध ने साबित किया कि नेटिव विज्ञापन खरीदने की इच्छा को 18% बढ़ाते हैं और 32% उत्तरदाता एक नेटिव विज्ञापन को एक दोस्त या परिवार के सदस्य के साथ साझा करेंगे, जबकि केवल 19% ऐसा डिस्प्ले विज्ञापनों के लिए करेंगे
वैश्विक विकास अंतर्दृष्टियों के अनुसार, वैश्विक मूल विज्ञापन बाजार का मूल्य 111 अमेरिकी डॉलर आंका गया,67 अरब, में 2023, US$ 127 तक पहुँचने की संभावना,52 अरब, में 2024, US$ 368 तक पहुँचते हुए,9, 2032 तक, 14 का वार्षिक वृद्धि का क्या अर्थ है,2024 से 2032 तक 2%. यह रिपोर्ट ने यह भी उजागर किया कि विज्ञापन में एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग आने वाले वर्षों में सबसे महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों में से एक है, चूंकि ये तकनीकें ग्राहकों की प्राथमिकताओं और व्यवहारों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करती हैं और अधिक व्यक्तिगत अभियानों की पेशकश करती हैं, इसके अलावा, यह निर्धारित इन्वेंटरी में सबसे अच्छी तरह से प्राप्त होने के अनुसार विज्ञापनों के प्रसारण को अनुकूलित करता है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि मूल विज्ञापन की एक प्रमुख चुनौती, जब से यह डिजिटल मीडिया में प्रमुखता प्राप्त की है, यह वास्तव में एक ही क्रिएटिव को विभिन्न इन्वेंटरी के लिए अनुकूलित करना है, हर एक की अपनी विशेषताएँ होती हैं. यह एक अपेक्षाकृत सरल काम है, चूंकि यह एक पैटर्न का पालन करता है, लेकिन इसमें कुछ समय लगता है. आईए से पहले, यह आवश्यक था कि परिवर्तन किए जाएं, एक एक करके, एजेंसी के पेशेवर द्वारा विभिन्न मीडिया में समान संपादकीय सामग्री की विशेषताओं के साथ समान संदेश ले जाना संभव बनाने के लिए
इन नई तकनीकों के लिए धन्यवाद, अब इन सभी समायोजनों को स्वचालित रूप से करना संभव है, वाहन के बावजूद जिसमें टुकड़ा प्रसारित किया जाएगा, यह उपकरण द्वारा सेकंडों में अनुकूलित किया जाता है. एडीएसप्ले में, हम Native 3 का उपयोग करते हैं.0, जो कई इन्वेंटरी में एक साथ मूल विज्ञापनों के प्रसारण की अनुमति देता है
मीडिया प्रोग्रामेटिक के साथ सहयोगी, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. बिना विज्ञापनदाता को चिंता करने की आवश्यकता के, वह अपने उपभोक्ताओं के साथ अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सबसे उपयुक्त स्थान पर प्रकट होगा
आईए का उपयोग करके नेटिव विज्ञापनों को बनाने के फायदों में एल्गोरिदम का गुणात्मक सीखना और स्वचालित अनुकूलन शामिल हैं. मशीन सीखने के बाद, जो आमतौर पर लगभग 90 दिन लेता है, प्रदर्शन में सुधार विशाल है.
यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बड़े लाभों में से एक है: वह दोहराए जाने वाले काम को करना जो पेशेवरों का बहुत समय लेता है. जब मशीन अपने एल्गोरिदम के साथ काम कर रही है, ये पेशेवर अन्य गतिविधियाँ विकसित कर सकते हैं, कम उबाऊ और अधिक रचनात्मक, जिसमें वास्तव में आवश्यक हैं
