בינה מלאכותית: המנוע החדש מאחורי אסטרטגיות המכירה

בשנים האחרונות, הבינה המלאכותית הוכיחה את עצמה כבת ברית poderosa עבור חברות שמחפשות לייעל את אסטרטגיות המכירה שלהן ולהתבלט בשוק תחרותי יותר ויותר. עם היכולת לנתח כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת, אוטומציה של תהליכים והתאמה אישית של שירות הלקוחות, הבינה המלאכותית משנה את האופן שבו חברות מתקשרות עם הצרכנים שלהן ו, כתוצאה מכך, משפיע ישירות על התוצאות העסקיות שלך

על פי הגרסה השישית של הדו"חמצב המכירות, מ-Salesforce, מה, ב-2024, שמע יותר מ-5.500 אנשי מכירות ב-27 מדינות, כולל 300 ברזילאים, סיכם ששלושה מתוך כל עשרה סוחרים ברזילאים (81%) משתמשים בבינה מלאכותית (ב"מ) בעבודה, אבל רק 28% מהזמן הזה מושקע בקשרים עם לקוחות ובביצוע מכירות. 

חושבים על זה, רפאל לאסנס, שותף ומנטור של מועדון המכירות, יותר אקוסיסטמה מתמחה בפתרונות מכירות לעסקים,רשמה4 סיבות לשימוש בבינה מלאכותית באסטרטגיות מכירה של כל יזם. בדוק

1. אוטומציה ויעילות בתהליך המכירות

אחת היתרונות המרכזיים של בינה מלאכותית באסטרטגיות מכירה היא האוטומציה של משימות חוזרות ונשנות ומנהליות. כלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לטפל במיון לידים, מענה על שאלות נפוצות באמצעות צ'אטבוטים ואפילו ביצוע הסמכת לידים, משחררים את המוכרים להתמקד באינטראקציות מורכבות יותר ובסגירת עסקאות

בנוסף לכך, הבינה המלאכותית מסוגלת לנתח את התנהגות הצרכן בצורה מפורטת, זיהוי דפוסים והצעת הגישות הטובות ביותר להמרה. עם אלגוריתמים חיזוי, הטכנולוגיה יכולה לחזות אילו לקוחות יש סבירות גבוהה יותר לבצע רכישה, מייעלים את המאמצים של צוות המכירות ומעלים את שיעור ההמרה

2. התאמה אישית של חוויית הקנייה

תחום נוסף שבו הבינה המלאכותית בולטת הוא בהתאמה אישית של חוויית הלקוח. באמצעות מערכות המלצה, כמו אלו שמשתמשות בפלטפורמות גדולות של מסחר אלקטרוני, החברות מצליחות להציע מוצרים ושירותים מותאמים אישית על בסיס היסטוריית הגלישה ורכישות קודמות של הצרכנים

התאמה אישית זו אינה מוגבלת רק למוצרים, אבל גם לשירות. הבינה המלאכותית יכולה להיות משולבת במערכות CRM כדי להציע אינטראקציות מדויקות יותר, עם המלצות, מבצעים או תכנים ספציפיים לכל לקוח, הכל מבוסס על התנהגות והעדפות אישיות

3. ניתוח נתונים לקבלת החלטות אסטרטגיות

היכולת לנתח כמויות גדולות של נתונים, או ביג דאטה, זו אחת הכוחות הגדולים של הבינה המלאכותית. בעת עיבוד נתונים ממקורות שונים (אתרים, רשתות חברתיות, CRM, וכו'.), הכלי מספק תובנות יקרות ערך על התנהגות הצרכן, מגמות שוק, יעילות הקמפיינים למכירות ואפילו הביצועים של מוכרים בודדים

תובנות אלו יכולות לשמש להתאמת האסטרטגיות בזמן אמת, מאפשר קבלת החלטות מהירה ומדויקת. למשל, אם קמפיין מכירות לא מייצר את התוצאות הצפויות, הבינה המלאכותית יכולה לזהות במהירות מה צריך להשתנות, כיצד קהל היעד או סוג ההצעה המוצגת

4. אימון צוותים והגברת פרודוקטיביות

הבינה המלאכותית גם שימשה לאימון צוותי מכירות, באמצעות כלים המדמים אינטראקציות עם לקוחות ומנתחים את הביצועים של המוכרים. על ידי ניטור ומתן משוב מיידי, הפתרונות הללו מסייעים לשפר את הכישורים של אנשי המכירות, הופך אותם ליותר יעילים ומועילים

בנוסף לכך, אוטומציה של תהליכים מאפשרת לצוותים להתמקד בקשר עם הלקוח, במקום לבזבז זמן על משימות מנהלתיות או שגרתיות

"הבינה המלאכותית היא", בלי ספק, ברית אסטרטגית עבור חברות שמחפשות להגדיל את התחרותיות שלהן ולשפר את תהליכי המכירה שלהן. באוטומציה של משימות, לשפר את ההתאמה האישית ולייעל החלטות על בסיס נתונים, החברות יכולות להשיג רמות חדשות של יעילות והצלחה, אףירמה לאסנס. 

בינתיים, מדגיש שחשוב לשמור על איזון בין אוטומציה למגע אנושי. "אם כי הבינה המלאכותית יכולה לייעל רבים מהתהליכים", האמפתיה והקשר הרגשי עם הלקוח עדיין הם היבטים בסיסיים שלא ניתן להחליף לחלוטין בטכנולוגיה, מסיים