ברזיל יכולה להגדיל את התמ"ג שלה ב-13 נקודות עד 2035 בעזרת בינה מלאכותית, אך חוסר נתונים והכשרה מאיים על ההתקדמות.

מנהלי מערכות מידע (CIOs), שכמעט והיו פה אחד (96%) מצהירים כי יגדילו את ההשקעות בבינה מלאכותית (AI) השנה, מתמודדים עם פרדוקס: רק 49% אומרים שהצוותים שלהם מוכנים, ו-46% מדווחים על נתונים לא מספיקים לתמיכה בפרויקטים, על פי מחקר שנערך לאחרונה על ידי PwC. סקר נוסף של PwC מצביע על כך שאם ייושם היטב, אימוץ בינה מלאכותית יוכל להוסיף עד 13 נקודות אחוז לתמ"ג של ברזיל עד 2035, מה שמחזק את הדחיפות בהתגברות על אתגרים אלה.

אבל מה לעשות כשהחברה כבר רואה את הערך של בינה מלאכותית ונתקלת בחוסר בנתונים או בהכנות הצוות?

"טכנולוגיה לבדה אינה מספיקה. ללא הכשרה מספקת ונתונים איכותיים, השקעה בבינה מלאכותית עלולה לא להניב את ההשפעה הצפויה. וזהו גם תפקידם של מנהיגים: להכשיר אנשים, להבטיח תמיכה טכנית איתנה ולשלב מערכות כדי להפוך את הבינה המלאכותית ליתרון תחרותי אמיתי", אומר ז'ואאו נטו, מנהל CRO ב-Unentel.

גם ניהול בינה מלאכותית נמצא בבנייה: רק 42% מהחברות מחזיקות במדיניות מובנית, ו-49% מיישמות אותן, על פי Logicalis. למרות זאת, התוצאות מהירות: 77% מהחברות שהשקיעו ב-12 החודשים האחרונים כבר ראו תשואה על השקעתן.

"במילים אחרות, אפילו עם פערים מבניים, בינה מלאכותית כבר מראה תוצאות קונקרטיות, מה שהופך את ההשקעה בהכשרה ובפרקטיקות ממשל נאותות לדחופה עוד יותר. עדיין יש הרבה מקום להרחיב את אלה ולהשיג תשואות גדולות יותר", ממשיך ה-CRO.

נתון חשוב נוסף, שהדגיש גרטנר, מצביע על כך ש-63% מהחברות בעלות רמת בגרות גבוהה בתחום הבינה המלאכותית כבר עוקבות אחר תוצאות הפרויקטים שלהן באמצעות מדדי החזר השקעה (ROI) ושביעות רצון לקוחות מוצקים. עם זאת, פחות ממחצית מהארגונים הללו מסוגלים לשמור על פרויקטי הבינה המלאכותית שלהם פעילים במשך שלוש שנים או יותר, דבר המחזק את החשיבות של אסטרטגיות מובנות וארוכות טווח.

כדי שהשקעות אלו בבינה מלאכותית יהיו בנות קיימא ויעילות, יש צורך להגביר את הביטחון העצמי והיכולת התפעולית של הצוותים, לחזק את ניהול הנתונים ולבסס תרבות של למידה מתמשכת - שלישייה שעבור ז'ואאו נטו חיונית להבטחת שחדשנות באמת מתורגמת לערך עסקי.

"השקעה אינה מספיקה: עלינו להכין את הקרקע כדי שנתונים, אנשים ותרבות יוכלו להתקדם יחד", מסכם המנהל.