खुदरा विक्रेताओं को पहले से ही पता है: वर्ष के पांच सबसे प्रत्याशित दिन आ रहे हैं और ब्लैक फ्राइडे को 2024 का 13वां महीना बनाने के लिए, यह न केवल धीमी गति के खिलाफ उनकी साइटों की तैयारी में प्रगति करेगा, लैंडिंग पृष्ठों का अच्छा इतिहास नहीं होगा और अंतिम समय में की गई ट्रेंड सर्च। हम एक ब्लैक फ्राइडे का सामना कर रहे हैं जो कंपनियों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभावी अनुप्रयोग के संदर्भ में गेम चेंजर बनने का वादा करता है। हाल ही में एक कार्यक्रम में, Google ब्राज़ील के निदेशकों ने कहा कि प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए AI के उपयोग में इस वर्ष के संस्करण का लाभ उठाने के लिए सब कुछ है, जिसमें शामिल हैं।.
आइए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की कुछ संभावनाओं के बारे में सोचें और वे विक्रेताओं और उनके व्यवसायों को कैसे लाभ पहुंचा सकते हैं, ई-कॉमर्स के भीतर पूरी ग्राहक यात्रा के बारे में सोचते हुए कई कदम हैं जो उपभोक्ता चेकआउट तक पहुंचने तक जाते हैं, और कंपनियां उनमें से प्रत्येक को कैसे अनुकूलित करती हैं लघु और लंबी अवधि में अंतर, यह देखते हुए कि ब्रांडों की महान रुचि वफादारी है एआई एक उपकरण है जो इस यात्रा को अंत से अंत तक सुविधाजनक बना सकता है, जैसा कि हम नीचे देखेंगे।.
वास्तविक समय मांग पूर्वानुमान
टूल का उपयोग उन समस्याओं में से एक से बच सकता है जो उच्च मांग के समय खुदरा विक्रेताओं को सबसे अधिक प्रभावित करती हैं: इन्वेंट्री की कमी। एआई के साथ, मांग का पूर्वानुमान वास्तविक समय में होता है, जिससे उत्पादों की पुनःपूर्ति सुनिश्चित होती है।.
मैकिन्से के एक अध्ययन के अनुसार, एआई-आधारित मांग पूर्वानुमान इन्वेंट्री लागत को १०१ टीपी ३ टी से ४०१ टीपी ३ टी तक कम कर सकता है वॉलमार्ट जैसे ब्रांड पहले से ही प्रौद्योगिकी के साथ अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करके अरबों डॉलर की बचत की रिपोर्ट करते हैं।.
ऑफ़र में अधिक वैयक्तिकरण
ब्लैक फ्राइडे पर ट्रेंड रिसर्च भी एक महत्वपूर्ण पहलू है, जिसमें मांग का अनुमान लगाने के लिए एसईओ को उपभोक्ता की आदतों पर बारीकी से ध्यान देने की आवश्यकता होती है। यह इस बात से है कि कंपनी इस अवधि के लिए रणनीतिक रूप से अपनी इन्वेंट्री तैयार करने में सक्षम है। यह कदम खुदरा विक्रेताओं के लिए नया नहीं है कि हर साल क्या बढ़ रहा है उस पर नजर रखें।.
हालांकि, जब हम जेनरेटिव एआई के बारे में बात करते हैं, तो यह हमें बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जैसे कि खरीद इतिहास, सर्वेक्षण और जनसांख्यिकीय जानकारी, ब्राउज़िंग आदतों के आधार पर अत्यधिक व्यक्तिगत ऑफ़र बनाना और बहुत अधिक सटीक परिणाम सुझाना।.
फास्ट लैंडिंग पेज जनरेशन और तत्काल मूल्य निर्धारण
रूपांतरण और लीड पीढ़ी को बढ़ाने के लिए, लैंडिंग पृष्ठों का निर्माण भी एक मौलिक तत्व है और अच्छे रिटर्न बनाए गए पृष्ठों की मात्रा के लिए आनुपातिक हैं एआई के साथ, इस निर्माण प्रक्रिया को स्वचालित रूप से अनुकूलित करना संभव है, कम समय में बड़ी संख्या में पृष्ठों का निर्माण और प्रतिस्पर्धात्मकता को अनुकूलित करने के लिए, एआई कीमतों को तुरंत समायोजित करने की भी अनुमति देता है।.
ग्राहक सहायता और धोखाधड़ी संरक्षण में दक्षता
संभावित लॉजिस्टिक बाधाओं और अन्य मुद्दों के अलावा, जिन्हें मैंने ऊपर उजागर किया है, ब्लैक फ्राइडे की बड़ी चुनौतियों में से एक निश्चित रूप से आदेशों का प्रबंधन करना और कुशल ग्राहक सहायता प्रदान करना है अतिभारित और तनावग्रस्त टीमों की रिपोर्ट जिसके परिणामस्वरूप उपभोक्ता खरीद यात्रा में समस्याएं आम हैं, जो समाप्त हो जाती हैं निराश और अक्सर उत्पाद छोड़ देना।.
अच्छी खबर यह है कि एआई चैटबॉट थोक अनुरोधों को अधिक तेज़ी से संभालते हैं, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि और वफादारी का उच्च स्तर सुनिश्चित होता है। और आपको, खुदरा विक्रेता को याद रखना चाहिए कि महान सेवा और कुशल समस्या-समाधान चैनल नवंबर के बाद भी फल देगा।.
खरीदारों और विक्रेताओं दोनों के लिए एक और निरंतर सिरदर्द धोखाधड़ी के प्रयास हैं जो केवल देश में बढ़ते हैं ब्लैक फ्राइडे २०२३ पर, उन्होंने आर १ टीपी ४ टी १० मिलियन तक जोड़ा, क्लियरसेल डेटा के अनुसार और हालांकि एआई घोटालों के लिए एक साधन रहा है, यह उनके खिलाफ सुरक्षा भी प्रदान कर सकता है जनरेटिव एआई एल्गोरिदम खुदरा विक्रेताओं के राजस्व को संरक्षित करने में सक्षम हैं, जोखिम स्थितियों और लेनदेन में पैटर्न के विचलन की पहचान करके जो प्रोफाइल या नकली उत्पादों का सुझाव देते हैं, इस प्रकार धोखाधड़ी की घटना को रोकते हैं।.
स्वचालित चेकआउट और कम प्रतीक्षा समय
अंत में, हम चेकआउट पर पहुंचे कई ग्राहक भुगतान चरण में धीमी कतारों के कारण गाड़ियां छोड़ देते हैं २०२१ में सेल्ससाइकिल द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के आंकड़ों से पता चला कि ८०१ टीपी ३ टी से अधिक उपयोगकर्ता ऑनलाइन कार्ट को छोड़ देते हैं स्वचालित चेकआउट सिस्टम में निवेश करने से इस समस्या का समाधान हो सकता है, खरीद प्रक्रिया में तेजी आ सकती है और प्रतीक्षा समय कम हो सकता है।.
संक्षेप में, एआई पर सट्टेबाजी विक्रेताओं के लिए वास्तविक समय के निर्णयों में सुधार करती है, उत्पाद खोज को सरल बनाती है, अनुभवों को निजीकृत करती है और खरीदारों के लिए चेकआउट को गति देती है और इस साल सबक लेना याद रखें, क्योंकि एआई कोई वापसी का मार्ग नहीं है हम ब्लैक फ्राइडे २०२५ में प्रौद्योगिकी के एक आवेदन की उम्मीद कर सकते हैं और भी तेजी से, जो खुदरा विक्रेताओं के बीच प्रतिस्पर्धात्मकता को दूसरे स्तर तक बढ़ा देगा।.
