शुरूसामग्रीThe rise and fall of the prompt engineer in the AI era

The rise and fall of the prompt engineer in the AI era

पिछले दो वर्षों में, शीघ्र अभियंता शब्द का वादा करने से पुराने हो गए हैं। पेशेवर, जो भाषा मॉडल के साथ कुशल बातचीत के अंतर को भरने के लिए उभरा, ने प्रासंगिक प्रतिक्रियाओं के निष्कर्षण में एक कुंजी के रूप में एलएमएल के उदय के बीच खुद को मजबूत किया। एक वैश्विक मैकिन्से सर्वेक्षण से पता चला है कि एआई को अपनाने वाले 7% संगठनों ने पहले ही शीघ्र इंजीनियरों को काम पर रखा था, जो विभिन्न क्षेत्रों में इस भूमिका को जल्दी अपनाने का संकेत देता है।.

सटीक आदेशों को विस्तृत करने का काम, जिसे पहले एक अंतर माना जाता था, उत्तरोत्तर स्वचालित हो गया है। DSPY जैसे उपकरण वास्तविक समय में निर्देशों को उत्पन्न करने, परीक्षण करने, विश्लेषण करने और अनुकूलित करने में सक्षम प्रोग्रामेटिक प्रक्रिया में शीघ्र समायोजन को बदलकर इस आंदोलन का उदाहरण देते हैं। यह गतिशील पेशेवरों को इस कार्य के लिए विशेष रूप से समर्पित रखने की आवश्यकता पर सवाल उठाता है।.

इंजीनियरिंग संकेत का सार हमेशा परीक्षण और त्रुटि से जुड़ा हुआ है। अलग-अलग वाक्य, परिणामों का विश्लेषण और मापदंडों को समायोजित करना एक कारीगर प्रक्रिया का गठन करता है, जो हालांकि प्रारंभिक चरणों में प्रभावी, स्केलेबिलिटी और स्थिरता की कमी थी। निरंतर अनुकूलन चक्र, मानवीय त्रुटियों के प्रति कम संवेदनशील और एआई अनुप्रयोगों की बढ़ती जटिलता के लिए अधिक अनुकूल होने के कारण स्वचालन इन सीमाओं के साथ टूट जाता है।.

यह संक्रमण एक वैचारिक परिवर्तन को भी दर्शाता है, जिसमें फोकस अब प्रोग्रामिंग प्रक्रिया बनने के लिए मैनुअल “प्रॉम्प्टिंग” नहीं है। जिस तरह तंत्रिका नेटवर्क के वजन की मैन्युअल पसंद को अनुकूलन एल्गोरिदम द्वारा बदल दिया गया था, शीघ्र लेखन को अब व्यवस्थित रूप से हल करने के लिए एक तकनीकी समस्या के रूप में माना जाता है। परिणाम पृथक मानव क्रिया द्वारा अप्राप्य स्तरों पर पूर्वानुमेयता और गति है।.

प्रभाव परिचालन दक्षता से परे है। शीघ्र आकृति का क्रमिक विलुप्त होने से पता चलता है कि स्वचालन के सामने विशेषज्ञता कैसे क्षणिक बन सकती है। व्यवसाय अस्थायी अंतराल को भरने के लिए उत्पन्न होते हैं जब तक कि अधिक परिष्कृत उपकरण उन्हें मूल रूप से शामिल नहीं करते। इस मामले में, विशेषज्ञता हस्तनिर्मित निष्पादन से सिस्टम आर्किटेक्चर, फ्लो ऑटोमेशन और स्ट्रैटेजिक सॉल्यूशंस डिजाइन जैसे क्षेत्रों में माइग्रेट हो जाती है।.

परिवर्तन तकनीकी विकास के आवर्ती पैटर्न पर भी प्रकाश डालता है, जहां सब कुछ जिसे व्यवस्थित किया जा सकता है वह स्वचालित हो जाता है। शीघ्र इंजीनियरिंग का अनुशासन, अपने स्वभाव से, एक अपरिहार्य लक्ष्य बन गया है। पेशेवर जो खुद को मॉडल के साथ पाठ्य बातचीत तक सीमित रखता है, अब वह अपने स्थान को पाइपलाइनों द्वारा संकुचित देखता है जो इस कार्य को निरंतर और स्वायत्त तरीके से ग्रहण करते हैं।.

इस विस्थापन का अर्थ संचित ज्ञान का उन्मूलन नहीं है, बल्कि इसका पुनर्वितरण है। भाषा मॉडल के कामकाज और उनकी सीमाओं को समझना प्रासंगिक रहता है, लेकिन आवेदन मूल्य श्रृंखला के अधिक सार स्तर बन जाता है। अंतर उन लोगों में है जो सिस्टम को डिजाइन और एकीकृत करते हैं, न कि उन लोगों में जो सीधे कमांड के टेक्स्ट में हेरफेर करते हैं।.

एक अलग विशेषज्ञता के रूप में इंजीनियर के संकेत के गायब होने से उस गति की पुष्टि होती है जिसके साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेशेवर कार्यों को फिर से परिभाषित करती है। यह प्रकरण एक व्यापक चेतावनी का संकेत देता है, जिसमें अनुकूलन जो दशकों लगते थे, अब कुछ वर्षों में होते हैं। ऐसे परिदृश्य में जहां स्वचालन उभरती बौद्धिक गतिविधियों को भी अवशोषित कर लेता है, लचीलापन और रणनीतिक प्रत्याशा पेशेवरों और संगठनों के लिए अनिवार्य हो जाती है।.

Fabio Seixas
फैबियो सेक्सास
प्रौद्योगिकी और डिजिटल व्यवसाय में 30 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, फैबियो सेक्सस एक उद्यमी, सलाहकार और सॉफ्टवेयर विकास विशेषज्ञ हैं। सॉफ्टो के संस्थापक और सीईओ, एक सॉफ्टवेयर कंपनी जिसने डेवटीम एज़ अ सर्विस अवधारणा को पेश किया, फैबियो ने आठ इंटरनेट कंपनियों का निर्माण और प्रबंधन किया है और 20 से अधिक अन्य कंपनियों को मार्गदर्शन दिया है। उनके करियर में डिजिटल बिजनेस मॉडल, ग्रोथ हैकिंग, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, मार्केटिंग और ऑनलाइन विज्ञापन में विशेषज्ञता शामिल है।
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