לבינה מלאכותית גנרטיבית יש פוטנציאל לייצר בין 2.6 טריליון דולר ל-4.4 טריליון דולר בכלכלה העולמית, סכום העולה על התמ"ג של רוב המדינות בשנת 2024, ומדורגת רק אחרי ארצות הברית, סין וגרמניה. נתונים אלה מגיעים מהמחקר "מגמות בינה מלאכותית: מדריך לאופן שבו בינה מלאכותית מעצבת שיווק דיגיטלי ", שפותח על ידי RTB House.
מחקרים מראים כי מתוך שווי טריליון דולר זה, כ -75% יופקו בארבעה תחומים בלבד, ביניהם שיווק ומכירות , שכבר מובילים את השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בקנה מידה עולמי. באופן לא מפתיע, מגזרים אלה מחוללים מהפכה בפרסום דיגיטלי, ויוצרים קמפיינים עם רמות גבוהות יותר של התאמה אישית ופילוח.
בברזיל, גם תרחיש זה עובר טרנספורמציות. בשנת 2023 לבדה, ההשקעות בפרסום דיגיטלי במדינה הגיעו ל -35 מיליארד דולר ראנד, נתון גבוה ב-8% ממה שנרשם בשנה הקודמת, על פי נתוני IAB ברזיל. צמיחה זו קשורה גם לשימוש אינטנסיבי בטכנולוגיות מתקדמות, במיוחד כאלה המבוססות על בינה מלאכותית ניבויית וגנרטיבית.
על פי RTB House, אלגוריתמים מתקדמים של Deep Learning - אחת הצורות המתקדמות ביותר של בינה מלאכותית ניבויית - יעילים עד 50% יותר בקמפיינים של ריטרגטינג מותאמים אישית, ויעילים יותר ב-41% בהמלצת מוצרים לצרכנים בהשוואה לטכניקות פחות מתקדמות.
הדו"ח גם מזהיר את השוק: למרות הפוטנציאל של רווחים מתאפשרים בזכות השימוש הנרחב בבינה מלאכותית, עדיין קיימים אתגרים משמעותיים להתגבר עליהם. סקר של טוויליו שצוטט במחקר מגלה כי 81% מהמותגים טוענים שהם מכירים את לקוחותיהם לעומק , אך רק 46% מהצרכנים מסכימים עם אמירה זו , דבר המראה שעדיין יש מקום לשימוש יעיל יותר בבינה מלאכותית.
בינה מלאכותית מורכבת: המהפכה הגדולה הבאה
המחקר של RTB House מדגיש כי העתיד הקרוב של השיווק הדיגיטלי כרוך בשילוב אסטרטגי של מודלים שונים של בינה מלאכותית, טכניקה המכונה "בינה מלאכותית מורכבת". גישה זו יכולה להוביל לקמפיינים פרסומיים מדויקים ויעילים אף יותר. "העתיד יהיה שייך לחברות המסוגלות לשלב מודלים שונים של בינה מלאכותית, ולאחד, למשל, את הדיוק האנליטי של בינה מלאכותית ניבויית עם הפוטנציאל היצירתי של בינה מלאכותית גנרטיבית", מציין אנדרה דילבסקי, מנהל פיתוח עסקי ב-RTB House לאמריקה הלטינית.
דוגמה קונקרטית למגמה זו היא הכלי הקנייני IntentGPT, שפותח על ידי RTB House. הטכנולוגיה, המבוססת על מודלים גנרטיביים כמו GPT ו-LLM (מודלים של שפה גדולה), מסוגלת לנתח כתובות URL ספציפיות במיוחד כדי לזהות משתמשים בעלי כוונת רכישה גבוהה, ולמקם מודעות במיקומים ובהקשרים הנוחים ביותר להמרה.
תרחיש נוכחי: כיצד חברות כבר משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית
המחקר מפרט גם כיצד בינה מלאכותית משולבת בפעילות היומיומית של חברות ברחבי העולם. נכון לעכשיו, 72% מהארגונים משתמשים בבינה מלאכותית לפחות בתפקיד עסקי אחד, כאשר שיווק ומכירות מובילים את השימוש הקבוע בבינה מלאכותית גנרטבית, כפי שצוין על ידי 34% מהחברות. מקרי שימוש עיקריים כוללים תמיכה אסטרטגית בתוכן שיווקי ( 16% ), שיווק מותאם אישית ( 15% ) וזיהוי לידים במכירות ( 8% ).
אך למרות הבולטות הגוברת של טכנולוגיות בינה מלאכותית, המחקר מחזק את העובדה שההיבט האנושי יישאר בלתי ניתן להחלפה ויצבור רלוונטיות אף יותר. עם התרחבות הבינה המלאכותית, במיוחד בפרסום דיגיטלי, סוגיות הקשורות לאתיקה ופרטיות נתונים צוברות תאוצה, מה שמחייב חברות ליצור מדיניות ברורה וועדות ספציפיות כדי להבטיח שימוש אחראי במידע שנאסף.
"המרכיב האנושי לא רק יהווה משלים לבינה מלאכותית, אלא גם חלק בסיסי שיבטיח כי כלים אלה ייעשה בהם שימוש אחראי, ויוסיפו ערך אסטרטגי לעסקים", מסכם דילבסקי.
