בינה מלאכותית גנרטיבית הגיעה בגדול, מעוררת סקרנות, מעלה שאלות, ובמקרים רבים, מעוררת פחדים. עבור אלו שעובדים בקמעונאות ובמסחר אלקטרוני, האתגר גדול אף יותר: כיצד לשלב טכנולוגיה בחיי היומיום מבלי לפגוע ביצירתיות, באסטרטגיה או באבטחת המידע? התשובה עשויה להיות טמונה בהבנת בינה מלאכותית לא כאיום, אלא כבעלת ברית רבת עוצמה, המסוגלת לייעל משימות תפעוליות, להאיץ תהליכים ולתמוך בהחלטות חכמות יותר.
להלן חמש דרכים מעשיות להשתמש בטכנולוגיה זו במסחר אלקטרוני ביעילות וללא פחד, תוך מינוף התכונות הטובות ביותר שלה מבלי לוותר על המגע האנושי שמניע את העסק.
1 – שימוש בבינה מלאכותית כ"מתמחה-על", ולא כאויב
אין צורך לראות בבינה מלאכותית איום. במקום זאת, עלינו לחשוב עליה כ"מתמחה-על" - כזה שעובד מהר, בעל שפע אנרגיה ותמיד זמין.
היא יכולה להפוך משימות תפעוליות לאוטומטיות, לארגן מידע, ליצור טיוטות קמפיינים, להציע תיאורי מוצרים וליצור תובנות המבוססות על מגמות - והכל תוך שניות. זה מפנה זמן להתמקד במה שחשוב באמת: חשיבה אסטרטגית, קבלת החלטות מבוססות נתונים והשקעה רבה יותר ביצירתיות.
2 – בדיקות הן חלק מעקומת האימוץ
אף אחד לא נולד עם ידע כיצד להשתמש בבינה מלאכותית, ואין צורך לשלוט בכל דבר כדי להתחיל. אפשר להתנסות בכלים בחיי היומיום, גם אם עדיין מהססים או דיסקרטיים, כפי שרבים מאנשי המקצוע והמנהיגים כבר עושים. הדבר החשוב ביותר הוא לעשות את הצעדים הראשונים: לבדוק הנחיה, לייצר רעיון, לבקש הצעה. אם זה עובד, נהדר. אם לא, זה משמש כחוויית למידה לניסיון הבא. כמו בטכנולוגיות טרנספורמטיביות אחרות, כמו מדיה חברתית או אוטומציה של דוא"ל, גם בינה מלאכותית דורשת תקופת הסתגלות. בשלב ראשוני זה, סקרנות וענווה חשובות יותר משלמות.
3 – אימות של הכל הוא חיוני
בינה מלאכותית היא טכנולוגיה מצוינת למהירות, אך אינה תחליף לחשיבה ביקורתית. היא יכולה לייצר טקסטים, רעיונות לקמפיינים, הצעות טקסט ואפילו וריאציות של פריסה. אך האחריות על המסירה הסופית נותרת אנושית. משמעות הדבר היא שבדיקה, התאמות ותיקוף מתמידים נחוצים. ניסיון וידע על קהל היעד, המותג וערוץ המכירות נותרים חיוניים. בינה מלאכותית מציעה נקודת התחלה, אך איכות ורלוונטיות אמיתית צצות רק כאשר ניתוח ביקורתי ומגע אנושי נכנסים לתמונה.
4 – שיפור קמפיינים: נתונים + בינה מלאכותית = מיקוד חכם
השילוב של נתונים עסקיים ובינה מלאכותית יכול לקדם קמפיינים שיווקיים דיגיטליים. בהתבסס על פרופילי רכישה, התנהגות גלישה ומשוב, בינה מלאכותית מייצרת הצעות מיקוד, רעיונות לפרסומות, וריאציות טקסט ואפילו תחזיות התנהגות. בתחום הקמעונאות, זה שימושי במיוחד באסטרטגיות מדיה קמעונאית , כאשר מודעות מוצגות בפלטפורמות מכירות, כגון זירות מסחר. הטכנולוגיה מאפשרת לזהות צווארי בקבוק בביצועים בזמן אמת, לבחון גישות מותאמות אישית עבור נישות ספציפיות ולהתאים קמפיינים מהר יותר. ככל שמסופק יותר מידע איכותי לבינה מלאכותית, כך התוצאות טובות יותר.
5 – היצירתיות לא גוועת עם בינה מלאכותית - היא מתרבה
בינה מלאכותית אינה מחליפה חזון יצירתי, אך היא מרחיבה אפשרויות. היא מאפשרת בדיקה מהירה יותר של גישות חדשות, יצירת וריאציות תוכן עבור קהלים שונים, והדמיה של רעיונות שאולי לא היו צצים באופן ספונטני אחרת. היא גם מאפשרת הפיכה של מושגים מופשטים לתמונות, סקיצות או אבות טיפוס בעזרת מספר פקודות בלבד. ההבדל טמון בידיעה מה לבקש וכיצד לפרש את מה שנוצר, דבר הדורש רפרטואר, בהירות מטרות ורגישות אנושית - תכונות שאף טכנולוגיה, לא משנה כמה מתקדמת, לא יכולה לשכפל במלואה.
