הגארטנר, אינק. מפרסם את הרשימה שלו של10 מגמות טכנולוגיות אסטרטגיות עיקריותמה שחברות צריכות לחקור ב-2025
"המגמות הטכנולוגיות האסטרטגיות המרכזיות של השנה כוללות אימפרטיבים וסיכונים של אינטליגנציה מלאכותית (IA)", גבולות חדשים של מחשוב והסינרגיה בין בני אדם למכונות, אומרג'ין אלברז, סגן נשיא ואנליסט של גארטנר. "ללוות את המגמות הללו יסייע למנהיגי ה-IT לעצב את עתיד החברות שלהם עם חדשנות אחראית ואתית".”
המגמות הטכנולוגיות האסטרטגיות העיקריות לשנת 2025 הן
בינה מלאכותית אקטיביתמערכות של AI אגנטי (בינה מלאכותית אגנטית) מתכננות ונוקטות בפעולות באופן עצמאי כדי להשיג מטרות שהוגדרו על ידי המשתמשים. הבינה המלאכותית האגנטית מציעה את ההבטחה של כוח עבודה וירטואלי שיכול להקל ולחזק את העבודה האנושית. גארטנר צופה ש, עד 2028, לפחות 15% מההחלטות היומיות בעבודה יתקבלו באופן עצמאי באמצעות בינה מלאכותית אייג'נטית, בהשוואה ל-0% בשנת 2024. היכולות הממוקדות במטרות של טכנולוגיה זו יספקו מערכות תוכנה יותר מתאימות, יכולים לבצע מגוון רחב של משימות. ה-AI האגנטי יש את הפוטנציאל להגשים את הרצון של ה-CIOsמנהלי מידע ראשיים) להגדיל את הפרודוקטיביות בכל החברה. המניע הזה מוביל הן חברות והן ספקים לחקור, לחדש ולהקים את הטכנולוגיה ואת הפרקטיקות הנדרשות כדי לספק את האינטליגנציה הזו בצורה חזקה, בטוח ואמין
פלטפורמות ממשלתיות של אינטליגנציה מלאכותיתהפלטפורמות שלממשלתיותשל בינה מלאכותית הם חלק ממסגרתבהתפתחות ניהול אמון, סיכון וביטחון (TRiSM) של אינטליגנציה מלאכותית של גארטנר, המאפשר לחברות לנהל את הביצועים המשפטיים, אתי ומבצעי של מערכות ה-AI שלה. הפתרונות הטכנולוגיים הללו יש להם את היכולת ליצור, לנהל וליישם מדיניות לשימוש אחראי בבינה מלאכותית, להסביר כיצד פועלים מערכות בינה מלאכותית ולספק שקיפות כדי לבנות אמון ואחריות. גארטנר צופה ש, עד 2028, החברות שיישמו פלטפורמות מקיפות של ממשלת אינטליגנציה מלאכותית יחוו 40% פחות תקריות אתיות הקשורות ל-AI בהשוואה לחברות שלא יישמו את המערכות הללו
ביטחון נגד מידע שגויאביטחוןנגד דיסאינפורמציה היא קטגוריה מתפתחת של טכנולוגיה שמבחינה באופן שיטתי בין אמון ומטרתה לספק מערכות מתודולוגיות להבטחת שלמות, להעריך אותנטיות, למנוע זיופים ולעקוב אחרי הפצת מידע מזיק. עד 2028, גארטנר צופה ש-50% מהחברות יתחילו לאמץ מוצרים, שירותים או משאבים שנועדו במיוחד להתמודד עם מקרים של שימוש באבטחה נגד מידע שגוי, בהשוואה לפחות מ-5% היום. הזמינות הרחבה ומצבם המתקדם של כלי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה(למידת מכונה) שמשמשת למטרות מזיקות צפויה להגדיל את מספר המקרים של מידע שגוי המכוון לחברות. אם זה לא יישלט, המידע השגוי יכול לגרום לנזקים משמעותיים וארוכי טווח לכל חברה
קריפטוגרפיה פוסט-קוואנטיתהצפנה פוסט-קוואנטית מציעה הגנה על נתונים שהיא עמידה בפני הסיכונים של פענוח מחשוב קוואנטי. עם התקדמות הפיתוחים במחשוב קוונטי בשנים האחרונות, צפוי שסוגים שונים של הצפנה קונבנציונלית בשימוש נרחב יהפכו לא רלוונטיים. לא קל להחליף שיטות קריפטוגרפיות, אז החברות צריכות להתכונן מראש להגנה חזקה על כל מה שהוא רגיש או סודי. גארטנר צופה ש, עד 2029, ההתקדמות במחשוב קוונטי תהפוך את רוב ההצפנות האסימטריות המסורתיות לבלתי בטוחות לשימוש
אינטליגנציה סביבתית בלתי נראיתהאינטליגנציה הסביבתית הבלתי נראית מתאפשרת על ידי תוויות חכמות וחיישנים בעלות נמוכה מאוד ובגודל קטן, המעניקים מעקב וחישה בקנה מידה רחב במחירים נגישים. לטווח הארוך, האינטליגנציה הסביבתית הבלתי נראית תאפשר אינטגרציה עמוקה יותר של חישה ואינטליגנציה בחיי היומיום. עד 2027, הדוגמאות הראשונות של הטכנולוגיה יתמקדו בפתרון בעיות מיידיות, כיצד לבדוק מלאי בקמעונאות או לוגיסטיקה של מוצרים מתכלים, באמצעות אפשרות המעקב והגילוי של פריטים בזמן אמת בעלות נמוכה לשיפור הנראות והיעילות
חישוב עם יעילות אנרגטיתה-IT משפיעה על הקיימותבדרכים שונות ו, ב-2024, השיקול העיקרי עבור רוב הארגונים בתחום ה-IT הוא טביעת הרגל הפחמנית שלהם. יישומים אינטנסיביים במחשוב, כמו אימון של אינטליגנציה מלאכותית, סימולציה, אופטימיזציה ורינדור של מדיה, סביר להניח שהם יהיו התורמים הגדולים ביותר לפליטת הפחמן של החברות, כי הם צורכים את הכמות הגדולה ביותר של אנרגיה. מצפים ש, מתחילת סוף העשור של 2020, מספר טכנולוגיות מחשוב חדשות, כמו אופטיקה, נֵאוּרוֹמוֹרְפִי וְמַאֲצִים חֲדָשִׁים, יופיעו למשימות ספציפיות, כיצד בינה מלאכותית ואופטימיזציה, שישתמשו בהרבה פחות אנרגיה
מחשוב היברידיפרדיגמות חדשות של חישוב ממשיכות לצוץ, כולל יחידות עיבוד מרכזיות, יחידות עיבוד גרפי, קצהקצה), מעגלים משולבים ליישומים ספציפיים, נוירומורפי, והפרדיגמות של מחשוב קוונטי קלאסי ואופטי. המחשוב ההיברידי משלב מנגנונים שונים של חישוב, אחסון ורשתכדי לפתור בעיות חישוביות. פורמט המחשוב הזה עוזר לחברות לחקור ולפתור בעיות, מאפשרות לטכנולוגיות כמו אינטליגנציה מלאכותית לעלות על הגבולות הטכנולוגיים הנוכחיים. החישוב ההיברידי ישמש ליצירת סביבות חדשניות טרנספורמטיביות בעלות יעילות גבוהה, שפועלים בצורה יעילה יותר מהקונבנציונליים
מחשוב חללהמחשוב החללי משפר דיגיטלית את העולם הפיזי עם טכנולוגיות כמו מציאות מוגברת ומציאות מדומה. זהו השלב הבא באינטראקציה בין חוויות פיזיות ווירטואליות. שימוש במחשוב חלל יגביר את היעילות של חברות בחמש עד שבע השנים הקרובות, באמצעות זרימות עבודה פשוטות ושיתוף פעולה משופר. גארטנר צופה ש, עד 2033, המחשוב החללי יגדל ל-1 דולר,7 טריליון, בהשוואה ל-110 מיליארד דולר שנרשמו ב-2023
רובוטים רב-תכליתייםמכונות רב-תכליתיות יש להן את היכולת לבצע יותר מפעולה אחת והן מחליפות רובוטים למשימות ספציפיות, שמיועדים לבצע באופן חוזר יוזמה אחת בלבד. הפונקציה של הרובוטים החדשים הללו משפרת את היעילות ומספקת החזר על ההשקעה (ROI) מהיר יותר. הרובוטים הרב-תכליתיים מיועדים לפעול בעולם עם בני אדם, מה שיאפשר יישום מהיר וקל של סקלאביליות. גארטנר צופה ש, עד 2030, 80% מהאנשים יתקשרו עם רובוטים חכמים מדי יום, בהשוואה לפחות מ-10% היום
שיפור נוירולוגישיפור נוירולוגי משפר את הכישורים הקוגניטיביים האנושיים באמצעות טכנולוגיות שקוראות ומפענחות את הפעילות המוחית. טכנולוגיה זו קוראת את המוח של אדם באמצעות ממשקי מוח-מכונה חד-כיווניים או ממשקי מוח-מכונה דו-כיווניים. זה יש פוטנציאל עצום בשלושה תחומים עיקריים: שיפור אנושי, שיווק מהדור הבא וביצועים. שיפור נוירולוגי ישפר את הכישורים הקוגניטיביים, יאפשר למותגים לדעת מה הצרכנים חושבים ומרגישים, והוא יגדיל את היכולות הנוירליות של בני האדם כדי למקסם את התוצאות. גארטנר צופה ש, עד 2030, 30% מעובדי הידע יושבחו ויהיו תלויים בטכנולוגיות כמו BBMIs (ממומנות הן על ידי מעסיקים והן על ידם עצמם) כדי להישאר רלוונטיים עם העלייה של אינטליגנציה מלאכותית במקום העבודה, בהשוואה לפחות מ-1% ב-2024
המגמות הטכנולוגיות האסטרטגיות המרכזיות של 2025 מדגישות את אלו שיגרמו להפרעה משמעותית ויצרו הזדמנויות ל-CIOים ולמנהיגים אחרים בתחום ה-IT בעשור הקרוב. לקוחות של גרטנר יכולים לקרוא עוד בדו"ח מיוחדמגמות טכנולוגיה אסטרטגיות מובילות לשנת 2025.”
