רד האט השיקה זה עתה עדכונים חדשים ב-רד האט AI, הפורטפוליו שלך של מוצרים ושירותים שנועדו להאיץ את הפיתוח וההטמעה של פתרונות בינה מלאכותית בענן היברידי. רד האט AI מציע פלטפורמת IA עסקית לאימון מודלים ואינפרנציה, מספקת יותר ניסיון, גמישות וחוויה פשוטה לפריסת מערכות בכל מקום בענן ההיברידי
במטרה להפחית את עלויות היישום של מודלים גדולים של שפה (LLMS) כדי לענות על מספר הולך וגדל של מקרים לשימוש, חברות עדיין מתמודדות עם האתגר של שילוב המערכות הללו עם הנתונים הפרטיים שלהן וגישה אליהם מכל מקום: בין אם במרכז נתונים, בענן הציבורי או אפילו בקצה
שילוב של Red Hat OpenShift AI ושל Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), רד האט AI עונה על החששות הללו על ידי מתן פלטפורמת AI עסקית המאפשרת לאמץ מודלים יעילים ומאוזנים יותר, מותאמים עם הנתונים הספציפיים של העסק, עם אפשרות להיות מיושמים בענן היברידי כדי לאמן מודלים במגוון רחב של ארכיטקטורות מחשוב
לג'ו פרננדס, סגן נשיא ומנהל כללי של יחידת העסקים של בינה מלאכותית של רד האט, העדכון מאפשר לארגונים להיות מדויקים וחסכוניים במסעות ה-AI שלהם. רד האט יודעת שהחברות יזדקקו לדרכים לנהל את העלות הגוברת של ההטמעות שלהן ב-AI גנרטיבי, כשהם מביאים יותר מקרים של שימוש לייצור ופועלים בקנה מידה.. ה-Red Hat AI מסייע לארגונים להתמודד עם אתגרים אלה, מאפשר להן להשתמש במודלים יעילים יותר, מפותחים למטרה, מאומנים עם הנתונים שלך ומאפשרים הסקה גמישה בסביבות מקומיות, מענן ובקצה.”
רד האט אופנשיפט AI
רד האט אופנשיפט AI מציע פלטפורמה מלאה של IA לניהול מחזורי חיי IA חיזוי וגנרטיבי (gen AI) בענן היברידי, כולל פעולות של למידת מכונה (MLOps) ויכולות של פעולות מודל שפה גדול (LLMOps). הפלטפורמה מספקת פונקציות לבניית מודלים חיזוי והתאמת מודלים של אינטליגנציה מלאכותית, ביחד עם כלים לפשט את ניהול מודלים של בינה מלאכותית, מ pipelines של מדע נתונים ודגמים ועד לניטור דגמים, ממשלתיות ועוד הרבה יותר.
גרסה העדכנית ביותר של הפלטפורמה, רד האט אופנשיפט AI 2.18, מוסיף עדכונים חדשים ויכולות כדי לתמוך במטרה של Red Hat AI להביא מודלים של בינה מלאכותית יותר אופטימליים ויעילים לענן היברידי. המשאבים העיקריים כוללים
● שירות מפוזרזמין באמצעות שרת ההסקה vLLM, השירות המפוזר מאפשר לצוותי ה-IT לחלק את שירות המודלים בין מספר יחידות עיבוד גרפי (GPUs). זה עוזר להקל על העומס על שרת אחד, מאיץ את האימון ואת הכוונון המדויק ומקדם את השימוש היעיל יותר במשאבי המחשב, באותו הזמן שבו הוא עוזר להפיץ את השירותים בין הצמתים עבור מודלים של בינה מלאכותית
● ניסיון בהתאמת מודל מקצה לקצהשימוש ב-InstructLab ובצינורות מדע הנתונים של Red Hat OpenShift AI, המשאב החדש הזה עוזר לפשט את כיוונון ה-LLMs, הופכים אותם ליותר סקלאביליים, יעילים וניתנים לביקורת בסביבות ייצור גדולות, באותו הזמן שבו מספק ניהול באמצעות לוח הבקרה של Red Hat OpenShift AI
● גדרות בינה מלאכותיתרד האט אופנשיפט AI 2.18 עוזר לשפר את הדיוק, הביצוע, הלטנטיות והשקיפות של LLMs באמצעות תצוגה מקדימה של טכנולוגיית AI Guardrails, שמשגיח ומגן על האינטראקציות של משתמש הקלט ופלטי המודל. ה-AI Guardrails מציע משאבים נוספים לזיהוי כדי לסייע לצוותי ה-IT לזהות ולהפחית נאומים פוטנציאליים שנאה, מעליבים או גסים, מידע אישי מזהה, נתונים על מתחרים או אחרים מוגבלים על ידי מדיניות חברות
● הערכת מודל: שימוש ברכיב הערכת מודל השפה (lm-eval) כדי לספק מידע חשוב על האיכות הכללית של המודל, הערכת מודל מאפשרת למדעני נתונים להשוות את הביצועים של ה-LLMs שלהם במגוון משימות, מחשיבה לוגית ומתמטית ועד לשפה טבעית עוינת, עוזרים ליצור מודלים של בינה מלאכותית יותר יעילים, רגישים ומותאמים
רהל איי
חלק מהפורטפוליו של Red Hat AI, ה-RHEL AI היא פלטפורמת מודלים בסיסיים לפיתוח, לבדוק ולהפעיל LLMs בצורה עקבית יותר, במטרה לקדם אפליקציות עסקיות. ה-RHEL AI מציע מודלים Granite LLMs וכלים להתאמת מודלים InstructLab, מהם חבילות בתמונה הניתנת לאתחול של Red Hat Enterprise Linux וניתנות לפריסה בענן היברידי
שוחרר בפברואר 2025, ה-RHEL 1.4 הביא שיפורים רבים, כולל
● תמיכה במודל גרניט 3.1 8בכמו התוספת האחרונה למשפחת דגמי גרניט עם רישיון קוד פתוח. O modelo adiciona suporte multilíngue para inferência e personalização de taxonomia/conhecimento (pré-visualização para desenvolvedores), בנוסף לחלון הקשר של 128k לשיפור אימוץ תוצאות סיכום ומשימות של יצירה מוגברת על ידי חיפוש (RAG)
● ממשק גרפי חדש למשתמש כדי לתרום מיומנויות וידע קודמים, זמין בפורמט תצוגה מקדימה למפתחים, במטרה לפשט את הצריכה ואת הפיצול של נתונים, כמו גם לאפשר למשתמשים להוסיף את הכישורים והתרומות שלהם למודלים של בינה מלאכותית
● מסמך ידע-בנצ' (DK-bench)כדי להקל על השוואות בין מודלים של בינה מלאכותית מותאמים עם נתונים פרטיים רלוונטיים לבין הביצועים של אותם מודלים בסיסיים שאינם מותאמים
רד האט AI אינסטרוקטלאב ב-IBM קלאוד
כל פעם יותר, החברות מחפשות פתרונות בינה מלאכותית שמעדיפים את הדיוק והביטחון של הנתונים שלהן, באותו הזמן שבו שומרים על העלויות והמורכבות הנמוכות ביותר האפשריות. ה-Red Hat AI InstructLab, זמין כשירות ב-IBM Cloud, הוא תוכנן לפשט, להרחיב ולעזור לשפר את הבטיחות בהכשרה ובפריסה של מערכות בינה מלאכותית. בהפשטת ההתאמה של מודלים של InstructLab, ארגונים יכולים לבנות פלטפורמות יעילות יותר, מותאמות לצרכים הייחודיים שלך, שומר על שליטה במידע הסודי שלך.
הדרכה חינם על יסודות הבינה המלאכותית
הבינה המלאכותית היא הזדמנות משנה משחק שמגדירה מחדש כיצד חברות פועלות ומתמודדות. כדי לתמוך בארגונים בסביבה הדינמית הזו, רד האט מציעה הכשרות מקוונות חינמיות על יסודות הבינה המלאכותית. החברה מציעה שני תעודות למידה ב-AI, מכוונים הן למנהיגים בכירים מנוסים והן למתחילים, עוזרים לחנך משתמשים בכל הרמות על איך הבינה המלאכותית יכולה לעזור לשנות את הפעולות העסקיות, לזרז את קבלת ההחלטות ולקדם את החדשנות
זמינות
רד האט אופנשיפט AI 2.18 והרד האט אנטרפרייז לינוקס AI 1.4 כבר זמינים. מידע נוסף על משאבים נוספים, שיפורים, תיקוני באגים ואיך לעדכן את הגרסה שלך של Red Hat OpenShift AI לגרסה האחרונה ניתן למצואכאן,והגרסה העדכנית ביותר של RHEL AI ניתן למצואכאן.
ה-Red Hat AI InstructLab ב-IBM Cloud יהיה זמין בקרוב. ההכשרה על יסודות הבינה המלאכותית של רד האט כבר זמינה ללקוחות
