Cinco formas de usar Inteligência Artificial para vender mais na Black Friday e impulsionar a receita em até 40%

छोटे और मध्यम आकार के व्यवसाय ब्लैक फ्राइडे के दौरान व्यावसायिक प्रदर्शन में सुधार के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने में तेजी ला रहे हैं एआई टूल को अपनाने से पहले से ही राजस्व में ४०१ टीपी ३ टी तक की वृद्धि होती है और पूर्ति लागत में ६०१ टीपी ३ टी तक की कमी आती है, सेल्सफोर्स के स्टेट ऑफ कनेक्टेड कस्टमर २०२४ सर्वेक्षण (जून २०२३) द्वारा “जेनरेटिव एआई” की आर्थिक क्षमता यह भी दर्शाती है कि मार्केटिंग और बिक्री संचालन में जेनरेटिव एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां विशेष रूप से विभाजन, विभाजन और स्वचालन जैसे क्षेत्रों में पर्याप्त उत्पादकता लाभ प्राप्त करती हैं।. 

पुस्तक लेखकों “व्यवसाय और व्यवसाय और लघु और मध्यम उद्यमों के लिए ”IA गाइड”, एलाइन लेफोल और टिएन कॉलिन्स वे इस बात पर जोर देते हैं कि इन प्रौद्योगिकियों ने उच्च व्यावसायिक प्रदर्शन तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना दिया है। लेफोल, “उद्देश्य के साथ लागू होने पर, एआई प्रक्रियाओं में सुधार करता है, नए अवसर उत्पन्न करता है और ग्राहक के साथ संबंध मजबूत करता है” यह कार्य उन कंपनियों के लिए व्यावहारिक उपकरण प्रस्तुत करता है जो अपनी बिक्री बढ़ाना चाहते हैं, विपणन को पेशेवर बनाना चाहते हैं और सेवा को आधुनिक बनाना चाहते हैं ब्लैक फ्राइडे पर अधिक बेचने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने के पांच तरीके निम्नलिखित हैं, के अनुसार लेफोल और कोलिन्स:

१ स्वचालित और अनुकूलित सहायता

व्हाट्सएप, वेबसाइट और सोशल नेटवर्क जैसे चैनलों में एकीकृत चैटबॉट और स्मार्ट सहायक २४ घंटे के संचालन के साथ तत्काल प्रतिक्रिया, लीड संग्रह और मांगों का संगठन सुनिश्चित करते हैं ब्लैक फ्राइडे के चरम के दौरान, यह मॉडल आंतरिक टीमों के अधिभार को कम करता है, ग्राहक अनुभव को तरल रखता है और बिक्री के चरणों को तेज करता है जो पहले मानव सेवा पर निर्भर थे।” एआई प्रत्येक ग्राहक को चुस्त और व्यक्तिगत तरीके से सेवा देने की अनुमति देता है, टीम को ओवरलोड किए बिना, व्यस्ततम दिनों में भी सेवा की गुणवत्ता बनाए रखता है”, एलाइन लेफोल बताते हैं।.

२ आवाज बातचीत जो बिक्री में तेजी लाती है

वॉयस टूल उपभोक्ताओं को डिजिटल विज्ञापन पर क्लिक करने, प्रश्न पूछने, सिफारिशें प्राप्त करने और कुछ मामलों में, स्वचालित कॉल के माध्यम से खरीद को अंतिम रूप देने के बाद ब्रांड के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है यह एकीकरण प्रतिक्रिया समय को कम करता है, रूपांतरण बढ़ाता है और उच्च यातायात के समय में अधिक तरल यात्रा करता है “एकीकृत आवाज के साथ, हम अधिक प्राकृतिक इंटरैक्शन बना सकते हैं और पहले संपर्क में रूपांतरण की संभावना को बढ़ा सकते हैं”, टिएन कोलिन्स जोड़ता है।.

३ स्मार्ट लक्ष्यीकरण और व्यक्तिगत ऑफ़र

व्यवहार विश्लेषण, ब्राउज़िंग इतिहास और व्यक्तिगत प्राथमिकताएं अत्यधिक व्यक्तिगत सिफारिशों को सक्षम करती हैं यह विभाजन अभियानों की वापसी को बढ़ाता है, बर्बाद धन को कम करता है और पुनर्खरीद को मजबूत करता है, ब्रांडों के लिए एक निर्णायक कारक है जो ब्लैक फ्राइडे ऑफ़र के हिमस्खलन के बीच खड़े होने की आवश्यकता है।”जब हम प्रत्येक ग्राहक के व्यवहार को समझते हैं, तो हम वास्तव में वही पेशकश कर सकते हैं जो वे खोज रहे हैं, अनुभव को अधिक प्रासंगिक बनाते हैं और बिक्री में वृद्धि करते हैं”, एलाइन लेफोल कहते हैं।.

4। मांग का पूर्वानुमान और इन्वेंट्री प्रबंधन सटीक रूप से
पूर्वानुमानित प्रणालियाँ उन उत्पादों की पहचान करने में मदद करती हैं जिनके बिकने की सबसे अधिक संभावना है, नकदी से समझौता करने वाले व्यवधानों और ज्यादतियों से बचना। प्रौद्योगिकी आपूर्तिकर्ताओं के साथ बातचीत का मार्गदर्शन भी करती है और लॉजिस्टिक्स प्रवाह में सुधार करती है, जिससे एसएमई को वर्ष की सबसे बड़ी मांग के दौरान अधिक सुरक्षित रूप से काम करने की अनुमति मिलती है।” एआई हमें मांग का अनुमान लगाने और यह सुनिश्चित करने में सक्षम बनाता है कि सही उत्पाद उपलब्ध हैं, नुकसान और ग्राहक असंतोष से बचें, टिएन कोलिन्स बताते हैं।.

५ वास्तविक समय विश्लेषण और स्वचालित अभियान अनुकूलन

एआई उपकरण प्रदर्शन संकेतकों की निगरानी करते हैं जैसे कि क्लिक, रूपांतरण और सगाई, परिणामों को अनुकूलित करने के लिए तत्काल समायोजन का सुझाव देते हैं यह निरंतर निगरानी डेटा को तेजी से निर्णय में बदल देती है, अल्पकालिक प्रचार में आवश्यक है, जिसमें मिनट खोए हुए अवसरों या महत्वपूर्ण लाभ का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।” वास्तविक समय डेटा हमें तुरंत अभियानों को समायोजित करने, रूपांतरण बढ़ाने और हर अवसर का लाभ उठाने की चपलता देता है”, एलाइन लेफोल जोड़ता है।.

समाधान प्लग-एंड-प्ले इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने की सुविधा प्रदान की है, जिससे छोटे व्यवसायों को बड़े निवेश या विशेष टीमों के बिना एआई को एकीकृत करने में सक्षम बनाया गया है टिएन कोलिन्स, ब्लैक फ्राइडे नवाचार का परीक्षण करने के लिए एक आदर्श वातावरण के रूप में काम करता है: “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल करने वाली कंपनियां अधिक दृढ़ता से प्रतिस्पर्धा कर सकती हैं, अपशिष्ट को कम कर सकती हैं और व्यावसायिक प्रदर्शन को बढ़ा सकती हैं, उन्होंने निष्कर्ष निकाला।.