בינה מלאכותית משחקת תפקיד הולך וגדל באופן שבו חברות ניגשות לשימור לקוחות. בהנאה משימוש באלגוריתמים מתוחכמים וכוח עיבוד מתקדם, הבינה המלאכותית משנה את האופן שבו חברות מבינות, תפעל ותשמור על הלקוחות שלך. במובן הזה, להלן חמש מגמות חשובות שמ revolucionando את נאמנות הלקוחות. ראה
התאמה אישית בהיקף
התאמה אישית תמיד הייתה חלק מרכזי בבניית מערכות יחסים ארוכות טווח עם הלקוחות. עם זאת, היישום היעיל של התאמה אישית בהיקף רחב היה אתגר עבור חברות רבות. הבינה המלאכותית משנה את התמונה על ידי אפשרות לניתוח כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת כדי להבין את ההתנהגות האישית של הלקוח. עם אלגוריתמים של למידת מכונה, החברות יכולות ליצור חוויות מותאמות אישית מאוד לכל לקוח, מממליצות על מוצרים ועד תקשורת ממוקדת, הגברת משמעותית של הנאמנות
הקדמת צרכים
אחת מהיתרונות הגדולים של בינה מלאכותית היא היכולת שלה לנבא התנהגויות עתידיות על סמך דפוסי נתונים היסטוריים. בעת ניתוח היסטוריית הרכישות, אינטראקציות קודמות וגורמים אחרים, מערכות בינה מלאכותית יכולות לנבא את צרכי הלקוחות לפני שהם מביעים אותם. זה מאפשר לחברות להתקדם, הצעת פתרונות והצעות מותאמות אישית שמספקות מענה לצרכים הספציפיים של כל לקוח, הגברת שביעות הרצון והנאמנות
Assistência virtual 24/7:
עם התקדמות טכנולוגיית הצ'אטבוטים והעוזרים הווירטואליים, החברות מכשירות את הלקוחות שלהן לגשת לתמיכה ומידע בכל רגע, ללא צורך בהתערבות ישירה של אדם. עוזרים וירטואליים מבוססי בינה מלאכותית אלה יכולים לענות על שאלות נפוצות, פתרון בעיות פשוטות ואפילו ביצוע עסקאות, מעניק חוויית שירות נוחה ויעילה ללקוחות, מה תורם לנאמנות. עם זאת, חשוב להדגיש כי הבינה המלאכותית אינה מחליפה את השירות האנושי, אבל הרחב את זמינות התמיכה, מאפשר טיפול כמעט מלא
משוב וניתוח רגשות
הבינה המלאכותית יכולה לנתח כמויות גדולות של משוב מלקוחות, כולל ניתוח רגשות ברשתות חברתיות, הערכת מוצרים ותגובות בערוצי שירות לקוחות. עם המידע הזה, החברות יכולות להבין טוב יותר את התפיסה של הלקוחות לגבי מוצריהן ושירותיהן, זיהוי אזורי שיפור ונקיטת צעדים פרואקטיביים לפתרון בעיות לפני שהן משפיעות על הנאמנות
המלצות חכמות
באמצעות אלגוריתמים להמלצה המונעים על ידי בינה מלאכותית, החברות יכולות להציע הצעות למוצרים רלוונטיים ומותאמים אישית לכל לקוח. בניתוח התנהגות הגלישה, היסטוריית רכישות והעדפות אישיות, מערכות אלה יכולות לנבא בדיוק אילו מוצרים סביר יותר שימשכו כל לקוח, מעודד רכישות נוספות ומגביר את הנאמנות
