בשווקים, הרצאות, אירועים, ספרים, כנסים, מאמרים ו, אכן, בכל מעגל עסקים עכשווי, אימוץ הבינה המלאכותית (ב"מ) נדונה בהרחבה בעולם העסקי. חברות ומנהיגים מתחומים שונים משוכנעים יותר ויותר שהבינה המלאכותית חיונית לשמירה על התחרותיות והרלוונטיות שלהן בשוק.
עם זאת, בעוד ש muitas חברות מכירות בערך של הבינה המלאכותית, מעטות באמת משלבות את האפשרויות שמביאה טכנולוגיה מסוג זה בצורה אסטרטגית ומשנה. מה שאנחנו רואים, ברוב המקרים, אלה פרויקטים פיילוט נקודתיים ובעלי השפעה נמוכה, שאינם תופסים את הערך האמיתי שהבינה המלאכותית יכולה להציע.
החברות בדרך כלל נוהגות, נוכח כל חידוש טכנולוגי, לאמץ את המודל "לטוס-להעריך-להרחיב-להבשיל" ליישום פרויקטים. ועם הבינה המלאכותית רבות מהארגונים נמצאים, אכן, ביצוע בדיקות ופיילוטים במחלקות שונות ובסוגי פעילות שונים, באמצעות אותה לוגיקה פרוצדורלית. הניסויים האלה, בדרך כלל, מחפשים רווחים ביעילות ובפרודוקטיביות בתחומים ספציפיים, משחררים זמן כך שהעובדים יוכלו להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה. אם כי חשובים, יוזמות אלו לעיתים קרובות מוגבלות, לא משפיע בצורה משמעותית על אסטרטגיית העסקים ו, הרבה פעמים, מפסיקים לייצר ערך בקנה מידה.
השאלה שעולה היא: מדוע הטייסים הללו לא מתקדמים ליוזמות רחבות ומעוררות שינוי? התשובה טמונה בחסרון הגישה האסטרטגית ל-IA בתוך הארגונים, שצריך להיות מונחה על ידי חזון ברור ומגובה על ידי ההנהגה – לעיתים קרובות ברמת מועצת המנהלים, כולל.
איך להתקדם לשימוש אסטרטגי של בינה מלאכותית
כדי שהבינה המלאכותית תהיה באמת מהפכנית בתוך החברות, נדרש מהמנהיגים והמנכ"לים reconsider את תפקיד הטכנולוגיה הזו בהקשר של העסקים שלהם. זה הולך הרבה מעבר ליישום תוכנה חדשה או אוטומציה של משימות ספציפיות; זו שאלה של לדמיין מחדש תהליכים, מוצרים ואפילו מודלים שלמים של עסקים מנקודת מבט של בינה מלאכותית.
מבנה של מנהיגות עבור בינה מלאכותית
אחת מהמחסומים העיקריים לאאימוץ יותר אסטרטגי של בינה מלאכותית הוא חוסר במנהיגות מיומנת להנחות את השינוי. חברות שמתקדמות באמת עם בינה מלאכותית מתבססות על מנהלים ומועצות מיומנות לקבלת החלטות מושכלות לגבי טכנולוגיה זו. סגנויות נשיא המוקדשות לנתונים ובינה מלאכותית, יועצים מומחים וממשלתיות ממוקדות חדשנות הם כמה דוגמאות למבנים שיכולים להאיץ את אימוץ ה-AI בקנה מידה רחב.
שינוי תרבות והכשרת עובדים
בינה מלאכותית אינה עוסקת רק בטכנולוגיה, אבל גם של אנשים. כדי שהיא תתקבל באופן נרחב ותשתלב, חשוב שהעובדים יבינו כיצד הטכנולוגיה יכולה להשפיע על השגרה שלהם ועל התחום שלהם. ההכשרה המתמשכת וקידום תרבות של חדשנות הם חיוניים כדי שהעובדים ירגישו חלק מהשינוי ויוכלו לתרום באופן פעיל.
אימוץ אסטרטגיית נתונים חזקה
הבינה המלאכותית תלויה בנתונים כדי לפעול בצורה יעילה. לכן, חשוב שהחברות יהיו בעלות אסטרטגיית נתונים חזקה ומסודרת היטב. זה כולל את האיסוף, אחסון, עיבוד וניתוח נתונים בצורה בטוחה ואתית. החברות צריכות להיות מוכנות להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים ולחקור כלים של למידת מכונה ולמידה עמוקה, שיאפשרו לחלץ תובנות יקרות ערך.
דוגמאות לטכנולוגיות הגדולות
החברות הגדולות בטכנולוגיה מובילות את השינוי עם בינה מלאכותית ומשמשות כמודל לתעשייה העסקית. מטא, למשל, מנצל בינה מלאכותית כדי לאוטומט תהליכי פרסום, מקסימיזציה של ההגעה והיעילות של הקמפיינים. דוגמה נוספת היא אמזון, שמשתמשת בבינה מלאכותית בכל נקודה בפעולה שלה, ממלצות על מוצרים ועד ניהול לוגיסטיקה. המקרים הללו מדגימים כיצד הבינה המלאכותית, כאשר היא משמשת בצורה אסטרטגית, יכול לשנות לא רק תהליכים פנימיים, אך גם את חוויית הלקוחות ולהניע את התוצאות הפיננסיות.
אינטגרציה עם מטרות אסטרטגיות
כדי להתקדם מעבר לפיילוטים נקודתיים, חשוב שהיוזמות של בינה מלאכותית יהיו מסונכרנות עם המטרות האסטרטגיות של החברה. הבינה המלאכותית צריכה להיחשב ככלי שיכול לעזור להשיג את המטרות הללו בצורה יעילה ויעילה יותר. למשל, אם חברה רוצה להגדיל את שביעות הרצון של הלקוח, ניתן לנצל את הבינה המלאכותית כדי להציע התאמה אישית בזמן אמת או כדי לחזות בעיות לפני שהן מתרחשות. הבינה המלאכותית צריכה להיות משולבת בכל הפרויקטים המרכזיים המרכיבים את התכנון האסטרטגי הארגוני – והמשאבים צריכים להיות מוקצים לשימושם ולהגברת הפוטנציאל שלהם.
כדי לתפוס את ערך ה-AI בקנה מידה גדול, החברות צריכות להתגבר על אתגרים משותפים מסוימים, כמו התנגדות לשינוי ומורכבות טכנית. תהליך זה דורש שילוב של מנהיגות עם חזון, השקעות בתשתיות נתונים וגישה אסטרטגית שמעדיפה תוצאות ארוכות טווח.
לכן, להתקדם מעבר לניסויים נקודתיים עם בינה מלאכותית דורש שינוי במנטליות ובמבנה בתוך החברות, שלא טריוויאלי. כדי שהבינה המלאכותית לא תהיה רק "טיסה של תרנגולת" חולפת, נדרש שהמנהיגים יראו בה כקטליזטור לשינוי ארגוני אמיתי ושהם יהיו מוכנים להשקיע ולדמיין מחדש לחלוטין את הפעולות שלהם.
