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कृत्रिम बुद्धिमत्ता का ब्लैक फ्राइडे – और इसे अपने पक्ष में कैसे उपयोग करें

विक्रेताओं को पहले ही पता है: साल के सबसे प्रतीक्षित पांच दिन आ रहे हैं और 2024 का ब्लैक फ्राइडे को 13वां महीना बनाने के लिए, केवल अपनी वेबसाइटों की धीमापन के खिलाफ तैयारी में अग्रिमता, लैंडिंग पेज का अच्छा इतिहास और अंतिम समय में किए गए ट्रेंड्स की खोज ही जरूरी नहीं होगी। हम कंपनियों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभावी अनुप्रयोग के संदर्भ में एक विभाजनकारी ब्लैक फ्राइडे का सामना कर रहे हैं। एक हालिया आयोजन में, Google Brasil के निदेशकों ने कहा कि प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग इस वर्ष के संस्करण को बढ़ावा देने के लिए पूरी तरह से सक्षम है।

आइए तकनीक के उपयोग के कुछ संभावनाओं पर विचार करें और यह कैसे विक्रेताओं और उनके व्यवसायों को लाभ पहुंचा सकते हैं, ई-कॉमर्स के भीतर ग्राहक की पूरी यात्रा को ध्यान में रखते हुए। ग्राहक चेकआउट तक पहुंचने तक कई चरणों से गुजरता है, और कंपनियां प्रत्येक चरण को कैसे अनुकूलित करती हैं, यह अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों में फर्क डालता है, यह मानते हुए कि ब्रांडों का मुख्य उद्देश्य वफादारी है। एआई एक उपकरण है जो इस यात्रा को शुरुआत से अंत तक आसान बना सकता है, जैसा कि हम आगे देखेंगे।  

वास्तविक समय में मांग की भविष्यवाणी

उपकरण का उपयोग उन समस्याओं में से एक को रोक सकता है जो उच्च मांग के समय खुदरा विक्रेताओं को सबसे अधिक परेशान करती हैं: स्टॉक की कमी। आईए के साथ, मांग का पूर्वानुमान वास्तविक समय में होता है, जिससे उत्पादों की पुनःपूर्ति सुनिश्चित होती है।

मैकिंजी परामर्श कंपनी के एक अध्ययन के अनुसार, एआई आधारित मांग पूर्वानुमान इन्वेंट्री लागत को 10% से 40% तक कम कर सकता है। वॉलमार्ट जैसी ब्रांडें पहले ही अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करके अरबों डॉलर की बचत करने की रिपोर्ट कर चुकी हैं। अभी भी, एआई लॉजिस्टिक व्यवधानों की भविष्यवाणी कर सकता है, समय पर डिलीवरी सुनिश्चित करता है।

ऑफरों में अधिक व्यक्तिगतकरण

रुझान अनुसंधान भी ब्लैक फ्राइडे में एक महत्वपूर्ण पहलू है, जो SEO से उपभोक्ता आदतों पर ध्यान देने की मांग करता है ताकि मांग से पहले ही तैयारी की जा सके।यह उससे है कि कंपनी अपने स्टॉक को रणनीतिक रूप से तैयार करने में सक्षम है। यह आंदोलन खुदरा विक्रेताओं के लिए नई बात नहीं है जो हर साल यह देखते रहते हैं कि क्या ट्रेंड में है।

हालांकि, जब हम जनरेटिव AI की बात करते हैं, तो यह ग्राहकों के बड़े डेटा जैसे खरीद इतिहास, सर्वेक्षण और जनसांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जिससे अत्यधिक व्यक्तिगत प्रस्ताव बनते हैं, जो ब्राउज़िंग आदतों के आधार पर होते हैं, और बहुत अधिक सटीक परिणाम सुझाते हैं। परिणाम अधिक रूपांतरण और बिक्री का सूचकांक है ब्रांडों के लिए।

त्वरित लैंडिंग पृष्ठों का निर्माण और तात्कालिक मूल्य निर्धारण

रूपांतरण और लीड जनरेशन बढ़ाने के लिए लैंडिंग पेज बनाना भी एक महत्वपूर्ण तत्व है। अच्छे रिटर्न पृष्ठों की संख्या के समानुपाती होते हैं। आईए के साथ, इस निर्माण प्रक्रिया को स्वचालित रूप से अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे बहुत कम समय में बहुत सारी पृष्ठें बनाई जा सकती हैं। और प्रतिस्पर्धात्मकता को बेहतर बनाने के लिए, एआई यह भी संभव बनाता है कि कीमतें तुरंत समायोजित हो सकें।

ग्राहक समर्थन में दक्षता और धोखाधड़ी से सुरक्षा

ब्लैक फ्राइडे की एक बड़ी चुनौती निश्चित रूप से ऑर्डर का प्रबंधन करना और ग्राहक को प्रभावी समर्थन प्रदान करना है, इसके अलावा संभावित लॉजिस्टिक बाधाओं और ऊपर उल्लिखित अन्य मुद्दों के अलावा। ग्राहक की खरीद यात्रा में समस्याओं का कारण बनने वाले अत्यधिक बोझ और तनाव से भरी टीमों की सामान्य रिपोर्टें हैं, जो अंततः निराश हो जाती हैं और अक्सर उत्पाद छोड़ देती हैं।

अच्छी खबर यह है कि एआई चैटबॉट्स भारी मात्रा में अनुरोधों को बहुत अधिक तेजी से संभालते हैं, जिससे ग्राहक की संतुष्टि और वफादारी का स्तर बढ़ता है। और आप, रिटेलर, को याद रखना चाहिए कि उत्कृष्ट सेवा और समस्या समाधान का प्रभावी चैनल नवंबर से आगे भी फलों का उत्पादन करेगा।

खरीदारों और विक्रेताओं दोनों के लिए एक लगातार सिरदर्द है देश में बढ़ती धोखाधड़ी की कोशिशें। 2023 के ब्लैक फ्राइडे पर, उन्होंने कुल मिलाकर 10 मिलियन रियाल की बिक्री की, क्लियरसेल के आंकड़ों के अनुसार। और जबकि एआई धोखाधड़ी के लिए एक उपकरण रहा है, यह भी उनके खिलाफ सुरक्षा प्रदान कर सकता है। जनरेटिव एआई एल्गोरिदम खुदरा विक्रेताओं की आय को बनाए रखने में सक्षम हैं, जोखिम की स्थितियों और लेनदेन में पैटर्न से विचलनों की पहचान के माध्यम से जो नकली प्रोफ़ाइल या उत्पाद का सुझाव देते हैं, धोखाधड़ी की घटनाओं को रोकते हैं।

स्वचालित चेकआउट और कम प्रतीक्षा समय

अंत में, हम चेकआउट पर पहुंच गए। कई ग्राहक भुगतान चरण में कतारों की धीमी गति के कारण अपने कार्ट छोड़ देते हैं। सेल्ससाइकल द्वारा 2021 में किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, 80% से अधिक उपयोगकर्ता ऑनलाइन कार्ट छोड़ देते हैं। स्वचालित चेकआउट प्रणालियों में निवेश करना इस समस्या का समाधान कर सकता है, खरीद प्रक्रिया को तेज़ कर सकता है और प्रतीक्षा समय को कम कर सकता है।

संक्षेप में, आईए में निवेश करने से विक्रेताओं के लिए वास्तविक समय में निर्णय बेहतर होते हैं, उत्पादों की खोज आसान होती है, अनुभव व्यक्तिगत बनते हैं और खरीदारों के लिए चेकआउट तेज़ होता है। और याद रखें कि इस साल सबक लेना, क्योंकि एआई एक अनिवार्य रास्ता है। हम 2025 के ब्लैक फ्राइडे में तकनीक के अधिक तेज़ उपयोग की उम्मीद कर सकते हैं, जो खुदरा विक्रेताओं के बीच प्रतिस्पर्धा को एक नए स्तर पर ले जाएगा।  

फ्लोरियन बेसोनाट
फ्लोरियन बेसोनाट
फ्लोरियन बेसोनाट फ्रेंको-ब्राज़ीलियन स्टार्टअप Simplex के सह-संस्थापक और सीआईओ हैं, जो ट्रैफ़िक, रूपांतरण और ऑनलाइन बिक्री बढ़ाने में विशेषज्ञ है, और जिनका जेनيفا विश्वविद्यालय में SEO का प्रोफेसर भी हैं।
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