גם אם התרחיש הנוכחי של אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית מתגלה כהולך ומשבש יותר ויותר, יש הרבה חברות שאינן יודעות בוודאות מהי הדרך הטובה ביותר לנצל את הטכנולוגיה כדי לשפר את התהליכים שלהן. על פי הדו"ח "סטארטאפים ואינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית: שחרור הפוטנציאל שלהם בברזיל", מנוהל על ידי גוגל ו-Box1824, 63% מהסטארטאפים של IA בברזיל עדיין אין להם אסטרטגיה ברורה לשימוש ב-AI גנרטיבי. בנוסף לכך, 22% מהם עדיין לא מצליחים לכמת ולמדוד את התוצאות של השימוש במשאב הזה
על פי מתיאס ברם, שותף-מייסד ו CDO שלרוקס פרטנר, ייעוץ טכנולוגי המומחה בנתונים ובסייבר אבטחה, שימוש במשאב מאפשר, למשל, שזהאגם נתונים, איך נקרא המאגר הארגוני ששומר על כמויות גדולות של נתונים מובנים ולא מובנים, תהיה מואץ לרמה חדשה מתוך גישהמונחה נתוניםמחוזקת על ידי המשאב החדש. תוספת זו הניעה את העולם העסקי לעבר עתיד מונחה נתונים, פותח גבולות חדשים לניתוחים וחדשנות במגוון חזיתות, סיים.
כדי לעזור לחברות להעסיק את הבינה המלאכותית הגנרטיבית בצורה יעילה יותר, מתיאס ברם ציין חמישה שינויים בעלי השפעה גבוהה שהאימוץ שלהם יכול לספק. בדוק
- יצירת נתונים סינתטיים
הבינה המלאכותית הגנרטיבית מאפשרת ליצור מערכי נתונים סינתטיים ריאליסטיים ואיכותיים גבוהים, להרחיבאגמי נתוניםעם מידע המייצג תרחישים אמיתיים שאינם קיימים. זה קריטי לאמן מודלים שללמידת מכונהיותר robustיים ומדויקים, ממלא את החסר בנתונים אמיתיים ומונע הטיות. הנתונים הסינתטיים יכולים לשחזר מצבים מורכבים, כמו הונאות או התנהגויות קיצוניות של לקוחות, בלי להסתמך על נתונים אמיתיים. זה מעלה את הדיוק של המודלים החזויים, תצפה בברם
- העשרה וניתוח מתקדם של נתונים
הבינה המלאכותית יכולה להעשיר נתונים קיימים, יצירת תיאורים מפורטים של מוצרים, מתרגם טקסטים, זיהוי מידע רלוונטי ממסמכים לא מובנים ויצירת תכונות חדשות. זה מאפשר ניתוחים מעמיקים יותר, חושף תובנות ודפוסים שהיו בלתי נראים קודם לכן. "עם ה-AI", אנחנו יכולים להפוך נתונים גולמיים למידע עשיר וניתן לפעולה, מאפשר החלטות יותר אסטרטגיות ומבוססות, הדגש את ה-CDO של רוקס פרטנר
- אוטומציה של משימות חוזרות
הטכנולוגיה עדיין מאפשרת לאוטומט משימות חזרתיות, כמו ניקוי נתונים וזיהוי אנומליות, הבינה המלאכותית משחררת מקצוענים להתמקד בניתוחים אסטרטגיים ופיתוח מודלים שללמידת מכונה, להגביר את היעילות התפעולית. אוטומציה של תהליכים שגרתיים מאפשרת לצוות הנתונים להתמקד בפעילויות בעלות ערך מוסף גבוה, מה שמניע את החדשנות והתחרותיות, אומר
- פיתוח מוצרים ושירותים חדשניים
הבינה המלאכותית יכולה לייצר רעיונות חדשניים למוצרים ושירותים, לסייע במחקר ופיתוח פתרונות מותאמים אישית. היא גם יכולה לייעל עיצובים וליצור אב טיפוס ריאליסטי, מאיץ את תהליך הפיתוח. היכולת לייצר מושגים חדשים ופרוטוטיפים במהירות מאיצה את מחזור החדשנות, שומרות על החברות בחזית השוק, הגיב על המנכ"ל
- הרחבת הידע והמומחיות
הבינה המלאכותית יכולה ליצור חומרים להכשרה מותאמים אישית ו, לייעל את הלמידה בתפקידים ובדרגות ידע שונות. צ'אטבוטים, למשל, יכולים לסייע לעובדים במשימות שחוזרות על עצמן, משחרר זמן לפעילויות אסטרטגיות. "ההתאמה האישית של ההכשרה באמצעות בינה מלאכותית מבטיחה שהעובדים יקבלו בדיוק את הידע שהם זקוקים לו", שיפור היעילות והפרודוקטיביות, סיים
