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生成式人工智能在催收流程中做出贡献并提升该领域投资回报率的5种方式

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने खुद को संग्रह क्षेत्र में एक रणनीतिक सहयोगी के रूप में स्थापित किया है, जिससे कंपनियों को सेवा में गुणवत्ता से समझौता किए बिना स्केलेबिलिटी प्राप्त करने की अनुमति मिलती है प्रौद्योगिकी, जो प्रक्रियाओं को स्वचालित करती है, वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करती है और बातचीत को वैयक्तिकृत करती है, संगठनों के अपराधी ग्राहकों के साथ संबंधों से निपटने के तरीके को बदल रही है, जबकि निवेश पर रिटर्न (आरओआई) को बढ़ाती है।.  

“कंपनियां जो ग्राहक से निकटता खोए बिना कुशलतापूर्वक स्केल कर सकती हैं, तेजी से प्रतिस्पर्धी बाजार में आगे आती हैं जनरेटिव एआई गति, मुखरता और अनुकूलन का एक शक्तिशाली संयोजन प्रदान करता है, जो कंपनियों और उपभोक्ताओं दोनों के लिए मापने योग्य परिणामों में अनुवाद करता है”, थियागो ओलिवेरा बताते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े मिया नामक एक आभासी एजेंट द्वारा ऋण संग्रह के माध्यम से एक परिसंपत्ति वसूली कंपनी मोनेस्ट के सीईओ और संस्थापक, वह उदाहरण देते हैं कि, मोनेस्ट में, इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग के साथ, परिचालन दक्षता में वृद्धि के अलावा, एआई के उपयोग के साथ भी एक आरओआई १२४१ टीपी ३ टी बेहतर बिलिंग विधियों की तुलना में प्राप्त करें।. 

इस उद्योग में जेनिया के पांच तरीके देखेंः

  1. 规模化与质量稳定性并存  

जेनरेटिव एआई के साथ, कंपनियां प्रत्येक वार्तालाप में गुणवत्ता बनाए रखते हुए बड़े पैमाने पर इंटरैक्शन का प्रबंधन कर सकती हैं प्रौद्योगिकी सैकड़ों एक साथ कॉल करने में सक्षम है, यह सुनिश्चित करना कि ग्राहकों को तेज और लगातार प्रतिक्रियाएं मिलती हैं, केवल मानव संचालन के साथ कुछ असंभव उदाहरण व्हाट्सएप के साथ एकीकृत वर्चुअल एजेंटों का उपयोग है, जो सीपीसी (सही व्यक्ति के साथ संपर्क) में ६०१ टीपी ३ टी दरों को प्राप्त कर सकता है, उद्योग में औसत से ऊपर का परिणाम।.  

  1. प्रक्रियाओं में मानकीकरण और मुखरता

कार्य जो एक बार मैन्युअल प्रक्रियाओं पर निर्भर थे, जैसे डेटा को सारणीबद्ध करना और समझौते बनाना, अब अधिक सटीक और स्वचालित रूप से किया जा सकता है त्रुटियां जो ट्रेडों से समझौता कर सकती हैं, जैसे आउट-ऑफ-पॉलिसी छूट या सूचना लॉगिंग में विसंगतियां, वस्तुतः समाप्त हो जाती हैं।.

“ओलिवेरा कहते हैं, एआई द्वारा प्रदान की गई एकरूपता यह सुनिश्चित करती है कि सभी इंटरैक्शन उत्कृष्टता के मानक का पालन करते हैं, चाहे वह किसी भी मात्रा या जटिलता का हो।.

  1. ग्राहक संबंध में रणनीतिक वैयक्तिकरण

जनरेटिव एआई आपको डेटा के आधार पर ग्राहक प्रोफाइल को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है, बिलिंग दृष्टिकोण और रणनीतियों को अनुकूलित करता है इसके साथ, प्रत्येक ग्राहक की विशेषताओं के अनुसार संचार को अनुकूलित करना संभव है, बातचीत में सफलता की संभावना बढ़ जाती है और रिश्ते को मजबूत करने के लिए मोनेस्ट में, एआई के उपयोग के साथ, समझौतों के ५९१ टीपी ३ टी १० मिनट के भीतर बंद हो जाते हैं, उपकरणों द्वारा प्रदान की गई चपलता और व्यक्तिगत टोन के लिए धन्यवाद।.

  1. रणनीतिक निर्णयों के लिए उन्नत डेटा विश्लेषण

गुणात्मक डेटा को मात्रात्मक डेटा में परिवर्तित करके और बिखरी हुई जानकारी की संरचना करके, एआई प्रबंधकों के लिए शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। विस्तृत विश्लेषण आपको डिफ़ॉल्ट पैटर्न की पहचान करने, वास्तविक समय में रणनीतियों को समायोजित करने और सटीक डेटा के आधार पर निर्णय लेने को सुनिश्चित करने में सक्षम बनाता है। यह विश्लेषणात्मक क्षमता न केवल सुधार करती है संचालन की दक्षता, लेकिन उन त्रुटियों से बचकर लागत भी कम करती है जो पुन: कार्य या अनुपालन विफलताओं का कारण बन सकती हैं।.  

  1. एकीकृत अनुपालन और सुरक्षा 

एआई-आधारित स्वचालन संचालन के अनुपालन और सुरक्षा के लिए मानक भी बढ़ाता है। संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए, कंप्यूटर प्रक्रियाएं टाइपिंग विफलताओं जैसी मानवीय त्रुटियों से जुड़े जोखिमों को काफी कम कर देती हैं।.

“वित्तीय डेटा से जुड़े किसी भी ऑपरेशन में ”सुरक्षा एक प्राथमिकता है अच्छी तरह से लागू एआई उपकरण न केवल दक्षता सुनिश्चित करते हैं बल्कि बड़े पैमाने पर काम करने के लिए आवश्यक आत्मविश्वास भी सुनिश्चित करते हैं, ब्लीविरा बताते हैं।.

मोनेस्ट के सीईओ यह भी बताते हैं कि जेनरेटिव एआई के साथ, संग्रह क्षेत्र में पेशेवरों की भूमिका भी विकसित होती है ऑपरेटर अधिक रणनीतिक वार्ता पर ध्यान केंद्रित करना शुरू करते हैं, जबकि प्रबंधक अधिक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण अपनाते हैं, परिणामों को बढ़ाने के लिए उपकरणों का उपयोग करते हैं।.

“उन कंपनियों के लिए जिन्होंने पहले ही प्रौद्योगिकी लागू कर दी है, लाभ स्पष्ट हैं: अधिक चपलता, बढ़ी हुई क्रेडिट वसूली दर और कम परिचालन लागत। जैसे-जैसे बाजार परिपक्व होता है, एआई के लिए अपने अनुप्रयोगों का विस्तार जारी रखने की प्रवृत्ति होती है, जिससे कंपनियों को परिचालन उत्कृष्टता के साथ विकास को संरेखित करने में मदद मिलती है।, ओलिवेरा ने निष्कर्ष निकाला।.

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