עם הדיגיטציה של השנים האחרונות, כמות היישומים והתוכנות שהחברה ניגשת אליהן מדי יום גדלה בהתמדה. עם זאת, כדי שתוכנות אלו יפעלו כראוי, מתבצעות בדיקות רבות (מקרי בדיקה) החל מיצירת האפליקציה ועד להשקתה. לשם כך, אנשי מקצוע בתחום טכנולוגיית המידע צריכים לגשת לכל פונקציה בתוך האפליקציה ולדמות את פעולות המשתמש השונות האפשריות על מנת לזהות שגיאות וליצור את הפתרונות הדרושים. בדרך זו, יישומים מגיעים לשוק רק כאשר הם מתפקדים כראוי, תוך הימנעות מהפסדים עבור מפתחים ועבור לקוחותיהם.
"זהו תחום גדול מאוד בתוך תחום ה-IT הדורש שעות רבות מאנשי מקצוע מומחים. כעת, בעזרת תמיכה של בינה מלאכותית (AI), תוך מספר שעות בלבד המפתח יכול לזהות את כל פגמי המערכת, דבר שיכול לקחת ימים באופן ידני", מסביר ג'וליאנו האוס, מנכ"ל TestBooster.ai, שעובד בתעשיית הטכנולוגיה למעלה מ-20 שנה.
אחד המבדילים המרכזיים הוא השימוש בבינה מלאכותית, אשר מאיצה את ביצוע בדיקות התוכנה, מה שהופך את הפעולה לאסרטיבית יותר. הסיבה לכך היא שהבינה המלאכותית עצמה ניגשת למסך וממפה את כל המשתנים האפשריים, ומבצעת את הפעולות באופן אוטומטי.
"עד כה, הפתרונות הזמינים בשוק ביצעו את הבדיקות באופן אוטומטי, אך היה צורך שהמקצוען יתכנת מראש את הנקודות שרצה לבדוק. עם TestBooster.ai, אין צורך בתכנות בתהליך זה", מדגיש ג'וליאנו האוס. "הממשק האינטואיטיבי שלו מאפשר גם לכל מי שמכיר היטב את כללי העסק של המערכות שלו ליצור ולבצע את הבדיקות, מבלי להיות תלוי באיש מקצוע מומחה", הוא מוסיף.
בעזרת אוטונומיה של בינה מלאכותית, הטכנולוגיה מאפשרת ביצוע מספר בדיקות בו זמנית ובשעות הלילה, לדוגמה, מה שמאיץ את התהליך ומגדיל את הפרודוקטיביות של הצוות. ב-NextAge, חברת פיתוח תוכנה הפועלת בשוק כבר 17 שנים, TestBooster.ai האיצה את הפעילות בשלב ביצוע זה ב-40%.
ל-TestBooster.ai, שהושקה לפני חודשיים, כבר יש מספר לקוחות ברחבי ברזיל, בעיקר במגזר הפיננסי, הקואופרטיב וה-SaaS. ניתן לגשת לפתרון באמצעות מנוי, בהתאם לצורכי הלקוח. "אנו מאמינים שזהו צעד חשוב לקראת מערכת המסוגלת לווסת את עצמה בעתיד, לזהות פגמים וליישם תיקונים באופן אוטונומי", מדגיש ג'וליאנו האוס.
