הבינה המלאכותית (במ) מהפכה במגוון תחומים והשיווק לא נשאר מחוץ לכך. בהקשר של מסחר יצירתי, הבינה המלאכותית מציגה את עצמה כמנוע חדשנות, מאפשר למותגים ליצור קמפיינים יותר משפיעים ומותאמים אישית, יכולים לתפוס את תשומת הלב של הצרכנים באמצע סביבה תחרותית מאוד.
המונח מסחר יצירתי מתייחס לשילוב של יצירתיות וטכנולוגיה ליצירת חוויות קנייה מעורבות ואינטראקטיביות. הוא הולך מעבר לפרסום המסורתי, מֵשָׁלֵבסיפור סיפורים, עיצוב וחדשנות דיגיטלית ליצירת קשרים רגשיים עם הצרכנים במהלך מסע הקנייה. עם הבינה המלאכותית, הקמפיינים של מסחר יצירתי זוכים לעוד יותר sophistication, שימוש בנתונים ולמידת מכונה כדי להתאים יצירות בזמן אמת ולמקסם את השפעת הפעולות.
לפי מקינזי, חברות שמשתמשות בבינה מלאכותית באסטרטגיות השיווק הדיגיטלי שלהן רואות עלייה של עד 30% בשיעורי ההמרה ושימור הלקוחות. זה קורה כי הבינה המלאכותית מאפשרת ניתוח מעמיק של התנהגויות הצרכנים, מאפשר למותגים להעביר מסרים ממוקדים ורלוונטיים יותר.
אחד מהיתרונות הגדולים של הבינה המלאכותית במסחר יצירתי הוא היכולת להתאים קמפיינים בקנה מידה רחב. כלים של למידת מכונה יכולים לנתח דפוסי התנהגות של משתמשים בפלטפורמות שונות, מתאימים מסרים ויצירות על בסיס העדפות אישיות. על פי מחקר של גרטנר, 60% מהמנהיגים בשיווק כבר משתמשים בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית את חוויית הלקוח, ומצפים שהמספר הזה יגדל באופן משמעותי עד 2025.
הטכנולוגיות הללו מאפשרות להתאים קמפיינים בזמן אמת, מתאימים הצעות והודעות בהתאם לאופן שבו הצרכנים מתקשרים עם התכנים. זה לא רק משפר את חוויית המשתמש אלא גם מגדיל את הסיכויים להמרה.
תרומה נוספת של הבינה המלאכותית במסחר יצירתי היא האוטומציה של תכנים חזותיים וטקסטואליים. כלים ליצירת טקסט ודימוי, כיצד הפלטפורמות של אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית, מאפשרים ליצור פרסומות בצורה מהירה יותר, עם מסרים שמייצרים חיבור ישיר עם הקהל היעד. דו"ח של פוררסטור גילה ש-55% מהמקצוענים בשיווק מתכוונים להגדיל את ההשקעה בטכנולוגיות יצירה אוטומטית בשנים הקרובות, מחפשים לצמצם את זמן הפקת הקמפיינים ולהשיג תוצאות טובות יותר.
חברות בולטות, כמו אדידס, כבר משתמשים בבינה מלאכותית כדי לייעל את הקמפיינים שלהם ב-Creative Commerce. במהלך השקה recent, המותג השתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח את האינטראקציות של הצרכנים בזמן אמת, מתאימים את היצירות והמסרים הפרסומיים בהתאם לטרנדים של מעורבות ברשתות החברתיות. האסטרטגיה אפשרה לאדידס להגדיל את המעורבות ב-25% במהלך הקמפיין, מראה את היעילות של הבינה המלאכותית בהתאמת התקשורת להתנהגות הקהל.
הבינה המלאכותית יכולה לשמש גם לניתוח רגשות, מאפשר למותגים להבין כיצד הצרכנים מרגישים לגבי הקמפיינים שלהם. זה נעשה באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP), שאנליזות תגובות ברשתות חברתיות, הערכות ואינטראקציות דיגיטליות, זיהוי הרגש הדומיננטי. על פי הובספוט, 75% מהמקצוענים בשיווק מאמינים שניתוח רגשות הוא חיוני להתאמת קמפיינים בזמן אמת ולשפר את המעורבות של הקהל.
כן, הבינה המלאכותית משנה את המסחר היצירתי בשנת 2024, מאפשר למותגים ליצור קמפיינים יותר דינמיים, מותאמות ואפקטיביות. בשוק שבו תשומת הלב של הצרכנים מתמודדת בכל שנייה, שימוש בבינה מלאכותית כדי לייעל קמפיינים ולהתאים אסטרטגיות בזמן אמת הפך לצורך. החברות המאמצות טכנולוגיה זו לא רק משפרות את התוצאות הפיננסיות שלהן, אבל גם מציעות חוויות עשירות יותר ומחוברות לצרכנים, מבטיח יתרון תחרותי חיוני בסביבה עסקית תחרותית יותר ויותר
