अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) के डेटा से पता चलता है कि परिवहन क्षेत्र वैश्विक CO² उत्सर्जन के लगभग 24% के लिए जिम्मेदार है, जो 36.8 बिलियन टन के बराबर है। यह मात्रा पर्यावरणीय प्रभावों को कम करने और शहरी गतिशीलता के मुद्दे जैसे जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए तत्काल परिवर्तनों की आवश्यकता पर 2030 विंडो की चर्चा को सामने लाती है।. भीड़2, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) समाधान और अनुकूली शिक्षा में विशेषज्ञता वाला स्केल-अप, अधिक टिकाऊ और बुद्धिमान विकल्पों की खोज उन समाधानों को अपनाने के लिए प्रेरित कर रही है जो न केवल ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करते हैं, बल्कि शहरों को अधिक जुड़ा, कुशल और सुरक्षित भी बनाते हैं।.
इस परिदृश्य में, मोब्स2 की सह-संस्थापक और प्रबंध भागीदार रेबेका बेजेरा ने प्रकाश डाला २०२५ में गतिशीलता को आकार देने वाले शीर्ष पांच रुझान और पर्यावरण पर सकारात्मक प्रभाव डालते हैंः
- उन्नत स्वचालन और टेलीमेट्री
- लगातार बढ़ती लागत के साथ, कंपनियों को उन प्रौद्योगिकियों में निवेश करने की आवश्यकता होगी जो उनके बेड़े के स्मार्ट, अधिक स्वचालित प्रबंधन को सक्षम बनाती हैं। उन्नत टेलीमेट्री वाहन के प्रदर्शन की निगरानी और ईंधन की खपत और निवारक रखरखाव जैसे बचत बिंदुओं की पहचान करने के लिए प्राथमिक उपकरण बनी रहेगी।.
लागत कम करने के लिए सतत शिक्षा
2025 में ड्राइवरों की योग्यता एक बहुत ही महत्वपूर्ण अंतर होगी। यदि वाहन के ड्राइवर को ठीक से प्रशिक्षित नहीं किया गया है तो कई डेटा रखने का कोई फायदा नहीं है। इसलिए, ड्राइवरों को रक्षात्मक और आर्थिक ड्राइविंग प्रथाओं को अपनाने के लिए प्रशिक्षण देने से ईंधन की खपत और पहनने के हिस्सों में महत्वपूर्ण कमी आ सकती है। इसके अलावा, अच्छी तरह से तैयार ड्राइवर दुर्घटनाओं और अन्य अप्रत्याशित लागतों से बचने में मदद करते हैं।.
स्थिरता
बढ़ती परिचालन लागत और कार्बन पदचिह्न को कम करने के दबाव के साथ, टिकाऊ प्रथाओं पर प्रकाश डाला गया है मार्गों का अनुकूलन, स्वच्छ और वैकल्पिक ईंधन का उपयोग करना और अधिक कुशल वाहनों के साथ बेड़े का आधुनिकीकरण कंपनियों को तेजी से मांग वाले बाजार में अपनी प्रतिस्पर्धा बनाए रखने में मदद कर सकता है।.
डेटा एकीकरण और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
एआई और बड़े डेटा एनालिटिक्स के उपयोग से संगठनों को अपने बेड़े के व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने और अधिक मुखर निर्णय लेने की अनुमति मिलेगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल के साथ टेलीमेट्री का एकीकरण समस्याओं की भविष्यवाणी करने, रखरखाव की योजना बनाने और संचालन को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।.
स्मार्ट इंफ्रास्ट्रक्चर
इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्ट इंफ्रास्ट्रक्चर २०२५ तक प्रमुख परिवर्तनों में से एक होगा सेंसर, कनेक्टेड ट्रैफिक लाइट और एकीकृत सार्वजनिक परिवहन प्रणाली एक अधिक कुशल नेटवर्क का निर्माण करेगी, वाहनों, सड़कों और नियंत्रण केंद्रों को जोड़ेगी ये सिस्टम यातायात प्रवाह को अनुकूलित करने और सार्वजनिक परिवहन की गुणवत्ता में सुधार करने में सक्षम होंगे, जबकि इलेक्ट्रिक वाहनों और टिकाऊ प्रौद्योगिकियों के उपयोग को बढ़ावा देने वाली कंपनियों के लिए, यह बुनियादी ढांचा इलेक्ट्रिक बेड़े और सार्वजनिक परिवहन समाधानों के बीच निर्बाध एकीकरण की अनुमति देगा, जिससे अधिक कुशल, सुरक्षित और टिकाऊ पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण होगा।.
“इस वर्ष हम जो रुझान देख रहे हैं वह तकनीकी नवाचार से परे है। वे शहरी गतिशीलता में एक सच्चे परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करते हैं। चुनौती दक्षता, स्थिरता और सुरक्षा के बीच संतुलन खोजने की है, जिससे सभी के लिए अधिक जुड़े और सुलभ शहर तैयार किए जा सकें।.
