הרגלי הצריכה משתנים כל הזמן, מואצים על ידי ההתקדמות הטכנולוגית. בהקשר הזה, הקמעונאות גם קיבלה כלים חדשים כדי לעקוב אחרי הקצב, מלווה עקבות דיגיטליים — קליקות, לייקים ועגלות נטושות — שחושפים רצונות, ציפיות ואכזבות.
במבוך הזה של נתונים, הקמעונאות יש לה בבינה מלאכותית (ב"מ) את המפתח לפענח התנהגויות, לצפות במגמות ולהציע חוויות מותאמות אישית. אבל המותגים באמת מנצלים את הפוטנציאל הזה או פשוט מאוטומטים תהליכים ללא מטרה
בהתבסס על הקשר שבו נוכחות המסחר האלקטרוני מתחזקת יותר ויותר בברזיל, איפה, לפי מחקרמגמות CX 2025, 77% מהצרכנים קנו באינטרנט ובחנות במהלך 12 החודשים האחרונים, זה יותר מאשר הזמן להתעמק ולהבין כיצד למעשה הבינה המלאכותית יכולה לתרום לכך שהקמעונאות תבין את האינטרסים והדרישות של הצרכן המודרני. לא מספיק רק לאסוף נתונים; צריך לתרגם אותם לחוויות מותאמות אישית ופעולות חיזוי. הבינה המלאכותית, במיוחד עם ההתקדמות של הנישה הגנרטיבית שלו, מציע את הדרך לכך — מאז שהוטמע עם עיצוב ממוקד לקוח ומטרות ברורות
דוגמה ברורה היא שירות הלקוחות. לפי הדו"ח של פרשוורקס, ארבעה מתוך עשרה מקצוענים בתחום רואים בבוטים של בינה מלאכותית דבר חיוני לפתרון סכסוכים ולהפיכת חוויות שליליות. עדיין כך, יש אזהרה חשובה: 80% מהברזילאים סבורים שהשירות הפך לקפוא ולא אישי, על פי המגמות עולמיות. נתון זה חושף כשל קריטי, במה השימוש במשאב היה הרבה יותר ממוקד באוטומציה, אבל בלי הדאגה האסטרטגית לשינוי.
בינה מלאכותית ככלי אסטרטגי
אותו תרחיש ניתן לראות כאשר אנו מעריכים את שאלת ההתאמה האישית של החלטות רכישה. על פי המגמות CX 2025, 6 מתוך 10 ברזילאים מושפעים ישירות מחוויות מותאמות אישית. עדיין כך, רק 29% אומרים שהם מרוצים לחלוטין מההמלצות שהם מקבלים. מה מסביר את הפער הזה? רבות מהמותגים עדיין מתייחסים ל-IA ככלי תפעולי, לא אסטרטגי. התוצאה היא התאמה שטחית, חסר יכולת לשקף את הטעמים האמיתיים של הצרכן
נקודה קריטית נוספת היא הקשר בין נתונים, אמון וערך נתפס. הצרכן המודרני אינו דוחה את איסוף הנתונים — הוא דוחה את חוסר המטרה. אותם מחקרים מצביעים על כך שיש נכונות לשתף מידע, כל עוד יש יתרונות ברורים ושקיפות בשימוש במידע הזה. זה בדיוק שם שהבינה המלאכותית צריכה להיות מיושמת באסטרטגיה, מכוון ליצירת חוויות משמעותיות ורלוונטיות, ולא רק לדחוף מוצרים גנריים
כדי שהבינה המלאכותית תגיע לפוטנציאל האמיתי שלה, הקמעונאות צריכה ללכת מעבר לאוטומציה מכנית גרידא ולאמץ עקרונות ברורים כדי שהטכנולוגיה תייצג את התוספת על הרגלים שהוקמו, הוסף ערך אמיתי בהחלפת נתונים ו, מעיל גשם, איזון בין חדשנות למגע אנושי.
השוק עומד בפני תרחיש בלתי נמנע, איפה השימוש ב-AI כבר מראה שהוא חיוני. עם זאת, לאמץ רק בשביל לעשות רחוק מלהיות מספיק. למרות שהבינה המלאכותית מאפשרת סדרה של חידושים ואפשרויות, כיצד ההתאמה האישית והאוטומציה של השירות המיוחלות כל כך, זו האסטרטגיה שמאחורי האינטראקציות הללו שמגדירה את הצלחתן. לכן, האתגר שנותר הוא: האם הקמעונאות מוכנה לפענח את הצרכן המודרני או שתמשיך להתפענח על ידו
