שרשראות האספקה בקמעונאות הופכות להיות מורכבות יותר ויותר ורגישות להפרעות, בעוד שהעלייה הגלובלית באינפלציה משפיעה על עלויות הקמעונאים ומשנה את התנהגות הקנייה של הצרכנים. במגזר הזה, אין שנה אחת דומה לשנייה, ואותו דבר ניתן לומר על אחד מהתקופות הצפויות ביותר בלוח השנה: המרוץ לקניות סוף השנה.
החודשים אוקטובר עד דצמבר יש, עשרות שנים, מייצג הזדמנות גדולה ליצירת הכנסות, סיבה לכך שהם נקראים לעיתים קרובות "רבעון זהב". תקופה זו כוללת אירועים הולכים ומתרקמים יותר ויותר גלובליים, כמו הבלק פריידי והסייבר מונדיי, מלבד החגיגות בדצמבר והמבצעים שנמשכים עד לשנה החדשה. זו תקופה שבה הביקוש עולה באופן משמעותי, ושעם זה הקמעונאות המקוונת צריכה להיות מסוגלת להתמודד ולהפיק את כל התועלת האפשרית.
עם זאת, כשהצרכנים המושפעים משינויים בעלות המחיה מאמצים גישה יותר שמרנית לגבי איך הם מוציאים את כספם, דורש מהקמעונאות להעלות את רמת הפעולות שלה באמצעות אינטליגנציה של נתונים. אלה שיצליחו לנצל את כמות המידע הגדולה על רכישות יוכלו לאמץ התנהגות מדויקת ומותאמת יותר, מראה ערך ומשפיע על שינוי התנהגות של קונים שמרנים.
מה לצפות מהרבעון הזהב של 2024
אם יש משהו נכון לגבי תקופת הקניות של סוף השנה 2024, שהתשתית של טכנולוגיית המידע והנתונים תהיה חיונית כדי ליהנות מהגידול בביקוש ולהמיר אותו במכירות. בשנים האחרונות, נראה שיש מגמה של ריכוך של שיאי פעילות במהלך אירועים פרומוציוניים ספציפיים, כמו בלאק פריידי, כי הם כבר לא מרוכזים ביום אחד, והחלו להימשך שבועות וחודשים, מאפשר יתרון תחרותי גדול יותר.
הצרכנים סומכים יותר ויותר על ערוצים מקוונים כדי להחליט מה ואיפה לקנות, מחפש בין האפשרויות השונות הזמינות. למרות שבעבר הדאגות הטכנולוגיות של הקמעונאים התמקדו רק בהכנה ובתחזוקה של הפעולה במהלך שיאי תנועה קצרים, הפעילות פחות צפויה, נוכחית. התקופה הממושכת של מכירות סוף השנה דורשת לא רק חוסן, אבל גם אינטליגנציה, ניתוח מסעות הלקוחות והתאמת אסטרטגיות.
מתכוננים להצלחה
קמעונאים צריכים להכין את המערכות שלהם להתמודד עם עוצמת התנועה הגבוהה ועם חוסר הוודאות לגבי מתי יקרו השיאים. כאשר בעיות נצפות והשירותים מושפעים בתקופת עומס גבוהה, זמן זה כסף: חברות לא יכולות להקדיש את הצוותים שלהן למספר ימים בניסיון לזהות ולתקן תקלות. חשוב שהן יישמו ניטור בזמן אמת, מדמה את התנהגות המשתמשים ובודק את יכולת התעבורה מראש, מבטיחים אמון רב יותר ביכולת להתמודד עם המקרים שעשויים להתעורר.
בתרחיש הזה, המעקב והנראות המונעים על ידי אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית (IA) הוכיחו את ערכם בסביבות מסחר אלקטרוני. מערכות ה-IT המורכבות כבר לא יכולות להתנהל רק על ידי בני אדם, מה שהופך את יישום הבינה המלאכותית לחובה כדי למנוע או לפתור תקריות לפני שהן משפיעות על הלקוח או כדי שניתן יהיה לספק את הסיבה השורשית, ההקשר והפתרון של האנומליות לצוות ה-IT, כך שהפתרון יתרחש כמעט בזמן אמת.
תובנות מונחות נתונים: היתרון של המנצחים
במידה מסוימת, המרוץ לקניות סוף השנה הוא מיקרוקוסמוס של אינטנסיביות גבוהה של התנהגות הצרכנים לאורך השנה. עם זאת, כשמדברים על הוצאות שאינן חיוניות, גישה ממוקדת ואסטרטגית היא חיונית. שיעור הנטישה הממוצע של עגלות הוא 66,5%, לפי נתונים של OptiMonk ו-Conversific. המרת מכירות הופכת לקשה יותר, באותו הזמן שהיא הולכת והופכת להיות יותר ויותר קלה לאיבוד.
בהשקעה בהשגחה על טכנולוגיות מידע, קמעונאים יכולים להתכונן טוב יותר כדי לנצל את הרבעון הזהב. כל קליק, נגיעה או החלקה על המסך במסע הלקוח מספרת סיפור. קמעונאים יכולים ללכוד ולשחזר חזותית חוויה דיגיטלית מלאה עבור כל משתמש, זיהוי נקודות החיכוך שגורמות לנטישת העגלה. אולי הדפים קשים לניווט, המשתמשים במכשירים ניידים מגיבים בצורה שונה לקידומים מסוימים או שהאפשרויות תשלום מסוימות גורמות למתחים מיותרים. רמת פירוט כזו של תובנות תבדיל בין המנצחים, מאפשר להם להציע את החוויה הדיגיטלית הפרואקטיבית ביותר, מתמשכת ומדויקת להמיר מכירות.
עם שפע של נתוני מכירות וניסיון לקוח בהישג יד, הקמעונאים שישקיעו בהפקת תובנות ותשובות מתוך המידע הזה יהיו אלה שיקטפו את הפרסים הגדולים ביותר בעונה זו של הקניות ואחריה
