אקлик®, חברה גלובלית בשילוב נתונים, איכות נתונים, אנליטיקה ובינה מלאכותית (ב"מ), הודיעה על תוצאות סקר של IDC שחוקר את האתגרים וההזדמנויות באימוץ טכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית. המחקר מדגיש פער משמעותי בין שאיפה לביצוע: אף על פי ש-89% מהארגונים חידשו את אסטרטגיות הנתונים כדי לאמץ את ה-AI הגנרטיבי, רק 26% יישמו פתרונות בקנה מידה. תוצאות אלו מדגישות את הצורך הדחוף לשפר את ממשלת הנתונים, התשתית הניתנת להרחבה והכנות לניתוחים כדי לשחרר לחלוטין את הפוטנציאל המהפכני של הבינה המלאכותית
התוצאות, פורסמו ב-InfoBrief של IDC במימון Qlik, הם מגיעים ברגע שבו חברות ברחבי העולם רצות לשלב את הבינה המלאכותית בזרימות העבודה, עם התחזית שהבינה המלאכותית תתרום 19 מיליארד דולר,9 טריליון לכלכלה הגלובלית עד 2030. עם זאת, החוסרים בהכנה מאיימים להכשיל את ההתקדמות. הארגונים משנים את המיקוד שלהם ממודלים של בינה מלאכותית ליצירת מערכות אקולוגיות של נתונים בסיסיים הנדרשות להצלחה ארוכת טווח
"הבינה המלאכותית הגנרטיבית עוררה התלהבות נרחבת", אבל הממצאים שלנו חושפים פער משמעותי בהכנה. החברות צריכות להתמודד עם האתגרים המרכזיים, כיצד דיוק וממשלת נתונים, כדי להבטיח שזרמי העבודה של בינה מלאכותית יניבו ערך בר קיימא וניתן להרחבה, אומר סטיוארט בונד, סגן נשיא למחקר עבור אינטגרציה ואינטליגנציה של נתונים ב- IDC
מבלי להתייחס לשאלות הבסיסיות הללו, החברות מסתכנות בנפילה ל"מרוץ מטורף אחרי הבינה המלאכותית", במה השאיפה גוברת על היכולת לביצוע יעיל, מבלי שהערך הפוטנציאלי יושג
"הפוטנציאל של הבינה המלאכותית תלוי ביעילות שבה הארגונים מנהלים ומשלבים את שרשרת הערך של הבינה המלאכותית", אומר ג'יימס פישר, מנהל אסטרטגיה של קוויק. המחקר הזה מדגיש חלוקה ברורה בין שאיפה לביצוע. החברות שלא יצליחו ליצור מערכות לספק תובנות מהימנות וניתנות לפעולה יישארו במהרה מאחור המתחרים שעוברים לחדשנות ניתנת להרחבה המונחית על ידי בינה מלאכותית.”
המחקר של IDC חשף מספר סטטיסטיקות חשובות שממחישות את ההבטחה ואת האתגרים של אימוץ ה-AI
– אימוץ של אינטליגנציה מלאכותית אקטיבית X מוכנות80% מהארגונים משקיעים בזרימות עבודה של AI אגנטי, אך רק 12% מרגישים בטוחים שהתשתית שלהם יכולה לתמוך בקבלת החלטות אוטונומית
– המומנטום של "נתונים כמוצר"הארגונים המיומנים בטיפול בנתונים כמוצר יש להם שבע פעמים יותר סיכוי ליישם פתרונות של בינה מלאכותית גנרטיבית בקנה מידה, מדגיש את הפוטנציאל המהפכני של מערכות אקולוגיות של נתונים עם אוצרות ואחריות
– אנליטיקה מוטמעת בצמיחה94% מהארגונים משלבים או מתכננים לשלב אנליטיקה ביישומים ארגוניים, אך רק 23% הצליחו לשלב את רוב היישומים שלהם
– השפעה אסטרטגית של בינה מלאכותית גנרטיבית89% מהארגונים שינו את אסטרטגיות הנתונים שלהם בתגובה ל-AI גנרטיבי, מראה את השפעתו המהפכנית
– צוואר הבקבוק של הכנת ה-AIלמרות ש-73% מהארגונים משלבים את הבינה המלאכותית הגנרטיבית בפתרונות אנליטיקה, רק 29% יישמו לחלוטין את המשאבים הללו
הממצאים הללו מדגישים את הדחיפות עבור חברות למלא את הפער בין שאיפה לביצוע, עם מיקוד ברור בממשלתיות, תשתית וניצול נתונים כנכס אסטרטגי
תוצאות המחקר של IDC מדגישות צורך קריטי עבור חברות לעבור מעבר לניסוי ולגשת לפערים הבסיסיים להכנת ה-AI. בהתמקדות בממשלתיות, בתשתית ובאינטגרציה של נתונים, הארגונים יכולים לנצל את כל הפוטנציאל של טכנולוגיות הבינה המלאכותית ולהשיג הצלחה לטווח ארוך
כדי לגשת לתוצאות ולתובנות המלאות של InfoBrief של IDC "עדיפויות ואתגרים של נתונים ואנליטיקה בעיצומו של מומנטום בינה מלאכותית", ממומן על ידי Qlik, הרשם לוובינר וצפה בדו"ח המלאכאן.
