שלוש שינויים שהביאה הבינה המלאכותית למסע הקנייה של הצרכן

מיקוד בלקוח, מנקודת מבט של מערכת יחסים המבוססת על שירות אדיב בחנויות ותוכניות נאמנות. אם זו עדיין ההצעה של חברות רבות, זה הזמן לשנות. התנהגות הקנייה של הצרכן התפתחה. הדיגיטציה שינתה את הקמעונאות כבר שנים, אבל עכשיו הבינה המלאכותית (במ) מגדירה מחדש את הצריכה באופן עמוק, אוטומציה והתאמה אישית של החלטות רכישה, לעיתים קרובות באופן בלתי נראה

והשינוי הזה רק מתחיל. על פי הייעוץ של מקינזי, עד 2030, 70% מההחלטות הרכישה עשויות להתבצע ללא התערבות אנושית. זה משמעות מסלולי זרימה, קניות באמצעות קול, שירות 24 שעות ללא תורים וצרכנים שהולכים ונהיים יותר ויותר תובעניים. בנוסף לכך, 42% מהצרכנים מצהירים שהם יותר נוטים לקנות מחברות שמציעות המלצות מותאמות אישית. 

להיות ממוקד בלקוח, היום, דורש יותר מלהאזין ללקוח. צריך להבין איך הטכנולוגיה משפיעה על הבחירות שלך ולקבל החלטות אתיות על איך להשתמש בה. שקיפות, אמפתיה ואחריות דיגיטלית חייבות ללכת יחד עם החדשנות, אנדריאה ריוס מציינת, מומחה באונימולצ'אנל, מייסדת אוקאס ופרופסור אורחת ב-MBA של קרן גטוליו ורגאס

על פי המומחית ומנכ"לית אורקס, גם ניתן לסמוך על בינה מלאכותית במגזרים ומטרות שונות, איך לארגן טיולים שלמים, מאת הטיסות והמלונות, עד ההליכות. בנוסף לכך, כבר ניתן להשתמש בה להציע שירותים פיננסיים, מבוסס על ההיסטוריה של המשתמש. בלי לדבר על הקניות השגרתיות בסופרמרקט או בבית המרקחת, במה שהאלגוריתם כמעט "נחש" את רשימת הקניות של הלקוח

לכן, אנדריאה מציינת שלוש שינויים שהבינה המלאכותית הביאה למסע הקנייה של הצרכנים

• אוטומציה של בחירת העדפות

המגמה, כל פעם יותר, שכל מסלול הרכישה יהיה מונחה על ידי בינה מלאכותית. בשלב הגילוי, הבינה המלאכותית משמשת כעורכת של העדפות, הצעת מוצרים לפני שהלקוח מביע צורך. הדוגמה של טיקטוק, אמזון ועוד פלטפורמות רבות המשתמשות באלגוריתמים כדי לנבא רצונות מאשרות זאת, הסבירי אנדריאה ריוס

• השוואה חכמה ותמחור דינמי

כבר בשלב השיקול, עוזרים וירטואליים ובינה מלאכותית מסכמים הערכות ומשווים מוצרים, בעוד שמערכות תמחור דינמי מווסתות ערכים בזמן אמת, יצירת חוויות מותאמות אישית מאוד. הרכישה, מנגד, הושלם על ידי בוטי שיחה, עם תשלומים חכמים ומינימום אינטראקציה אנושית

• שירות מהיר ויעיל לאחר המכירה

במהלך שירות הלקוחות, הפתרונות האלה פותרים בעיות, מונעים ביטולים ושומרים על הלקוח מעורב. בשווקי הבינה המלאכותית היא כבר מציאות, החברה ההינדית מישו, למשל, כבר משתמשים ב-AI generativa לשירות לקוחות. עם יותר מ-160 מיליון משתמשים, הפלטפורמה הטמיעה בוט קול שמגיב באנגלית ובהינדי ומסוגל לפתור 95% מהבקשות. הטכנולוגיה הפחיתה ב-75% את העלות של מרכזי שיחות, מספק יעילות רבה יותר לחברה וזריזות רבה יותר לצרכן

בפני השליטה ההולכת וגוברת של בינה מלאכותית בכל המסע, ישנם שאלות רבות בנושא אתי. מי באמת מקבל את ההחלטות? הצרכן או ה-AI, בשירות של אינטרסים שאינם תמיד ברורים? איך לנצל את היתרונות שהשינוי הזה מציע, שמירה על שקיפות ואתיקה עם הלקוח?”, מאתגרת את המומחית

התשובה היא באופן שבו החברות בוחרות להשתמש ב-AI. כלי תמיכה, היא הופכת לעמוד אסטרטגי חיוני. מי שמכיר לשלב חוכמת נתונים, אמפתיה דיגיטלית ואוטומציה אתית ייהנו מיתרון תחרותי עצום. יותר מיעילות, האתגר הוא ליצור חוויות מרהיבות מבלי לאבד את הגורם האנושי כדי למשוך ולשמר את הצרכן שהולך ונהיה יותר ויותר תובעני, מונחה על ידי נתונים ומושפע ממערכות שלעיתים קרובות אינן מובנות. המותגים שפועלים בחכמה ורגישות ייצאו מובילים, מסיים