תחילת 2025 מסומנת בציפייה הגוברת סביב אינטליגנציה מלאכותית גנרית (GenAI) וחידושיה הפוטנציאליים בתחום שירות הלקוחות והמכירות. הטכנולוגיה, מה שמצטיין ביצירת תוכן מתוך נתונים קיימים, מבטיחה להתייצב כאחד היסודות של פיתוח פתרונות שמעדיפים היפר-אישיות בקשר עם הצרכנים. אחד מהאירועים הגדולים ביותר בתעשיית הקמעונאות העולמית, ה-NRF, לאחרונה הובהר כיצד ה-GenAI הוא מרכזי לאסטרטגיות של נאמנות ורכישת לקוחות, מדגיש את תפקידך בשינוי חוויית הקנייה
יותר מאשר מגמה פשוטה, הפוטנציאל של הכלי חורג מהחדשנות. האימוץ שלה במגוון תחומים מעלה שאלות לגבי האופן שבו תאגידים יכולים לנהל את הנתונים שלהם בצורה יותר אסטרטגית. כדי שהבינה המלאכותית הגנרטיבית תציע תוצאות משמעותיות — גם במונחים של החזר על השקעה (ROI), כמה בשיפור חוויית הלקוח —, חשוב שהחברות יאמצו ניהול נתונים יעיל, מאובטח ומאפשר שימוש יעיל במידע הזה.
הגנאי מיועדת לייצר תכנים מקוריים וחדשניים, כמו טקסטים, תמונות, וידאו ומוזיקה. זה הופך אותה לכלי חזק לא רק לניתוחים חיזויים ואוטומציה של תהליכים, אלא גם כדי ליצור פתרונות שירות יותר דינמיים ומותאמים אישית. הטכנולוגיה הזו מיושמת יותר ויותר כדי לאוטומט ולזרז תהליכים בניהול נתונים, לפי המחקר "מוניטור מגמות", אנליזות, נתונים ובינה עסקית ל-2025, עם חסות של דנודו ומבוצעת על ידי BARCמרכז מחקר יישומי עסקים – חברת ניתוח שוק תוכנה, עם מיקוד בתחומים כמו ניהול נתונים ובינה עסקית.
בין התובנות המרכזיות שהובאו בסקר, בולטות כמה יתרונות של GenAI
- יצירת קודהיא יכולה לאוטומט משימות, כיצד שאילתות SQL וסקריפטים לצינורות נתונים, מה שמפחית את העומס על המפתחים ומאיץ את יישום המערכות החדשות
- אינטראקציה של משתמשהגברת האוטומטית של תובנות וויזואליזציות הופכת את הנתונים לנגישים יותר באמצעות ממשקי שפה טבעית, שיפור חוויית המשתמש
- הנדסת נתוניםהבינה המלאכותית יכולה לעזור בניקוי ובארגון נתונים, מלבד יצירת מידע סינתטי לבדיקות והכשרות, משהו חיוני לחברות שעוסקות במידע חסוי
- ניתוח מתקדםהג'נרציה של אינטליגנציה מלאכותית תומכת בניתוחים חיזויים, זיהוי אנומליות ומספק המלצות בזמן אמת, משפיע ישירות על תחומים כמו ניהול שרשרת האספקה ויעילות תפעולית
ההתקדמויות הללו דורשות מהחברות לשלב בקפידה את ה-GenAI באסטרטגיות העסקיות שלהן, מבטיח שהיישום שלה בתהליכי נתונים וניתוח יהיה יעיל ויספק ביטחון
דנודו, למשל, הוא בולט בשילוב של "למודלים גדולים של שפה” (מודלים לשפה גדולה) עם הפלטפורמה שלה, במטרה להקל על יצירת יישומים חדשים של GenAI, עומד בדרישות הקפדניות של אבטחה ופרטיות. גישה זו מאפשרת למפתחים להשתמש בסוכנים מבוססי בינה מלאכותית כדי לפשט את יצירתן ואופטימיזציה של פתרונות; אבל הכל מתחיל עם בסיס נתונים טוב – נתונים ראשונים, איי איי אחרי, הסבר ג'ילרמה דוארטה, מנהל טכני של החברה.
במרכז האסטרטגיה, בסקאלה גלובלית
סקר שנערך על ידי גארטנר ביולי 2024 עם 258 מנהיגים גלובליים בתחום הרכש גילה ש-72% מהם נותנים עדיפות לשילוב של GenAI באסטרטגיות שלהם. נתון זה מדגים את המודעות הגוברת לפוטנציאל של הטכנולוגיה לשפר את היעילות והאפקטיביות של החברות. הדוח גם מדגיש ש, עד 2027, 40% מהשאלות בנוגע לשירות לקוחות ייפתרו על ידי כלים של GenAI, עם פתרונות כמו ChatGPT, סקירות של גוגל AI ואינטליגנציה של אפל בולטים בזכות הנוחות והזמינות שלהם — משהו שהערוצים המסורתיים של שירות הלקוחות לא יכולים להציע
במגזר הפיננסי, הג'נרציה המלאכותית מתייצבת במהירות כבת ברית אסטרטגית. על פי המחקר "מבט גלובלי על הבנקאות והשוק הפיננסי 2024“, פורסם על ידי IBM, 86% מהמוסדות הבנקאיים הגלובליים כבר מפתחים או מתכוננים לפעול עם בינה מלאכותית גנרטיבית. באמריקה הלטינית, העדיפויות שצוינו כוללות את השימוש ב-GenAI למעורבות הלקוח, ביטחון תפעולי, שיווק, משאבי אנוש ופיתוח טכנולוגיות מידע
ההצלחה של בינה מלאכותית גנרטיבית בשירות לקוחות, לפיכך, קשור באופן אינהרנטי לניהול יעיל ובטוח של הנתונים. "החברות שידעו לשלב את הטכנולוגיה הזו בצורה אסטרטגית", עם בסיס נתונים טוב שנעשה היטב, לא רק שיהיו להם תוצאות פיננסיות טובות יותר, אבל גם את היכולת לשנות באופן רדיקלי את חוויית הצרכן. בעולם שמתרכז יותר ויותר בהתאמה אישית, הג'נאי הוא, בלי ספק, אחד מההתקדמויות הגדולות ביותר שאנחנו עדים להן במסע הדיגיטלי, סיכם ג'ילרמה דוארטה
