डिजिटल मार्केटिंग में कई निर्णय डेटा द्वारा निर्देशित होते हैं जो ग्राहक व्यवहार को प्रकट करते हैं नए उपकरण, जब स्मार्ट प्लेटफॉर्म जैसे कि टिक्टो के साथ एकीकृत होते हैं, तो आपको प्रत्येक उपयोगकर्ता चरण को मैप करने की अनुमति मिलती है: पहले क्लिक से खरीद तक यह जानकारी सेल्सपर्सन को यह समझने में मदद करती है कि क्या काम करता है और क्या काम नहीं करता है और क्या काम नहीं करता है और ओ, लागत को कम करने और परिणामों में सुधार।
लक्षित दर्शकों के बारे में डेटा से क्या पता चलता है और उत्पाद में उनकी रुचि काफी लाभदायक साबित हो रही है, इस पर ध्यान दें। मैकिन्से एंड कंपनी के एक अध्ययन से पता चलता है कि जो कंपनियां अभियानों को निर्देशित करने के लिए डेटा का उपयोग करती हैं, वे 30% तक खर्च दक्षता में सुधार कर सकती हैं। ये संख्याएँ निवेश पर रिटर्न (आरओआई) बढ़ाने के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण अपनाने के महत्व को सुदृढ़ करती हैं।
रेनाटो मोरेराके सीएमओ और सह-संस्थापक टिक्टस, बताते हैं कि कैसे डेटा विश्लेषण इन्फोप्रोड्यूसर्स के लिए गेम को बदल सकता है, जो एक संतृप्त डिजिटल स्पेस में पाठ्यक्रम और सलाह बेचते हैं।“डेटा आपको अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद करता है। आप उन चैनलों की पहचान करते हैं जो वास्तविक परिणाम लाते हैं और उन रणनीतियों पर संसाधनों को बर्बाद करने से बच सकते हैं जो काम नहीं करते हैं।
वास्तविक समय डेटा अवसरों में सुधार करता है
इस डेटा संग्रह के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले टूल में से एक फेसबुक पिक्सेल है यह वेबसाइटों में डाला गया एक कोड है जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को रिकॉर्ड करता है और उन्हें विज्ञापन अभियानों से जोड़ता है यह उत्पादकों को चेकआउट के पहले क्लिक से ग्राहक व्यवहार को ट्रैक करने की अनुमति देता है, जैसे डेटा उत्पन्न करना रूपांतरण दर, सगाई का स्तर और कार्ट परित्याग के कारण।
इस जानकारी के साथ टिक्टो रिपोर्ट के साथ क्रॉस-रेफ़र किया गया है, आप पैटर्न की पहचान कर सकते हैं जो आपको रणनीतियों को समायोजित करने में मदद करते हैं उदाहरण के लिए, यह समझना कि कई ग्राहक निश्चित समय पर अपनी खरीद को छोड़ देते हैं, आपको संदेश भेजने को बदलने या सही समय पर तत्काल अलर्ट बनाने की अनुमति देता है।
वास्तविक समय में “डेटा आपको नए अवसरों की पहचान करने की भी अनुमति देता है जो प्रारंभिक रडार पर नहीं थे उदाहरण के लिए, आप बिक्री के लिए संभावित ग्राहक प्रोफ़ाइल की खोज कर सकते हैं जिसे पहले अनदेखा किया गया था यह दृश्य आपको समस्याओं को ठीक करने और अभियानों की पहुंच का विस्तार करने की अनुमति देता है यह गति लॉन्च के दौरान और भी महत्वपूर्ण है, जब हर मिनट मायने रखता है “, मोरेरा बताते हैं।
अधिग्रहण लागत में कमी
डेटा एनालिटिक्स ग्राहक अधिग्रहण लागत को कम करने में भी मदद करता है। सबसे अधिक परिवर्तित करने वाले पृष्ठों या ऑफ़र की पहचान करके, इन्फोप्रोड्यूसर उन चैनलों पर संसाधनों को केंद्रित कर सकते हैं जो वास्तव में परिणाम लाते हैं।
एक सामान्य उदाहरण यह महसूस करना है कि वीडियो प्रशंसापत्र बिक्री पृष्ठ की दक्षता में वृद्धि करते हैं इस जानकारी के साथ, निर्माता इन तत्वों पर केंद्रित अभियान उत्पन्न कर सकते हैं, विज्ञापन बजट के उपयोग को अनुकूलित कर सकते हैं।
मोरेरा अभियान के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डेटा की अच्छी तरह से व्याख्या करने के महत्व को पुष्ट करता है।“लागत कम करना एक स्वाभाविक परिणाम है जब आप जानते हैं कि वास्तव में कहां निवेश करना है। डेटा रास्ता दिखाता है,”।
बिक्री फ़नल का अनुकूलन
डेटा विश्लेषण का एक अन्य लाभ बिक्री फ़नल में बाधाओं की पहचान करना है। यह आपको संभावित ग्राहकों को खरीदारी छोड़ने से रोकने के लिए समय पर सुधार करने की अनुमति देता है, जैसे चेकआउट को सरल बनाना या ऑफ़र की प्रस्तुति को समायोजित करना।
“छोटे बदलाव महान परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं एक साधारण समायोजन, जैसे कि बटन का रंग बदलना या एक कदम को सरल बनाना, बढ़ सकता है” रूपांतरण, रेनैटो कहते हैं।
इसके अलावा, प्लेटफ़ॉर्म आपको ग्राहक प्रोफ़ाइल के अनुसार अभियानों को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं, जिससे संदेश विभिन्न दर्शकों के लिए अधिक प्रासंगिक हो जाते हैं और रूपांतरण की संभावना बढ़ जाती है।
इन्फोप्रोड्यूसर अभियानों का भविष्य
जैसे-जैसे एनालिटिक्स टूल विकसित होते हैं, इन्फोप्रोड्यूसर अधिक परिष्कृत समाधानों पर भरोसा कर रहे हैं जो स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को जोड़ते हैं। ये प्रौद्योगिकियां प्लेटफार्मों को व्यवहार के पैटर्न की पहचान करने और अभियानों को स्वचालित रूप से समायोजित करने की अनुमति देती हैं।
मोरेरा बताते हैं कि इनमें से कई विशेषताएं पहले से ही टिक्टो जैसे प्लेटफार्मों का हिस्सा हैं, जो एआई के साथ वास्तविक समय डेटा को जोड़ती है ताकि अनुकूलित विभाजन या क्रिएटिव में बदलाव जैसे कार्यों का सुझाव दिया जा सके। “हम एक वास्तविकता की ओर बढ़ रहे हैं जहां उत्पादकों को मैन्युअल संचालन के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है उपकरण एकत्र किए गए डेटा के आधार पर स्वचालित समायोजन करते हैं, सामग्री और थेंबोल ग्राहकों के साथ संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय छोड़ते हैं।
यह विकास छोटे उत्पादकों का भी पक्ष लेता है, जिनके पास तब तक ऐसे उन्नत संसाधनों तक पहुंच नहीं थी। सुलभ प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के साथ, डिजिटल बाजार तेजी से प्रतिस्पर्धी और समावेशी हो जाता है।
