הבינה המלאכותית הגנרטיבית מתפתחת ככלי מהפכני בנוף העסקי, אבל הרבה חברות עדיין לא יודעות איך לנצל את הטכנולוגיה הזו בצורה הטובה ביותר. על פי הדו"ח "סטארטאפים ואינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית: שחרור הפוטנציאל שלהם בברזיל", מנוהל על ידי גוגל ו-Box1824, 63% מהסטארטאפים של IA בברזיל עדיין אין להם אסטרטגיה ברורה לשימוש ב-AI גנרטיבית, ו-22% לא מצליחים לכמת את התוצאות של השימוש שלהם
מתיאס ברם, שותף-מייסד ו-CDO של רוקס פרטנר, ייעוץ טכנולוגי המתמחה בנתונים ובסייבר אבטחה, מדגיש כיצד ה-AI הגנרטיבי יכול לחולל מהפכה בניהול נתונים. תוספת זו הניעה את העולם העסקי לעבר עתיד מונחה נתונים, פותח גבולות חדשים לניתוחים וחדשנות במגוון חזיתות, אומר
כדי לעזור לחברות להשתמש ב-AI גנרטיבי בצורה יעילה יותר, ברם ציין חמישה שינויים בעלי השפעה גבוהה שהאימוץ שלהם יכול להניב
1. יצירת נתונים סינתטיים
הבינה המלאכותית הגנרטיבית מאפשרת ליצור מערכי נתונים סינתטיים ריאליסטיים ואיכותיים גבוהים, הרחבת אגני נתונים עם מידע המייצג תרחישים אמיתיים שאינם קיימים. זה קריטי לאמן מודלים של למידת מכונה יותר חזקים ומדויקים, ממלא את החסר בנתונים אמיתיים ומונע הטיות. הנתונים הסינתטיים יכולים לשחזר מצבים מורכבים, כמו הונאות או התנהגויות קיצוניות של לקוחות, בלי להסתמך על נתונים אמיתיים. זה מעלה את הדיוק של המודלים החזויים, תצפה בברם
2. העשרה וניתוח מתקדם של נתונים
הבינה המלאכותית יכולה להעשיר נתונים קיימים, יצירת תיאורים מפורטים של מוצרים, מתרגם טקסטים, זיהוי מידע רלוונטי ממסמכים לא מובנים ויצירת תכונות חדשות. זה מאפשר ניתוחים מעמיקים יותר, חושף תובנות ודפוסים שהיו בלתי נראים קודם לכן. "עם ה-AI", אנחנו יכולים להפוך נתונים גולמיים למידע עשיר וניתן לפעולה, מאפשר החלטות יותר אסטרטגיות ומבוססות, בולט ברם
3. אוטומציה של משימות חוזרות
הטכנולוגיה מאפשרת לאוטומט משימות שחוזרות על עצמן, כמו ניקוי נתונים וזיהוי אנומליות, משחררים מקצוענים להתמקד בניתוחים אסטרטגיים ופיתוח מודלים של למידת מכונה, מגביר את היעילות התפעולית. אוטומציה של תהליכים שגרתיים מאפשרת לצוות הנתונים להתמקד בפעילויות בעלות ערך מוסף גבוה, מה שמניע את החדשנות והתחרותיות, אומר
4. פיתוח מוצרים ושירותים חדשניים
הבינה המלאכותית יכולה לייצר רעיונות חדשניים למוצרים ושירותים, לסייע במחקר ופיתוח פתרונות מותאמים אישית, לייעל עיצובים וליצור אב טיפוס ריאליסטי, מאיץ את תהליך הפיתוח. היכולת לייצר מושגים חדשים ופרוטוטיפים במהירות מאיצה את מחזור החדשנות, שומרות על החברות בחזית השוק, בְּרֵם
5. הרחבת הידע והמומחיות
הבינה המלאכותית יכולה ליצור חומרים להכשרה מותאמים אישית ולייעל את הלמידה בתפקידים ורמות ידע שונות. צ'אטבוטים, למשל, יכולים לסייע לעובדים במשימות שחוזרות על עצמן, משחרר זמן לפעילויות אסטרטגיות. "ההתאמה האישית של ההכשרה באמצעות בינה מלאכותית מבטיחה שהעובדים יקבלו בדיוק את הידע שהם זקוקים לו", שיפור היעילות והפרודוקטיביות, סיים ברם
עם חמש האסטרטגיות הללו, אימוץ של אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית יכול לשנות את ניהול הנתונים, מניעת חדשנות ותחרותיות של חברות
