पिक्स, आईए और डीपफेक: कैसे ब्राजील डिजिटल घोटालों के लिए वैश्विक प्रयोगशाला बन गया

ब्राजील वैश्विक साइबर सुरक्षा परिदृश्य में एक विरोधाभासी स्थिति पर कब्जा कर लेता है एक तरफ, यह वित्तीय नवाचार में अग्रणी है, दुनिया में सबसे उन्नत और अपनाया तत्काल भुगतान प्रणालियों में से एक के रूप में पिक्स के साथ दूसरी तरफ, यह डिजिटल अपराधियों का प्राथमिकता लक्ष्य भी है जो औद्योगिक पैमाने पर घोटालों को निष्पादित करने के लिए सिस्टम की गति और सुविधा का शोषण करते हैं इस खतरे का नवीनतम वेक्टर जनरेटिव कृत्रिम बुद्धि द्वारा संचालित है और द्वारा डीपफेक, जिन्होंने धोखाधड़ी के एक नए युग की शुरुआत की जिसमें “ver विश्वास करने के लिए” अब पर्याप्त नहीं है।.

संख्याएँ चुनौती के पैमाने को दर्शाती हैं। 2024 में, सेंट्रल बैंक ने लगभग दर्ज किया R$ 5 बिलियन PIX धोखाधड़ी के साथ घाटे में, पिछले वर्ष की तुलना में 70% का उच्चतम स्तर। इसी अवधि में, अपराध शामिल हैं डीपफेक 的搜索量 822% ब्राजील में, संयुक्त राज्य अमेरिका में देखी गई दर से पांच गुना अधिक है वैश्विक स्तर पर, डेलॉइट परियोजनाओं से एआई-संचालित धोखाधड़ी के कारण होने वाले नुकसान में उछाल आएगा US$ 12.3 बिलियन 2023 में US$ 40 बिलियन २०२७ तक यह एक अमूर्त खतरा नहीं है: ऑडियो के कुछ सेकंड पहले से ही आवाज क्लोनिंग और वास्तविक समय में नकली वीडियो उत्पन्न करने की अनुमति देते हैं, यहां तक कि अनुभवी पेशेवरों को धोखा देने में सक्षम हैं।.

हाल के मामलों ने इस संयोजन की विनाशकारी शक्ति को उजागर किया है २०२४ की शुरुआत में, हांगकांग में एक वित्तीय अधिकारी ने अपने सीएफओ और सहयोगियों के डीपफेक के साथ एक वीडियोकांफ्रेंसिंग के बाद यूएस १ टीपी ४ टी २५ मिलियन स्थानांतरित किया ब्रिटिश इंजीनियरिंग बहुराष्ट्रीय अरूप के प्रकरण, समान नुकसान के साथ, विश्व आर्थिक मंच द्वारा एआई द्वारा प्रवर्धित सामाजिक इंजीनियरिंग के एक आदर्श उदाहरण के रूप में इंगित किया गया था ब्राजील में, संघीय जिला नागरिक पुलिस ने आर १ टीपी ४ टी ५० मिलियन की एक योजना को नष्ट कर दिया जो इस्तेमाल किया गया था डीपफेक सामान्य विभाजक परिष्कार है। ये अब खराब तरीके से लिखे गए संदेश या कृत्रिम आवाजें नहीं हैं, बल्कि रूप में सही इंटरैक्शन हैं, और सामग्री में खतरनाक रूप से गलत हैं।.

धोखाधड़ी की इस नई सीमा का सामना करते हुए, पारंपरिक सुरक्षा (जैसे पासवर्ड, टोकन, या यहां तक कि चेहरे की बायोमेट्रिक्स) कमजोर हो जाती है। आवाज का क्लोन बनाया जा सकता है, चेहरे को फिर से बनाया जा सकता है, लेकिन कुछ ऐसा भी है डीपफेक अधिक यथार्थवादी सटीक रूप से नकल नहीं कर सकते हैं: डिजिटल वातावरण में मानव व्यवहार यह वह जगह है जहां व्यवहार बायोमेट्रिक्स आता है, प्रौद्योगिकी टाइपिंग गति, स्क्रीन दबाव, माउस प्रक्षेपवक्र, अनुप्रयोगों और नेविगेशन ताल के बीच स्विचिंग जैसे इंटरैक्शन के सूक्ष्म पैटर्न का विश्लेषण करने में सक्षम है।.

व्यवहार में, ये मानक एक अदृश्य“संरक्षण” के रूप में काम करते हैं जो वैध उपयोगकर्ता को धोखेबाज से अलग करता है, भले ही उसके पास सही क्रेडेंशियल हों या ठोस छवियों और ऑडियो का उपयोग करता हो। व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स समाधान पहले से ही विभिन्न देशों में अरबों मासिक सत्रों का विश्लेषण करते हैं और महत्वपूर्ण परिणाम दिखाते हैं: उदाहरण के लिए, एक बड़े लैटिन अमेरिकी बैंक में, इस तकनीक को अपनाने से सोशल इंजीनियरिंग घोटालों में ६७१ टीपी ३ टी की कमी आई, ग्राहक के लिए अतिरिक्त घर्षण पैदा किए बिना और सुविधा के साथ अधिक सुरक्षा का संयोजन किए बिना।.

व्यवहार संकेत भी चल रहे हेरफेर की पहचान करने में मदद करते हैं एक उदाहरण है “अग्रिम प्रेरित”, जब लंबे समय तक विराम के बाद त्वरित क्लिक होते हैं, तो पता लगाया जाता है, जो उन लोगों के विशिष्ट होते हैं जो लेनदेन के दौरान बाहरी निर्देश प्राप्त कर रहे हैं एक और असामान्य कार्यों की उपस्थिति है, जैसे संवेदनशील डेटा की प्रतिलिपि बनाना और चिपकाना, वैध सत्रों के ११ टीपी ३ टी से कम के खिलाफ धोखाधड़ी के ३०१ टीपी ३ टी में दर्ज व्यवहार इन विसंगतियों की पहचान करके, सिस्टम लेनदेन को रोक सकता है या निपटान से पहले अतिरिक्त जांच को ट्रिगर कर सकता है।.

ब्राजील के नेतृत्व के लिए प्रतिभा की कमी का जोखिम

यदि रक्षात्मक प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, तो एक बाधा है जो इसकी प्रभावशीलता से समझौता करने की धमकी देती है: योग्य साइबर सुरक्षा पेशेवरों की कमी 4 मिलियन रिक्तियां, 其中 ब्राज़ील में 750 हज़ार. कमी इतनी गंभीर है कि गार्टनर की नवीनतम रिपोर्ट नई तकनीकों को अपनाने में मुख्य बाधा के रूप में प्रतिभा की कमी की ओर इशारा करती है, जिसे आईटी नेताओं के ६३१ टीपी ३ टी द्वारा उद्धृत किया गया है, यहां तक कि लागत और जोखिमों के बारे में चिंताओं से भी आगे।.

इस कमी का व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स जैसे समाधानों को लागू करने और कैलिब्रेट करने के लिए बैंकों, फिनटेक और प्रौद्योगिकी कंपनियों की क्षमता पर सीधा प्रभाव पड़ता है। मॉडल को समायोजित करने, अलर्ट की व्याख्या करने और PIX जैसे महत्वपूर्ण प्रवाह के लिए रक्षा प्रणालियों को एकीकृत करने के विशेषज्ञों के बिना, जोखिम यह है कि इसका हिस्सा प्रौद्योगिकी में निवेश प्रभावशीलता खो देगा। एआई धोखाधड़ी से निपटने में वैश्विक बेंचमार्क बन चुका देश इस नेतृत्व को कमजोर होते देख सकता है यदि यह प्रतिभा के प्रशिक्षण और प्रतिधारण में तेजी नहीं लाता है।.

बैंकिंग साइबर सुरक्षा के भविष्य के लिए मशीन लर्निंग-आधारित समाधान और डेटा-संचालित निर्णयों की आवश्यकता है, जो अभी भी अधिकांश वित्तीय संस्थानों की वास्तविकता से बहुत दूर हैं। PIX में वास्तविक समय में हजारों चर से निपटने की चुनौती विशिष्ट मॉडल बनाने में सक्षम प्रौद्योगिकियों के महत्व पर प्रकाश डालती है। प्रत्येक संस्थान के लिए, जिसे पहले से ही दुनिया के सैकड़ों बैंकों और कंपनियों द्वारा अपनाया गया है, और जो बड़े पैमाने पर डिजिटल धोखाधड़ी को संबोधित करने के लिए आवश्यक उपकरण के रूप में समेकित हो रहा है।.

समस्या के लिए एक प्रणालीगत दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जैसे कि प्रशिक्षण कार्यक्रमों का विस्तार करना, बाजार-मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्रों को प्रोत्साहित करना, विविध प्रोफाइल को आकर्षित करने के लिए भर्ती मानदंडों को लचीला बनाना और कंपनियों, सरकार और शिक्षाविदों के बीच सहयोग को बढ़ावा देना, साइबर सुरक्षा एक आर्थिक और रणनीतिक मुद्दा है डीपफेक और जनरेटिव एआई, चुनौती अब केवल तकनीकी नहीं है और मानव भी बन गई है योग्य लोगों के बिना, प्रौद्योगिकी अपनी पूरी क्षमता प्रदान नहीं करती है।.

ब्राजील आज डिजिटल धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई में एक वैश्विक प्रदर्शन है और सुरक्षा समाधानों के लिए निरंतर साबित जमीन है अगर बचाव यहां काम करते हैं, तो हम जिन हमलों का सामना करते हैं, उनकी मात्रा और विविधता के साथ, वे कहीं भी काम कर सकते हैं लेकिन इस स्थिति को बनाए रखने के लिए अत्याधुनिक तकनीक और चुस्त विनियमन से परे कुछ की आवश्यकता होती है, आपको बड़े पैमाने पर निवेश करने की आवश्यकता है लोगों को PIX, जेनरेटिव AI और द्वारा गठित तिपाई के खिलाफ लड़ाई में डीपफेक, वास्तविक समय में कौन पहचान सकता है, यहां तक कि सबसे परिष्कृत नकली भी क्या छिपा सकता है: डिजिटल दुनिया में प्रत्येक व्यक्ति के बातचीत करने का अनोखा तरीका।.