על פי הדו"ח עתיד העבודה 2025, בוצע על ידי הפורום הכלכלי העולמי, המעסיקים הברזילאים צופים כי תפקידי מומחה בשינוי דיגיטלי, בינה מלאכותית ולמידת מכונהו בשרשרת אספקההלוגיסטיקה תצמח עד 2030.
הצמיחה הזו ממלאת פער גדול בתחום הלוגיסטיקה וניהול רשתות האספקה: חוסר במיומנויות טכניות ליישום מדע הנתונים, שמתבלטת כמיומנות חיונית עבור המגזר.
עם העלייה בתלות בהחלטות המבוססות על מידע מדויק לשיפור היעילות, הופך להיות חיוני להשקיע בכישרונות פנימיים, או להעסיק עובדים שיודעים ליישם שיטות טובות של אינטגרציה, עיבוד וניתוח נתונים.
כדי לעשות פאנורמה, מדע הנתונים מאפשר מבט מפורט על המידע לאורך כל שלבי שרשרת האספקה. כלים אנליטיים מתקדמים מביאים יתרונות רבים: מתוך ניתוח מעמיק של הנתונים, החברות מצליחות לחזות ביקושים, לנהל מלאים ולייעל מסלולים, מלבד צמצום בזבוזים.
עם הניתוחים האלה, גם אפשר לזהות דפוסים, אנומליות ומגמות נסתרות, מאפשר לחברות לחזות בעיות וצווארי בקבוק פוטנציאליים. הפרקטיקות הללו לא רק מגבירות את היעילות התפעולית, אך גם מבטיחים תגובות מהירות ומדויקות לשינויים בשוק ולצרכים פנימיים.
המחקר המבצעי, מנגד, משתמש בשיטות מתקדמות כדי לפתור בעיות מורכבות ולייעל את הקצאת המשאבים. היישומים שלהן כוללים את הבחירה במיקום האידיאלי למרכזי הפצה ועד להגדרת מסלולים ורמות מלאי אידיאליות. גישה זו גם מאפשרת לדמות תרחישים ולהעריך את ההשפעה של החלטות שונות לפני יישומן, מזער סיכונים ומקסם את היעילות.
בסביבה יותר ויותר תחרותית, לשלוט בטכניקות אלו של מחקר מבצעי הוא יתרון אסטרטגי עבור אנשי המקצוע בתחום. באותו הזמן, היכולת להפוך כמויות גדולות של נתונים לתובנות ישימות עושה את מדע הנתונים מיומנות חיונית ללוגיסטיקה מודרנית ולניהול רשתות אספקה.
אתגרים בדרך
למרות שהן מבטיחות, תחומים אלה עדיין יחסית חדשים, וזה אחד האתגרים הגדולים ביותר הוא האינטגרציה בין מערכות IT ישנות וטכנולוגיות חדשות של מדע הנתונים. רבות מהחברות עדיין משתמשות בכלים שאינם תואמים לפתרונות מודרניים, מקשיים באיסוף ובאינטגרציה של נתונים רלוונטיים.
אתגר נוסף הוא ההתנגדות התרבותית להחלטות המבוססות על נתונים. רבים מהמקצוענים עדיין מעדיפים לסמוך על הניסיון והאינטואיציה, מה דורש שינוי ארגוני שמתחיל מההנהגה, קידום הערכת ההחלטות המבוססות על ראיות. בנוסף לכך, האיכות והשלמות של הנתונים הן חיוניות כדי למנוע שגיאות בניתוח שעשויות להוביל להחלטות שגויות, דרישה לתהליכים חזקים של ממשלה כדי להבטיח מידע מדויק, שלמות ועקביות.
למרות הקשיים הללו, המכשולים יכולים להתגבר עם השקעות בטכנולוגיה, הכשרה ושינוי תרבותי. מדע הנתונים ומחקר המבצעי הם מיומנויות חיוניות ללוגיסטיקה המודרנית, לא רק כדי לייעל את היעילות, אלא גם על כך שהיא מציעה ראייה אסטרטגית של העסק. החברות שינצלו את כל הפוטנציאל של הדיסציפלינות הללו יהיו ממוקמות טוב יותר בחזית החדשנות ויותר מוכנות להתחרות בשוק
