הבינה המלאכותית היא נושא בעדיפות עולמית. עם הפוטנציאל שלו לאוטומט ולמנף משימות ושימוש בנתונים, חברות גדולות, ואף מדינות, נראים היום במרוץ אמיתי במטרה להפוך לאבן דרך בתוך התחרות הזו – מה שגורם לנושא לחרוג הרבה מעבר לדיונים על טכנולוגיה ולהפוך לשאלה גיאופוליטית.
בעיניו של רנאטו אבלאר, שותף ומנכ"ל משותף שלאֵי-שְׁמוּנָה, מערכת אקולוגית של פתרונות דיגיטליים מקצה לקצה בביצועים גבוהים,טכנולוגיה כה עוצמתית כמו אינטליגנציה מלאכותית צריכה להיחשב כדבר אנלוגי לתעשיית הנשק "הבינה המלאכותית הפכה לגורם אסטרטגי במאבק על ההגמוניה הגלובלית, משפיע ישירות על יחסים גיאופוליטיים, כיצד המתחים בין ארצות הברית לסין, לאיזה ראשון כולל מגביל את רכישת השבבים על ידי הענק האסייתי, חיוניים לפיתוח תוכנות חדשות, למשל, הסבר.
אחד מהדוגמאות האחרונות הגיע עם השקת הבינה המלאכותית הסינית DeepSeek, מתחרה של Open AI, יוצר של ChatGPT. שוחרר בינואר, המודל R1 זעזע את השוק האמריקאי עם ירידה של 1 טריליון דולר בסטארטאפים טכנולוגיים, לפי מדד נאסד"ק 100, שמאחדת את חברות הטכנולוגיה האמריקאיות המרכזיות. פחות משבוע לאחר מכן, הענקית הסינית טכנולוגיה עליבאבא הודיעה על גרסה חדשה של המודל שלה, הקווין 2.5, מה, לדבריה, הוא superior למתחרה הסיני גם, ממחיש בצורה מעשית את המאבק על הממשל הגלובלי באמצעות בינה מלאכותית.
למנהל, המאבק בין טכנולוגיות גדולות לסטארטאפים על התקדמות הבינה המלאכותית צפוי להתגבר בשנים הקרובות. הטכנולוגיה כבר עברה שינויים גדולים בין 2023 ל-2024, עם זאת, התקופה 2025-2027 מבטיחה להיות תקופה של שינויים נוספים עבור המגזר, במיוחד עם הבינה המלאכותית, הערך אותו. בדוק למטה את הנושאים המרכזיים שעל הענף לשים לב אליהם בשנים הקרובות.
בינה מלאכותית מעבר לצ'אטבוטים
הבינה המלאכותית תמשיך להתפתח מעבר ליישומי צ'אטבוט, מתרחבת לתחומים כמו קמעונאות, בריאות, פיננסים, ייצור, תחבורה ואומניות. מודלים מתקדמים יאפשרו התאמה אישית גבוהה יותר ואוטומציה של משימות, בעוד שהניתוח החזוי וקבלת ההחלטות החכמות יהפכו למתוחכמות יותר ויותר – מאחר שהמיקוד של חברות טכנולוגיה גדולות הוא להפוך למובילות בניתוח נתונים.
עם זאת, על פי אבלאר, עלינו להבין את הבינה המלאכותית, ברגע זה, כמו משהו דומה לגילוי החשמל, יש לנו כלי חזק בידיים, אבל זה עדיין בפיתוח ואט אט אנחנו מבינים טוב יותר את היכולת שלו, הסבר
הוא משלים ואומר שכאשר עוקבים אחרי ההיגיון הזה, זה כמו שאנחנו עדיין בתוך המנורה, או במילים אחרות, היום כבר קיימות חדשנויות בתחומים שונים שמשתמשות בטכנולוגיה הזו, עם זאת, גם חברות וגם ממשלות צריכות לשלוט טוב יותר בכלי כדי שיוכלו ליצור יותר בעזרתו, זה כמו כלכלה חדשה צומחת ומכתיבה איך יהיה העתיד
לכן, למומחה, נדרש לדון בפרלל בין טרנספורמציה ואופטימיזציה באמצעות אינטליגנציה מלאכותית. כשמדברים על אופטימיזציה, אנחנו מתמקדים בהגברת היעילות התפעולית, הפחתת עלויות ומקסום הכנסות באמצעות סקאלה, אך מבלי להשפיע על מרכז הפעולה. הטרנספורמציה משנה לחלוטין את מודל העסק של החברה, משפיע על מוצרים סופיים כמו הליבה העסקית של החברה, הוא משקף את זה.
אם כך, האם אפשר שהצ'אטבוטים, למרות שהם פופולריים, פרקם רלוונטיות, מאחר שההשפעה המעשית שלו על היומיום הראתה את עצמה כמוגבלת. עם העלייה המורכבת של האינטראקציות בין בני אדם לטכנולוגיה, מודלים חדשים של עוזרים חכמים שיכולים להציע תשובות יותר קונטקסטואליות ואישיות יזכו למקום, אברל בולט. בשבילו,החברות שיצליחו לפתח עוזרים עם יכולת הבנה והתאמה גבוהה יותר יהיו בעלות יתרון תחרותי גדול בשנים הקרובות, מסביר המנהל.
בתרחיש הזה, החברים לצוות, למשל, מבטיחים להיות טכנולוגיה עם יישום מעשי גבוה עבור החברות. המנכ"ל המשותף מדגיש שהכלי הזה יכול לשמש כמעט בכל התחומים, מאיצים אבחנות רפואיות, חיזוי סיכויי זכייה בתיקים בבתי משפט ואפילו תכנון תרחישים של פעולות פיננסיות כדי להגדיל את הרווח
מודלים של שפה בקנה מידה גדול (LLM)
המגמה היא שהזרמים החזויים יתקדמו באופן משמעותי, משאירים מאחור את התלות בסוכן גנרי אחד. בעתיד, המודלים של בינה מלאכותית יכללו ארכיטקטורות מבוססות סוכנים מתמחים, מאפשר אינטראקציה יותר יעילה. במקום צ'אטבוט אחד, סוכן ראשי יחלק שאלות למומחים אוטומטיים, מייעלים את התגובות והופכים את הטכנולוגיה ליעילה יותר ומותאמת להקשרים שונים. זה יביא התקדמות גדולה בתהליכים מורכבים, כמו תמיכה טכנית, ניתוחי שוק והמלצות מותאמות אישית בפלטפורמות דיגיטליות
השותף של A&EIGHT מדגיש גם שהמערכות ההפעלה החדשות ייבנו כך שיופעלו על ידי בני אדם ובינה מלאכותית במקביל, חושבים על זה, האינטגרציה של מערכות, כולל שימוש בינה מלאכותית במקום APIs מסורתיים, יעשה את כל ההבדל. טכנולוגיה זו תוכל לשמש למשימות הרבה יותר טכניות ותפעוליות, בעוד שעבודת האדם תהיה הרבה יותר ממוקדת באוצרות ובניתוח איכות מאשר בביצוע המשימות עצמן, נקד אותו.
ההתפתחות של LLMs תשפיע גם על החינוך, איפה שהעוזרים ללמידה יוכלו להתאים חומרים לימודיים בהתאם להתקדמות ולקשיים של התלמידים. במגזר המשפטי, מערכות מתקדמות יוכלו לנתח מסמכים ולהציע אסטרטגיות המבוססות על תקדימים היסטוריים.
לוגו, לפי אבלאר, המקצוענים שלא ירצו להישאר בלי עבודה, יצטרכו להעסיק את הבינה המלאכותית קודם. סביר להניח שיהיו לנו מקצוענים שהועברו או מובטלים בתרחיש הזה, עם זאת, זה לא יקרה בגלל החלפת כוח העבודה האנושי בטכנולוגיה אלא בגלל חוסר יכולת ההסתגלות, גם בטווח הקצר וגם בטווח הארוך. כלומר, הדיון הגלובלי יתמקד כיצד לקדם את ההכלה האנושית בתהליכים הדיגיטליים "הבינה המלאכותית לא תחליף מקצוענים, אבל יציע כלים שיגבירו את היעילות שלך, מאפשר להם למקד מאמצים בהחלטות אסטרטגיות, מצביע על המנכ"ל המשותף
סייבר אבטחה במוקד
עם העלייה באיומים הדיגיטליים, כולל בין מדינות, הסייבר יהיה אחד העמודים הבסיסיים של התפתחות ה-AI. פתרונות כמו אימות ביומטרי, קריפטוגרפיה קוונטית ואבטחה מבוססת בינה מלאכותית צריכות לזכות למקום כדי להגן על תשתיות ונתונים רגישים ברחבי העולם.
מגזרים כמו המסחר האלקטרוני יצטרכו לחזק את האסטרטגיות שלהם לביטחון כדי להתמודד עם סיכונים גוברים, מאמצים מודלים של זיהוי חיזוי של הונאות ומערכות אוטומטיות לתגובה להתקפות סייבר. "היום כבר יש פושעים דיגיטליים שמעתיקים אתרים בתוך כמה שעות", מעלים מוצרים שאינם קיימים ועושים פרסומות ברשתות חברתיות עם אווטרים מזויפים ומשכנעים מאוד של סלבריטאים. כדי למנוע סוג כזה של הונאה, יהיה צורך באינטליגנציה של טוקניזציה של מסחר אלקטרוני, זיהוי תרמית ו, בעיקר, עונשים חמורים על פשעים וירטואליים, חיזוק אבלאר
ארגונים פיננסיים צריכים להשקיע בבינה מלאכותית כדי לשפר פרוטוקולי הגנה, הפחתת החשיפה לדליפות נתונים ולהתקפות פישינג, הסייבר אבטחה תהיה אחד העמודים הקריטיים בהתפתחות של הבינה המלאכותית. עם העלייה באיומים הדיגיטליים, הטכנולוגיה תשחק תפקיד מרכזי ביצירת מחסומים חכמים נגד התקפות סייבר, גם במגזר הפרטי וגם בהקשר של סכסוכים בין מעצמות גלובליות, מדגיש את המקצוען
תמונה מאקרו-כלכלית והשקעות
הסביבה הכלכלית הגלובלית תשחק תפקיד מכריע בפיתוח הבינה המלאכותית. עליית עלות ההון הפיננסי צפויה ליצור אתגרים עבור חברות הטכנולוגיה, דורש מסטארטאפים ושחקנים גדולים להראות קיימות כלכלית כדי להבטיח השקעות חדשות. למרות התמונה הזו, שוק ה-AI צפוי להמשיך להתרחב, מציע הזדמנויות לחדשנות ולהרחבת פתרונות קיימים. תאגידים גדולים יצטרכו להתאים את מודלי העסק שלהם, ממוקדים ב-AI כהבדל תחרותי, אנליזה של המנכ"ל המשותף
במקרה של שוק העבודה, ההתקדמות של הבינה המלאכותית עשויה לעצב אותו מחדש עם יצירת תפקידים חדשים שידרשו הכשרות ספציפיות. המקרה האחרון היה של META, ששינתה את הרכב העובדים שלה, משקיעים במיוחד במקצוענים מומחים בבינה מלאכותית.
אם כך, החברות יצטרכו להשקיע בהכשרה מקצועית כדי להבטיח שהעובדים שלהן יוכלו לנצל את הכלים הטכנולוגיים החדשים במלואם. "שוק העבודה לא יאבד משרות בגלל ה-AI", אלא אם כן מחדש, וההכשרה של המקצוענים תהיה חיונית למציאות החדשה הזו, סיים אבלאר
