בשנים האחרונות, תעשיית השיווק והפרסום חוותה שינוי גדול. מעבר ל-IA, שעדיין מניע את החדשנות, האסטרטגיות הממוקדות ביצירתיות גם משנות את העדיפויות של המותגים ואיך הם מעורבים עם הקהלים שלהם. בין השינויים הללו, המקצוענים בשיווק מתמודדים עם לחץ גובר לספק יעילות ואפקטיביות בעולם מואץ ומלא בתוכן
על פי פלטפורמת Influencer Marketing Hub, 34,1% מהמקצוענים בשיווק מדווחים על שיפורים משמעותיים בשימוש בבינה מלאכותית, אבל 17,5% מדווחים שעוד יש להם איזושהי צורת נסיגה. החלוקה המודגשת הזו מחזקת את החשיבות של יישום אסטרטגי
בתרחיש שבו התחרות היא קשה והצרכנים יותר תובעניים, המאמצים האסטרטגיים לאימוץ בינה מלאכותית יכולים להיות ההבדל בין הצלחה לה stagnation. חושבים על זה, וידמוב, פלטפורמה גלובלית מובילה בביצועים יצירתיים מבוססי בינה מלאכותית, רשם את ששת ההשפעות המרכזיות של בינה מלאכותית בפרסום בשנת 2025
1- יצירתיות כקטליזטור לצמיחה ול-ROI
היצירתיות באיכות גבוהה היא חיונית לקידום הצמיחה וה-ROI בשיווק המודרני. בעוד שאופטימיזציית הקהל stagnated, אופטימיזציה של קהל היצירתיות בולטת כמפתח ללכידת תשומת הלב, להגביר את המעורבות ולקבל תוצאות משמעותיות. א נילסן, חברה גלובלית במדידת קהל, נתונים וניתוחים, טוען שהאיכות היצירתית אחראית ל-70% מההצלחה של קמפיין ו-56% מה-ROI במכירות, מדגיש את חשיבותו
הבינה המלאכותית הגנרטיבית משנה את הדרך שבה המותגים ניגשים ליצירתיות, מאפשר קמפיינים מותאמים אישית ומדויקים. אבל, כדי להיות יעיל, הבינה המלאכותית זקוקה לנתונים יצירתיים ראשוניים, באנגלית. שילוב זה מאפשר ליצור תכנים שמדברים עם הקהל ושהם מותאמים למטרות המותג, הופך את היצירתיות ליתרון אסטרטגי
2 – נתונים יצירתיים ראשוניים: שחרור הרגשיות עם גנאי
ב-2025, הנתונים היצירתיים הראשוניים יהפכו חיוניים למותגים ולסוכנויות שמחפשות להתבלט בעולם מותאם אישית מאוד ומונע על ידי בינה מלאכותית. נתונים אלה מספקים תובנות יקרות ערך על ידי שילוב של אלמנטים יצירתיים, כיצד חזותיות והודעות, עם ההתנהגות וההעדפות של הקהל, עובר מעבר לאופטימיזציה המסורתית
היתרון העיקרי של נתונים אלה הוא היכולת שלהם לשפר את המודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית. בכלול סימנים יצירתיים, מודלים אלה יכולים לייצר תוכן שהוא גם מושך וגם תואם לציפיות הקהל ולמטרות המותג. שינוי זה מציע הזדמנות ייחודית ליצור תוכן יעיל ומעורב, מדגיש את חשיבות איכות הנתונים היצירתיים בעידן הבינה המלאכותית בשיווק
3 – זהות המותג עם פיקוח של בינה מלאכותית
זהות מותג חזקה היא חיונית להגברת ההכרה, צמיחה והכנסות. עם זאת, עם העלייה בנפח התוכן בפלטפורמות שונות, שימור הזהות והמסר של המותג לא הפך למשימה פשוטה. הבינה המלאכותית הגנרטיבית, למרות שהיא חדשנית, אפשר ליצור וריאציות שמחלישות או סותרות את הדפוסים של המותג, מביא אתגרים למקצועני השיווק
הפתרון הוא להשתמש בפיקוח של בינה מלאכותית כדי לשמור על זהות המותג בקנה מידה רחב. מתאימים את המודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית כדי לעמוד בהנחיות המותג, המקצוענים בשיווק מבטיחים שכל תוכן יהיה בהרמוניה עם האלמנטים המרכזיים, מדגיש ומייצר יותר השפעה. זה לא רק מקל על יצירת תוכן, אבל גם מגן על האמון וההכרה במותג
4 – ממיר אסטרטגיות מדיה עם נתונים יצירתיים מהשורה הראשונה ו-APIs
בעולם המהיר של התקשורת, ההצלחה תלויה גם ביכולת ליישר אסטרטגיות יצירתיות עם הביצועים של ערוצים אלה. אתגרים כמו תובנות מפורקות, קמפיינים לא מסונכרנים וקושי במדידת ה-ROI לעיתים קרובות מפריעים
הבינה המלאכותית הגנרטיבית, מוזנת על ידי נתונים יצירתיים מהשורה הראשונה ואינטגרציות API, משנה את הדרך שבה צוותי המדיה ממלאים את הפער בין יצירתיות לאפקטיביות
5 – תובנות בזמן אמת שמחסלות את הפיצול
הבינה המלאכותית הגנרטיבית, מוזנת על ידי נתונים יצירתיים מהמקור, מבטל את הפיצול של הנתונים על ידי קישור של אלמנטים ספציפיים — כיצד חזותיים, הודעות ופורמטים — עם מדדי ביצוע כמו שיעורי הקלקה, המרות ומעורבות.
על פי מחקר של גוגל ואיקונסלטנסי, חברה גלובלית להכשרה ופיתוח בשיווק דיגיטלי, 92% מהמקצוענים המובילים בשיווק מאמינים ששימוש בנתוני יד ראשונה כדי להבין את העדפות הצרכנים הוא חיוני לצמיחה. באמצעות APIs, נתונים אלה יכולים להיות משולבים בזרימות העבודה הקיימות, מספקת לצוותי המדיה תובנות שניתן לפעול עליהן ובזמן אמת לגבי מה תופס את תשומת הלב של הקהל. זה מאפשר קבלת החלטות מבוססות נתונים בזמן אמת ומבטיח שהקמפיינים יישארו גמישים וממוקדים בקהל שהמותגים רוצים להגיע אליו
6 –הגברת האפקטיביות של מדיה באמצעות דיוק
בעת שימוש בתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית יחד עם נתונים מהשורה הראשונה, צוותי המדיה יכולים להתאים קמפיינים ולשפר תוצאות. הבינה המלאכותית מזהה אלמנטים יצירתיים שמבצעים היטב ומעתיקה אותם בפלטפורמות שונות, שימור אסטרטגיית המותג. זה משפר את היעילות בערוצים שונים ומשתמש בכל הפוטנציאל של הנתונים כדי להבטיח תוצאה מדידה
שימוש בבינה מלאכותית שינה כיצד אנשי שיווק יוצרים תוכן, מאפשר להגיע לרמה חדשה של אינטראקציה. שימוש בנתונים יצירתיים ראשוניים(נתוני יצירה של צד ראשון), ה-CMOs יכולים לשחרר את כל הפוטנציאל של הכלי כדי להיות יותר יעילים ויעילים. הכוח האמיתי של הבינה המלאכותית בשיווק אינו נוגע ליצירה במהירות רבה יותר, אבל על יצירה עם מטרה. שימוש בנתונים יצירתיים מאפשר ליצור סיפורים שמזעזעים ומניבים תוצאות, מה שהופך את הבינה המלאכותית ליתרון תחרותי חזק וממקם את המותג בחזית הטכנולוגיה, בעידן החדש של ניהול יצירתיים, אומר מיגל קיירו, ראש LATAM של וידמוב
