“गुणवत्ता डेटा के बिना, कोई स्मार्ट एआई नहीं है,” रेड हैट के उपाध्यक्ष ने चेतावनी दी

को अपनाने और लागू करने की दौड़ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईए) तेजी ला रहा है, लेकिन सभी संगठन प्रौद्योगिकी को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने के लिए तैयार नहीं हैं आईडीसी यह भविष्यवाणी करता है कि २०२६ वर्ष होगा जब बाजार कृत्रिम बुद्धि के पैमाने पर प्रयोग से गोद लेने के लिए आगे बढ़ेगा यह बदलाव, हालांकि, मजबूत के लिए एक चुनौती होगी प्रौद्योगिकी नेताओं को जटिल महीनों का सामना करना होगा, जिसके लिए रणनीति और कमर के खेल की आवश्यकता होगी।. 

के अनुसार फॉरेस्टर, हालांकि सीआईओ के पास एआई को वास्तविकता में बदलने के लिए अधिक बजट है, लेकिन ठोस परिणामों के लिए अधिक अस्थिरता और दबाव होगा यदि एक तरफ उत्साह बढ़ता है, तो दूसरी तरफ यह धारणा है कि वास्तविक अंतर एआई में ही नहीं है, लेकिन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किए गए डेटा में “अगर मैदान पर कोई खिलाड़ी गेंद पर हावी नहीं हो पाता है, तो वह शायद ही लक्ष्य तक पहुंच सकता है एआई के लिए भी यही बात लागू होती है गुणवत्ता डेटा और अच्छी तरह से प्रभुत्व वाली कंपनियों के बिना, लैटिन अमेरिका के लिए रेड हैट के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक गिलसन मैगलहेस कहते हैं।.

कार्यकारी के विचार में, २०२६ एक टिपिंग पॉइंट होगा आईटी नेताओं को परियोजना की सफलता को फिर से परिभाषित करने की आवश्यकता होगी, परिचालन दक्षता पर ध्यान केंद्रित करने से रणनीतिक और मापने योग्य प्रभाव को प्राथमिकता देने के लिए इसमें डेटा प्रशासन और उपयोगकर्ता अनुभव बनाने और महंगी गलतियों से बचने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी का विवेकपूर्ण चयन शामिल है “उपकरणों को अपनाना पर्याप्त नहीं है; यह पुनर्गठन यात्राएं करेगा, वास्तविक समय की बातचीत को निजीकृत करेगा, और दुकान के फर्श से प्रबंधन तक एम्बेडेड एआई के साथ संचालन को फिर से डिजाइन करेगा और यह सब अच्छी तरह से प्रभुत्व वाले डेटा और एक स्पष्ट के साथ शुरू होता है” रणनीति, वे कहते हैं

नियंत्रण में डेटा: डिजिटल संप्रभुता का युग

गोपनीयता और डेटा सुरक्षा पर बढ़ता विनियमन एक प्रवृत्ति को प्रेरित करता है जिसके 2026 में और मजबूत होने की उम्मीद है: संप्रभु आईए. । अवधारणा, जो यह सुनिश्चित करना चाहती है कि एआई डेटा और मॉडल राष्ट्रीय या क्षेत्रीय अधिकार क्षेत्र में रहें, अनुपालन, सुरक्षा और विश्वास के साथ एक रणनीतिक चिंता को दर्शाती है।.

मैगलन के लिए, डिजिटल संप्रभुता अगले दशक में निर्णायक होगी “कंपनियां जो अपने डेटा को मास्टर करती हैं, यह समझती हैं कि वे कहां हैं, उन्हें कैसे संसाधित किया जाता है, वे क्या प्रतिनिधित्व करते हैं, वे व्यवसाय को कैसे प्रभावित करते हैं और जिनके साथ वे साझा किए जाते हैं, एक बड़ा प्रतिस्पर्धी एआई संदर्भ पर निर्भर करता है, और संदर्भ अक्षुण्ण डेटा पर निर्भर करता है और साथ उपयोग किया जाता है” उद्देश्य, वे कहते हैं।. 

कार्यकारी के अनुसार, डेटा के कुशल डोमेन के लिए पहला कदम यह समझना है कि मॉडल में प्रवेश करने वाली हर चीज सच नहीं है और उत्तरों की गुणवत्ता सीधे डेटा की गुणवत्ता और अखंडता पर निर्भर करती है यहां तथाकथित डिजिटल भ्रम की स्थिति आती है, निश्चितता की झूठी भावना जो तब उत्पन्न होती है जब हम एआई को अपूर्ण, पक्षपाती या गलत जानकारी के साथ खिलाते हैं, और जो कुछ भी वितरित करते हैं उस पर आँख बंद करके भरोसा करते हैं। “यह भ्रम न केवल एक तकनीकी जोखिम है, बल्कि रणनीतिक है यदि महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय, सार्वजनिक नीति, स्वास्थ्य या शिक्षा अपूर्ण या दूषित डेटा के साथ प्रशिक्षित मॉडल पर आधारित हैं, तो हम त्रुटि को संस्थागत बना देंगे।.

इस जोखिम से निपटने के लिए तीन स्तंभों की आवश्यकता है: कठोर डेटा क्यूरेशन, स्रोतों और प्रक्रियाओं में पारदर्शिता, और निरंतर महत्वपूर्ण सोच। संक्षेप में, एआई केवल ध्वनि डेटा प्रशासन के साथ समझ में आता है। एक चिंता जो पहले से ही बाजार में मौजूद है आईडीसी, २०२६ तक, अपने उत्पादों या सेवाओं का उत्पादन करने के लिए उन्नत एआई का उपयोग करने वाले ३०१ टीपी ३ टी से अधिक संगठन अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा स्रोतों का खुलासा करेंगे।.

आधुनिक बुनियादी ढांचा और बुद्धिमान अनुमान

इस संदर्भ में, खुले प्लेटफार्म और हाइब्रिड को हाइलाइट किया जाता है जब एआई मॉडल को स्वचालन और डेटा प्रशासन के साथ जोड़ा जाता है एक उदाहरण रेड हैट एआई ३ है, जिसे रेड हैट शिखर सम्मेलन के दौरान प्रस्तुत किया गया है: कनेक्ट, ६० से अधिक देशों में रेड हैट द्वारा आयोजित कार्यक्रमों की एक श्रृंखला, उनमें से सात लैटिन अमेरिका में।. 

साओ पाउलो, ब्यूनस आयर्स, सैंटियागो, मैक्सिको सिटी, मोंटेवीडियो, लीमा और बोगोटा में संस्करणों के साथ, घटनाओं ने विशेषज्ञों और अधिकारियों को ओपन सोर्स के परिप्रेक्ष्य से एआई का उपयोग करने की चुनौतियों और अवसरों पर चर्चा करने के लिए एक साथ लाया।“कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अगला चरण हाइब्रिड होगा, खुला और सहयोगात्मक, अंतरसंचालनीयता, पारदर्शिता और सह-निर्माण पर आधारित, हम यही मानते हैं और यही हम अपने ग्राहकों और भागीदारों के साथ साझा करते हैं, मैगल्हाएस कहते हैं।. 

बैठकों का एक और मुख्य आकर्षण था अनुमान, एआई परिचालन चरण जिसमें मॉडल लागू करते हैं कि उन्होंने वास्तविक स्थितियों में क्या सीखा है यह तेजी से विकसित हो रहा है और विभिन्न क्षेत्रों में तेजी से और अधिक सटीक निर्णयों के लिए एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन रहा है स्वास्थ्य सेवा में, उदाहरण के लिए, यह डॉक्टरों को रोगी इतिहास में पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने में मदद करता है वित्तीय क्षेत्र में, यह वास्तविक समय में त्रुटियों और असामान्य व्यवहारों का पता लगाता है, धोखाधड़ी को रोकता है और देखभाल को सुव्यवस्थित करता है बहुराष्ट्रीय कंपनियों से लेकर छोटी कंपनियों तक, अनुमान एआई तैनाती की दक्षता, सटीकता और वास्तविक मूल्य को परिभाषित करता है।.

के अनुसार गार्टनर, 2028 तक प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले त्वरित कंप्यूटिंग संसाधनों में से 80% से अधिक को अनुमान पर पुनर्निर्देशित किया जाएगा।“एआई का भविष्य मॉडलों द्वारा परिभाषित नहीं है, बल्कि आप उनके साथ क्या करते हैं, इसके द्वारा परिभाषित किया गया है, मैगेलन ने संक्षेप में बताया।.

बुद्धिमान एजेंटों द्वारा निर्देशित एक नया उद्यम वास्तुकला

अगले वर्ष के समेकन को भी चिह्नित किया जाना चाहिए एआई एजेंट उद्यम बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोगों के हिस्से के रूप में। द गार्टनर यह अनुमान लगाता है कि २०२६ के अंत तक, एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर के ४०१ टीपी ३ टी का बुद्धिमान एजेंटों के साथ सीधा एकीकरण होगा।.

स्वायत्त रूप से काम करने और डेटा से सीखने में सक्षम ये एजेंट पहले से ही खुदरा, वित्त और विनिर्माण जैसे उद्योगों में विस्तार कर रहे हैं और २०३५ तक एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर राजस्व का लगभग ३०१ टीपी ३ टी चला सकते हैं, यूएस १ टीपी ४ टी ४५० बिलियन से अधिक प्रारंभिक प्रभाव सबसे अधिक दिखाई देगा ग्राहक-सामना वाले क्षेत्रों में, चैटबॉट और स्मार्ट सहायकों के साथ वास्तविक समय में इतिहास, वरीयताओं और व्यवहार को पार करना।.

“कार्यकारी बताते हैं कि इन संदर्भ-अनुकूलित इंटरैक्शन के लिए कंपनियों को न केवल यह सोचने की आवश्यकता होगी कि वे क्या बेचते हैं, बल्कि वे कैसे बेचते हैं, किन चैनलों के माध्यम से और वे अपने ग्राहकों के साथ कैसे संवाद करते हैं। ”O प्रतिस्पर्धी अंतर यह हो जाएगा कि उनका AI कितना समझता है और उसका सम्मान करता है (और “HUMan Braveample” का सम्मान करता है।.

चैटजीपीटी जैसे उपकरण पहले से ही इस क्षमता को दिखाते हैं।“उपभोक्ता स्टोर में है, समाधान के लिए बात करता है और वास्तविक समय में एक व्यक्तिगत सिफारिश प्राप्त करता है। यह जादू नहीं है। यह डेटा, ज्ञान, एजेंट और है” अनुमान, मैगलहेस कहते हैं।.

बुद्धिमान स्वचालन

एक और विस्तारित प्रवृत्ति भौतिक एआई है, जो रोबोटिक्स, स्वायत्त वाहनों, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और डिजिटल ट्विन्स के साथ एकीकरण के माध्यम से वास्तविक दुनिया में बुद्धिमत्ता लाती है। डेलॉइट के अनुसार, 2026 तक, इस अभिसरण से पहले से सीमित क्षेत्रों में दक्षता और सुरक्षा बढ़नी चाहिए। स्वचालन की जटिलता या लागत।.

हालाँकि, इस विकास का मतलब यह नहीं है कि ऑटोमेशन पारंपरिक को छोड़ दिया जाएगा काफी विपरीत। द गार्टनर इसका अनुमान है कि 2026 तक, 30% उद्यमों ने अपनी आधे से अधिक AI-आधारित नेटवर्क गतिविधियों को स्वचालित कर दिया होगा।“यह बुनियादी ढांचा आधुनिकीकरण नई डिजिटल अर्थव्यवस्था की नींव है। इसका मतलब है साइलो को खत्म करना, बादलों को एकीकृत करना, डेटा की भूमिका पर पुनर्विचार करना और लाना लैटिन अमेरिका के रेड हैट उपाध्यक्ष का कहना है कि स्वचालन इस संक्रालन के केंद्र में है।.

की रिपोर्ट मैकिन्से यह दर्शाता है कि संगठन जो एआई को अपनी स्वचालन प्रक्रियाओं में एकीकृत करते हैं, औसतन, उत्पादकता में ३५१ टीपी ३ टी की वृद्धि कर सकते हैं और २०१ टीपी ३ टी तक परिचालन लागत को कम कर सकते हैं।.

इस अर्थ में, ओपन सोर्स एंटरप्राइज समाधान, जैसे कि रेड हैट एन्सिबल ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म, रणनीतिक सहयोगी बन जाते हैं। वे आपको डोमेन में स्वचालन का विस्तार करने, वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करने और सुरक्षा और लचीलेपन के साथ आईटी संचालन को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। इसके अलावा, वे साइबर सुरक्षा को मजबूत करने में मदद करते हैं। खतरों का अधिक तेजी से पता लगाना और उनका जवाब देना।.

मैगलन के लिए, एआई की उन्नति के लिए तीन बुनियादी सिद्धांतों के आधार पर एक नए व्यवसाय वास्तुकला की आवश्यकता होगी: डेटा नियंत्रण, अनुमान और तकनीकी आधुनिकीकरण। “A कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल तभी मूल्य प्रदान करेगी जब इसे उद्देश्य के साथ लागू किया जाएगा और मानव ज्ञान के साथ संरेखित किया जाएगा, मैगल्हाएस ने निष्कर्ष निकाला।.