הבינה המלאכותית (במ) הפכה עדיפות אסטרטגית עבור תאגידים גדולים, עם 80% מהן מתכננות לאמץ את הטכנולוגיה עד 2025, שנינתוני גרטנר. עם זאת, האם הן באמת מוכנות? עם 85% מהפרויקטים של בינה מלאכותית נכשלים, השאלה שעולה היא: עד כמה החברות מבינות את האתגרים של השינוי הזה
אם כי ה-AI מציע יתרונות, כיצד אוטומציה של תהליכים וניתוח חיזוי, מומחים מזהירים כי רבים מהפרויקטים הללו אינם משיגים את התוצאות הצפויות בשל המורכבות של האינטגרציה שלהם. לגבור על מחסום זה דורש יותר מטכנולוגיה מתקדמת; דורש גישה אסטרטגית, עם תכנון חזק, פיתוח מיומנויות ותרבות ארגונית מותאמת לחדשנות מתמשכת
אתגרים ביישום
המכשולים העיקריים כוללים את מבנה הנתונים המוגבל ואת המחסור בכישרונות מוסמכים. רבות מהחברות עדיין מתמודדות עם קשיים בהרחבת פתרונות בינה מלאכותית בשל בגרות נמוכה של ממשלת נתונים, מוביל ליישומים לא עקביים ותוצאות לא מדויקות.
בנוסף לכך, החוסר בהירות לגבי השימוש האסטרטגי בנתונים מקשה על קבלת החלטות מושכלות. הטכנולוגיה צריכה להיחשב ככלי משלים לניהול המסורתי, ממוקדים לא רק באוטומציה, אבל איך לשפר תהליכים בצורה יעילה ואנושית
תרבות ארגונית וממשלתיות
החוסר התאמה בין התלהבות טכנולוגית להכנה ארגונית הוא ברור. רבות מהתאגידים מאיצים את ההשקעות שלהם בבינה מלאכותית, אבל בלי התמיכה המתאימה מבחינת ממשלה והכשרה. זה יוצר סביבה שבה הטכנולוגיה מיושמת בצורה מפורדת, מבלי להשתלב בצורה עמוקה בפעולות היומיום
על פי סקר עדכני שלאקסנצ'ר, 64% מהחברות מתמודדות עם קשיים באימוץ חידושים, ו-78% מהמנהלים טוענים שהכלים מתפתחים מהר יותר מאשר תחומי ההכשרה
הממשל האתי והאחראי הוא גם נושא קריטי, בעיקר בכל הנוגע לפרטיות ולשקיפות. לפי הגארטנר, עד 2028, חברות עם פלטפורמות ממשלתיות של בינה מלאכותית יפחיתו ב-40% את מספר המקרים האתיים
שקיפות, פרטיות והתאמה בין טכנולוגיה לתרבות ארגונית יהיו יתרונות חיוניים
העתיד של הבינה המלאכותית בחברות
למרות האתגרים, שוק ה-AI הגלובלי צפוי להגיע לכמעט 1 טריליון דולר עד 2027, לפי הבין & קו. בברזיל, המרוץ אחרי ה-AI מקבל תאוצה, מונעת על ידי הגלובליזציה ולחץ תחרותי
חברות שכבר עדכנו את התהליכים שלהן עם בינה מלאכותית רשמו 2,4 פעמים יותר פרודוקטיביות וצמיחה בהכנסות 2,5 פעמים גדול יותר, מצביע עלאקסנצ'ר, עם בינה מלאכותית מיושמת בתחומים כמו טכנולוגיית מידע (75%), שיווק (64%), שירות לקוחות (59%) ופיננסים (58%)
המאמצים המוצלחים של אימוץ הבינה המלאכותית תלויים בחזון מאוזן בין חדשנות לפיתוח ארגוני, איפה שהלמידה המתמשכת והיכולת להסתגל הן חלק מהתרבות. חברות שמשקיעות לא רק בטכנולוגיה, אלא גם בהכשרת הצוותים שלהם וביצירת ממשלה יציבה, יהיו מוכנות יותר לקצור את היתרונות של הבינה המלאכותית בטווח הארוך. כשהמרוץ אחרי הבינה המלאכותית מתקדם, הארגונים שידעו לאזן בין הגורמים הללו יהיו בעלי סיכוי גבוה יותר להוביל בשוק של העתיד, מונעים את השגיאות שמביאות הרבה פרויקטים לכישלון
