Meta在2025年即将结束之际（12月29日）宣布收购Manus——一家总部位于新加坡但创立于中国的人工智能初创公司。此次交易估值预计在20至30亿美元之间。起初，许多人将这则消息解读为“人工智能竞赛中的又一举措”。这种解读虽令人宽慰，却是错误的。.
Meta收购的不仅是一家人工智能初创公司。它购得的是行动能力，并且正在将一种关键能力内部化，因为它理解了一个根本问题：人工智能的价值不在于洞察，而在于执行。.
但这是为什么呢？
2026年将标志着我们正式进入智能体时代：这些系统超越了聊天机器人，它们不仅能回答问题，还能执行任务、做出辅助或非辅助决策、与企业系统交互，并对业务产生实际影响。聊天机器人是新的电子邮件，而智能体是新的数字员工。.
这将改变企业的运作逻辑。过去两年，市场一直痴迷于追问哪个模型是最好的：GPT、Claude、Gemini还是Llama？
对Manus的收购清楚地表明，这不再是正确的问题。正确的问题已转变为：在企业真实场景中，谁控制着这些模型的编排、执行、治理以及与数据和流程的集成？
模型正加速成为商品，企业寻求的价值不再来自模型更好的回答，而是更快的决策、自动化的流程、在清晰规则和治理下运作的可信智能体，以及从一开始就受控的成本和合规性。.
在我们公司，这一观点并不新鲜，它是我们的基石。我们创建的（MATH AI）平台，正是源于对企业人工智能未来并非单一模型、单一云或单一用例的理解。.
我们的战略基于一些清晰的原则：人工智能需要被编排，而不仅仅是消费；智能体必须在故障恢复、治理和可解释性下运行；企业数据是智能的核心，而非模型；合适的模型是符合具体情境、成本和风险的那一个。
当市场还在争论“选择哪个LLM”时，我们已在构建多供应商和多模型间的故障恢复机制、按领域划分的专用智能体、与数据、API和流程的深度集成，以及LLMOps、FinOps和治理层。换言之，一个面向智能体时代的基础设施。.
Meta传达的信息（即使未明言）是，收购Manus是一个明确的信号：对话式人工智能只是与用户的交互界面，而真正的价值将在于智能体，它们将自主行动，赋能企业运营。 .
无法掌握编排和治理能力的企业，将受制于供应商，并可能在未来付出代价。.
大型科技公司早已明白这一点。那些仍将人工智能视为功能或概念验证的企业已经落后。领导者无需知晓如何使用人工智能，但必须清楚当人工智能开始行动时，谁在掌控它。.
对我们而言，在我们的项目中，人工智能只有在具备治理、集成和执行导向时，才能产生价值。.
Thiago de Morais Dutra，MATH集团研发执行总监.
