एआई उत्प्रेरक के रूप में सीआईओ: प्रयोग से लेकर परिणामों पर प्रभाव तक

मैंने व्यवसाय की दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लाए गए परिवर्तन को करीब से देखा है। इस क्रांति के केंद्र में, CIO का रोल तेजी से विकसित हो रहा है। अब सिर्फ़ तकनीक को व्यवहार्य बनाना पर्याप्त नहीं है। परिवर्तन का नेतृत्व करना ज़रूरी है। और यहीं पर एक परिचालन CIO और एक वास्तव में परिवर्तनकारी CIO के बीच का अंतर निहित है।

वह CIO जो केवल IA का तकनीकी रूप से सक्षम बनाने वाला है, समीकरण का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा खो देता है: व्यावसायिक प्रभाव। बेशक, सूचना सुरक्षा, डेटा वास्तुकला और अनुपालन महत्वपूर्ण विषय हैं, लेकिन पर्याप्त नहीं हैं। वास्तविक परिवर्तन तब होता है जब AI को कंपनी के काम करने के तरीके को बदलने के लिए सोचा जाता है, और इसके लिए व्यावसायिक मॉडल की गहरी समझ की आवश्यकता होती है।

आज, जनरेटिव एआई का अधिकांश मूल्य बहु-एजेंट समाधानों के संगठन में निहित है, जो प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, वास्तविक समय में निर्णय लेने और पूरे क्षेत्रों के काम करने के तरीके को बदलने में सक्षम हैं। इसके लिए, CIO को आईटी से आगे बढ़ने की ज़रूरत है। उन्हें रणनीतिक डिजाइन, उपयोगकर्ता अनुभव, सेवा यात्रा में महारत हासिल करने की ज़रूरत है। केवल तभी प्रौद्योगिकी को उद्देश्य और प्रभाव के साथ जोड़ा जा सकता है।

यह संरेखण अभी भी कई लोगों के लिए एक बाधा है। अध्ययन के अनुसार गार्टनर सीआईओ एजेंडा 2025विश्वभर के 721 CIOs का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीकी क्षेत्र की रणनीतिक प्राथमिकताओं में से एक है। हालांकि, केवल 241 CIOs यह साबित कर पाए हैं कि वे इन पहलों से ठोस मूल्य उत्पन्न कर रहे हैं। यह इरादे और क्रियान्वयन के बीच की खाई को उजागर करता है, और CIO की AI यात्रा में अधिक सक्रिय और रणनीतिक भूमिका की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

प्रयोगशाला से बाहर निकलने के लिए तीन प्रमुख दक्षताएँ

अगर आप CIO हैं और अभी भी प्रयोगात्मक चरण में फँसे हुए हैं, तो मेरी सुझाव स्पष्ट है: तीन मूलभूत क्षमताएँ विकसित करें ताकि स्थिति को उलट कर वास्तविक मूल्य प्रदान किया जा सके।

1. रणनीतिक और सेवाओं का डिज़ाइन: यह समझना कि कार्यप्रवाह और अनुभव कैसे जुड़ते हैं, व्यवसाय के भीतर समझदार एआई समाधान बनाने के लिए आवश्यक है।
2. तेज़ प्रयोग: तेज़ी से परखना, तेज़ी से गलतियाँ करना और और भी तेज़ी से सीखना, इन सबका कोई विकल्प नहीं है। Scrum, Lean और Design Sprint जैसे मॉडल बड़े सहयोगी हैं।
3. अनुकूलनशीलता: एआई हर दिन बदलता है। नए मॉडल उभरते हैं, एपीआई बदलते हैं, नियम बनते हैं। सीआईओ और उनकी टीम को हर बार जरूरत पड़ने पर पुनर्निर्माण के लिए तैयार रहने की आवश्यकता है। यह खेल का हिस्सा है।

समावेशी, एक हालिया अध्ययन एमआईटी स्लोन मैनेजमेंट रिव्यू बीसीजी के साथ साझेदारी में यह बताता है कि विश्लेषण की गई कंपनियों में से केवल 11% ही एआई द्वारा सकारात्मक वित्तीय प्रतिफल प्राप्त करने में सफल रहीं। उनमें क्या समानता है? तकनीक और व्यावसायिक रणनीति के बीच मजबूत एकीकरण, साथ ही स्पष्ट प्रशासन और आरंभ से ही मूल्य पर ध्यान केंद्रित करना।

इसको मैं व्यवहार में कैसे लागू कर रहा हूँ

जिस कंपनी में मैं CIO के तौर पर काम करता हूँ, वहाँ हमने शुरू से ही AI तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाने का फैसला किया। हमने एक आंतरिक प्लेटफॉर्म, एक असली AI हब बनाया है, जो विभिन्न मॉडलों (बाजार की प्रमुख LLMs सहित) को एक ही इंटरफ़ेस में जोड़ता है, जो कंपनी के सभी 900 कर्मचारियों के लिए सुलभ है।

यह उपाय दो आम गलतियों से बचता है: सार्वजनिक उपकरणों का बेकाबू इस्तेमाल (जो संवेदनशील डेटा को खतरे में डाल सकता है) और AI के इस्तेमाल को अलग-थलग क्षेत्रों तक सीमित रखना। यहाँ, हर कोई, सहायक सेवा से लेकर नेतृत्व तक, पहुँच रखता है।

इसके अतिरिक्त, हमने सार्वजनिक रूप से नवाचार की एक रोडमैप तैयार की है, जिसे सप्ताह में दो बार अपडेट किया जाता है, जो स्पष्ट रूप से चल रहे प्रोजेक्ट्स, उनके चरणों, डिलीवरी और अगले चरणों को दिखाता है। इससे पारदर्शिता, भागीदारी और जवाबदेही पैदा होती है।

आईए पर आयोजित मासिक वर्कशॉप भी एक और महत्वपूर्ण पहल हैं, जिनमें स्वायत्त एजेंट, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, एलएलएम की तुलना, आदि विषय शामिल हैं। इसमें 400 से अधिक लोग सक्रिय रूप से भाग लेते हैं। और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि हमारे पास सी-स्तर के एक सलाहकार मंडल है जो व्यावसायिक लाभ के आधार पर आईए पहलों को प्राथमिकता देते हैं।

इस प्रकार की संरचना और पहल ब्राजील में तेज़ी से दिखाई दे रही हैं। आईडीसी लैटिन अमेरिका एआई खर्च गाइड 2025 अनुमान है कि इस वर्ष ब्राजील की कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) समाधानों में US$1 ट्रिलियन 9 बिलियन से अधिक का निवेश करेंगी। मुख्य फोकस प्रक्रियाओं का स्वचालन, ग्राहक सेवा, डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने में सहायता हैं। दूसरे शब्दों में, स्थानीय बाजार अब एआई को एक अलग प्रयोग के रूप में नहीं, बल्कि एक रणनीतिक स्तंभ के रूप में समझता है।

आईए अब प्रयोगशाला नहीं है - यह मूल्य की प्लेटफ़ॉर्म है

अगर मैं अन्य CIOs को कोई सलाह दे सकता हूँ, तो वह यह होगी: AI को प्रयोगशाला के प्रयोग के रूप में नहीं देखें। छोटे, उच्च प्रभाव वाले और तेजी से लागू होने वाले उपयोग के मामले चुनें और उन्हें उत्पादन में लाएँ। यहाँ तक कि अपूर्ण होने पर भी, ये क्षेत्रीय परीक्षण बेहतर समाधान के लिए मूल्यवान प्रतिक्रिया देंगे।

वास्तविक छलांग तब होती है जब विकास टीम और अंतिम उपयोगकर्ता एक साथ काम करते हैं। प्रौद्योगिकी और व्यवसाय के बीच निरंतर सहयोग अधिक प्रासंगिक, प्रभावी और स्थायी समाधान उत्पन्न करता है।

अंततः, अच्छी AI वह AI है जो वास्तविक दुनिया में काम करती है। और वह CIO जो इसे समझता है, जो उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर निर्माण करता है, वह केवल प्रौद्योगिकी प्रबंधक बनने से आगे बढ़कर व्यवसाय के परिवर्तन का नायक बन जाता है।