הבינה המלאכותית (במ) משנה את ניהול האנשים, מציע פתרונות שעוברים מעבר לאוטומציה כדי לספק החלטות אסטרטגיות. המשוחרר זה עתהדו"ח IA עבור משאבי אנוש, מהמחוז, מגלה שכחצי מהנשאלים מצביעים על תחום משאבי אנוש כעל המשתמש השני העיקרי בבינה מלאכותית בחברותיהם, מאבד רק בתחום ה-IT. המחקר גם מצביע על כך שכיום 33,74% מהחברות כבר נמצאות בתהליך יישום פתרונות AI בתחומי משאבי אנוש שלהן, מצביע על התקדמות קונקרטית ומיידית לקראת השימוש בטכנולוגיה הזו
אימוץ הטכנולוגיה הזו עוזר למשאבי אנוש במגוון תחומים, מכיוון שהוזל הזמן לגיוס, האוטומציה של תהליכים מנהליים, מאפשר למקצוענים להתמקד בפעילויות יותר אסטרטגיות. עם זאת, שימושה גם עבר אופקים חדשים: חיזוי התנהגויות העובדים, שמשפיע ישירות על ההחלטות התקציביות של החברות
עם בסיס נתונים ופלטפורמה משולבת, הבינה המלאכותית בתחום כבר משמשת לניתוח מידע בצורה שקופה ולהסביר את הגורמים המשפיעים על החלטות הקשורות לניהול כישרונות ואקלים ארגוני. דוגמה לחדשנות הזו היא ה-Factorial One, מוצר חדש של סטארטאפ יוניקורן לפתרונות לניהול ומרכזת תהליכי משאבי אנוש ודיני עבודה, פקטוריאל.
הפקטוריאל וואן מרכז בדף אחד את כל ההיסטוריה של העובד, seja ele administrativo e/ou de desempenho. עם תמיכת הבינה המלאכותית, שחודר מודולים שונים של פלטפורמת הניהול, לא פקטוריאל אחד, המקצוען במשאבי אנוש ייקח שניות לחזות התנהגויות, כמו פיטורין אפשריים או בעBurnout; זיהוי סיכויים לקידומים או שמירה על תקציב ועוד. כל זה, כי הפלטפורמה של פקטוריאל אימצה את הבינה המלאכותית בתהליכים שלה ומספקת למשאבי אנוש תובנות, דוחות, גרפים וניתוחים מוכנים, מאפשר לחברה לקבל החלטות מהירות, מבוססות וכך, הצהרות
היישום של בינה מלאכותית במשאבי אנוש הולך הרבה מעבר לאוטומציה של משימות; מדובר במתן תובנות ברות פעולה למנהלים שמתרגמות נתונים מורכבים להחלטות אסטרטגיות,"מאשר רנן קונדה", מנכ"ל ברזיל של פקטוריאל. הוא מדגיש ש, בזיהוי הגורמים החשובים ביותר מאחורי אתגרים כמו תחלופה או מעורבות, הבינה המלאכותית לא רק אופטימיזציה של תהליכים, אך גם מבטיח שקיפות רבה יותר והנמקה בהחלטות
פלטפורמות כמו זו של פקטוריאל משתמשות בבינה מלאכותית כדי לחזות מגמות ולהציע המלצות מעשיות, מ redistribuição de tarefas e criação de planos de carreira até o desenvolvimento de políticas de comunicação mais claras. "הפעולות הללו משפיעות ישירות על העסק: הן מפחיתות עלויות הקשורות לתחלופה גבוהה", מגדילים את הפרודוקטיביות ומחזקים את המעורבות של הצוותים, מה שמוביל לביצועים פיננסיים טובים יותר. זה עוזר להשיג תכנון תקציבי יותר עקבי וליצור תחזית עלויות ברורה יותר, מ consolidando o RH como um pilar essencial para a sustentabilidade e competitividade do negócio, מוסיף את המנכ"ל
התחזית היא שסוג זה של טכנולוגיה יהיה בשימוש יותר ויותר בעתיד. על פי נתוני הסקר של גארטנר, מונתה על ידי גרטנר מחזור ההייפ לטכנולוגיית משאבי אנוש 2024, עד 2025, 60% מהארגונים הקורפורטיביים יאמצו מבנה של בינה מלאכותית אחראית לטכנולוגיית משאבי אנוש שלהם וישיגו חוויית עובדים גבוהה יותר ואמון בארגון.
רנאן מסביר שכאשר משלבים את הערכת הכישורים בתהליך הביצוע, הכלי של Factorial מזהה פערי מיומנויות וממליץ על הכשרות ספציפיות לכל עובד, מבטיח פיתוח ממוקד במטרה של התחום. האפשרות לעקוב אחרי התקדמות ההערכות בזמן אמת מאיצה את מחזורי המשוב, מקדם סביבה של שיפור מתמשך. עוד יתרון הוא הפונקציה למדוד את היעילות ואת שביעות הרצון מהקורסים המוצעים, מנפיקים תעודות לפי תקן ISO, מה שמביא ביטחון ואמינות גבוהים יותר ליוזמות הכשרה.
לְעַרְכָּה, "אנחנו מתקדמים לרגע שבו הבינה המלאכותית תהיה משולבת במשאבי אנוש כמו שהאימייל הוא היום: משהו חיוני וטבעי". הוא מסביר שב-Factorial הם מתכוננים לעתיד הזה עם הליבה של ייחודיות נתונים ואוטומציה של תהליכים בפלטפורמת הסטארטאפ יוניקורן. "אנחנו בונים בסיס מוצק כדי שהבינה המלאכותית שלנו תתפתח ממשאב טכני לשותף פעיל ביום-יום של החברות". המטרה שלנו פשוטה: להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך את העבודה במשאבי אנוש ליותר אנושית וממוקדת במה שבאמת חשוב – לעזור לאנשים לגדול, צוותים להתפתח וחברות להשיג את מטרותיהן בצורה ברת קיימא. טכנולוגיות כמו סוכני בינה מלאכותית הן מגבירי הפוטנציאל האנושי, ואנחנו מחויבים להפוך אותן לכלים יותר ויותר מותאמים לאתגרים האמיתיים והאתיים של הארגונים, מסיים את CEO
