הבינה המלאכותית (במ) מהפכה את האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם הדיגיטלי, אך גם הביא אתגרים חדשים לאבטחת סייבר. הטכנולוגיה הזו, יכול ללמוד ולהתאים, זו כלי חזק הן עבור המגנים והן עבור המבקרים. על פי מחקר כוח העבודה בתחום הסייבר של ISC², כחמישה ועשרים אחוז מהחברות עדיין אין להן אסטרטגיה פורמלית לשימוש בבינה מלאכותית, למרות הפוטנציאל שלו. המחקר, שראיין יותר מ-15 אלף מקצועני סייבר ברחבי העולם, מראה ש, למרות האתגרים הכלכליים והגיאופוליטיים, האימוץ הגובר של בינה מלאכותית נתפס כצורה מבטיחה לחיזוק ההגנות הסייבר ולהתאמה לדרישות החדשות.
לפי מרקוס סנטוס, מנכ"ל אקוורלה אנליטיקס, חברה ברזילאית חלוצה בבינה מלאכותית וניתוח נתונים, החשיבות של חיזוי התקפות אפשריות היא בסיסית. נתונים, מידע וידע הם גורמים קריטיים להצלחה או כישלון בחברה המודרנית, מנקודת מבט זו, שימור הנכסים הדיגיטליים שלך בטוחים הוא עניין של המשכיות ושגשוג כמו של התמוטטות והפסדים אם מנוהלים בצורה רעה , אומר המנהל
בהגנה, הבינה המלאכותית יכולה לנתח כמויות עצומות של נתונים בזמן אמת, זיהוי דפוסים שמעידים על התקפות סייבר. עם זאת, ביד הלא נכונה, הבינה המלאכותית יכולה לשמש ליצירת תוכנות זדוניות מתקדמות יותר ולבצע התקפות ממוקדות בדיוק רב יותר. גם יכול ליצור דיפפייקים ול-manipulate מידע, מגביר את הפצת המידע השגוי. השילוב של אינטליגנציה מלאכותית עם ענן היברידי, למשל, צור תרחיש מורכב, איפה שההטרוגניות של הסביבות מגדילה את שטח ההתקפה. השאלה היא כיצד לנצל את היתרונות של בינה מלאכותית עבור אבטחת סייבר מבלי לפתוח פערים עבור תוקפים
סנטוס מעריך כי עם השימוש ב-AI ארגוני – אחת מהמומחיות של אקוורלה אנליטיקס -, אפשר לחזות איומים עתידיים, לענות על תקריות במהירות ולהתאים את אמצעי הביטחון לכל ארגון.
למנהל, התשובה אינה פשוטה ודורשת גישה רב-ממדית. יש צורך להשקיע במחקר ופיתוח של פתרונות אבטחה מבוססי בינה מלאכותית, אבל גם בחינוך והעלאת מודעות לגבי הסיכונים. הסייבר לא הוא כבר מחלקה מבודדת, אלא אחריות של כולם בתוך הארגון. התרבות של ביטחון צריכה להיות מטופחת בכל הרמות, מנהל בכיר ועד לעובדים בשטח, בולט
מצד שני, מנכ"ל אקוורלה מדגיש כי רבות מהחברות מחפשות ליישם אינטליגנציה מלאכותית מתקדמת, אבל לא תמיד יש מספיק בשלות של נתונים. החברות צריכות לפתח תכנון כדי להשיג את הרמה הגבוהה ביותר שהטכנולוגיה מספקת ודורשת
כדי להקל על הניתוח, החברה פיתחה אתמתודולוגיית DCM שיטת תרבות נתונים, שמעריך את הארגונים בחמישה רמות בשלות נתונים: אמפירי, לפי הצורך, מוגדר, מְשׁוּבָּח וְאֶקְסְפּוֹנֶנְצִיָּל. כשמשתמשים בבינה מלאכותית מתקדמת, צריך להיות בדרגת הבשלה החמישית של נתונים. "עלינו להבין באיזה שלב נמצא העסק", לזהות את החולשות ולפתח אסטרטגיות לצמיחה מתמשכת. ה-AI הקורפורטיבית פועלת בליבת העסק, חלק מהאסטרטגיה של העסק, משפיע ישירות על ה-KPIs המרכזיים ויש לו ראייה ארוכת טווח עד להשגת רמת הבשלות הגבוהה ביותר של נתונים, סנטוס בולט.
הביטחון של הנתונים מודגש במהלך הפרויקטים. מאז 2021, חברות ברזילאיות ממגוון תחומים נתקלות בהתקפות סייבר ואזור זה לא נצפה עם תשומת הלב הראויה. היום החברה צריכה להבין ש besides ליצור אינטליגנציה מלאכותית, לזהות את החולשות ולפתח אסטרטגיות לצמיחה מתמשכת, אבטחת המידע היא חלק בלתי נפרד מהעסק, מנכ"ל אקוורלה אנליטיקס, מרקוס סנטוס.
בהערכת המנהל, כשהבינה המלאכותית הופכת למתקדמת יותר, ההתקפות הסייבר גם יהפכו ליותר מורכבות. כדי להישאר לפני הפושעים, הארגונים צריכים לאמץ גישה פרואקטיבית, משקיעים בטכנולוגיות מתקדמות ובמקצוענים מיומנים מאוד. הבינה המלאכותית יכולה להיות גם הגיבור וגם הנבל של הסיפור הזה.
בעולם שמתרקם יותר ויותר דיגיטלי, הביטחון הסייבר הוא אתגר מתמשך. הבינה המלאכותית מציעה כלים חזקים כדי להגן על המערכות שלנו, אבל גם יוצר פגיעויות חדשות. חשוב שחברות, ממשלות וחברה אזרחית יעבדו יחד כדי להבטיח סביבה דיגיטלית בטוחה ואמינה
