בינה מלאכותית גנרטיבית הגיעה בצורה מכריעה, מעוררת סקרנות, יוצרת ספקות ובמקרים רבים, מעוררת פחדים. עבור אלו שעובדים בקמעונאות ובמסחר אלקטרוני, האתגר גדול אף יותר: כיצד לשלב את הטכנולוגיה בחיי היומיום מבלי לפגוע ביצירתיות, באסטרטגיה או באבטחת המידע? התשובה עשויה להיות טמונה דווקא בהבנת בינה מלאכותית לא כאיום, אלא כבעלת ברית רבת עוצמה, המסוגלת לייעל משימות תפעוליות, להאיץ תהליכים ולתמוך בהחלטות חכמות יותר.
הנה חמש דרכים מעשיות להשתמש בטכנולוגיה זו במסחר אלקטרוני ביעילות ובביטחון, תוך מינוף התכונות הטובות ביותר שלה מבלי לוותר על המגע האנושי שמניע את העסק.
1 – שימוש בבינה מלאכותית כ"מתלמד-על", לא כאויב.
אין צורך לראות בבינה מלאכותית איום. להיפך, עלינו לדמיין אותה כ"מתמחה-על" - כזה שעובד במהירות, בעל אנרגיה בלתי מוגבלת ותמיד זמין.
היא יכולה להפוך משימות תפעוליות לאוטומטיות, לארגן מידע, לנסח קמפיינים, להציע תיאורי מוצרים ולייצר תובנות המבוססות על מגמות, והכל תוך שניות. זה מפנה זמן להתמקד במה שחשוב באמת: חשיבה אסטרטגית, קבלת החלטות מבוססות נתונים והשקעה רבה יותר ביצירתיות.
2 – בדיקות הן חלק מעקומת האימוץ.
אף אחד לא נולד עם ידע כיצד להשתמש בבינה מלאכותית, ואין צורך לשלוט בכל דבר כדי להתחיל. אפשר להתנסות בכלים בחיי היומיום, גם אם עדיין מהססים או דיסקרטיים, כפי שרבים מאנשי המקצוע והמנהיגים כבר עושים. הדבר החשוב ביותר הוא לעשות את הצעדים הראשונים: לבדוק הנחיה, לייצר רעיון, לבקש הצעה. אם זה עובד, מצוין. אם לא, זה משמש כחוויית למידה לניסיון הבא. בדיוק כפי שקרה עם טכנולוגיות טרנספורמטיביות אחרות, כמו רשתות חברתיות או אוטומציה של דוא"ל, גם בינה מלאכותית דורשת תקופת הסתגלות. בשלב ראשוני זה, סקרנות וענווה חשובות יותר משלמות.
3 - אימות של הכל הוא חיוני.
בינה מלאכותית היא מצוינת למהירות, אך היא אינה מחליפה עין ביקורתית. היא יכולה לייצר טקסטים, רעיונות לקמפיינים, הצעות טקסט ואפילו וריאציות של פריסה. אך האחריות על המסירה הסופית נותרת אנושית. משמעות הדבר היא שתמיד יש צורך לסקור, להתאים ולתקף. ניסיון, ידע על הקהל, המותג וערוץ המכירות נותרים חיוניים. בינה מלאכותית מציעה נקודת התחלה, אך איכות ורלוונטיות אמיתית צצות רק כאשר ניתוח ביקורתי ומגע אנושי נכנסים לתמונה.
4 – שיפור קמפיינים: נתונים + בינה מלאכותית = פילוח חכם
השילוב של נתונים עסקיים ובינה מלאכותית יכול לקדם קמפיינים של שיווק דיגיטלי. בהתבסס על פרופילי רכישה, התנהגות גלישה ומשוב, בינה מלאכותית מייצרת הצעות מיקוד, רעיונות לפרסומות, וריאציות טקסט ואפילו תחזיות התנהגותיות. בתחום הקמעונאות, זה מוכיח את עצמו כמועיל במיוחד מדיה קמעונאית , כאשר מודעות מוצגות בתוך פלטפורמות המכירות עצמן, כגון זירות מסחר. הטכנולוגיה מאפשרת זיהוי של צווארי בקבוק בביצועים בזמן אמת, בדיקת גישות מותאמות אישית עבור נישות ספציפיות והתאמת קמפיינים בזריזות רבה יותר. ככל שמסופק יותר מידע איכותי לבינה המלאכותית, כך התוצאות נוטות להיות טובות יותר.
5 - יצירתיות לא גוועת עם בינה מלאכותית - היא מתרבה.
בינה מלאכותית אינה מחליפה חזון יצירתי, אך היא מרחיבה אפשרויות. היא מאפשרת לבחון גישות חדשות מהר יותר, ליצור וריאציות של תוכן עבור קהלים שונים, ולהמחיש רעיונות שעשויים לא לצוץ באופן ספונטני. ניתן גם להפוך מושגים מופשטים לתמונות, סקיצות או אבות טיפוס בעזרת מספר פקודות בלבד. ההבדל העיקרי טמון בידיעה מה לבקש וכיצד לפרש את מה שנוצר, דבר הדורש מומחיות, בהירות מטרות ורגישות אנושית - תכונות שאף טכנולוגיה, מתקדמת ככל שתהיה, לא יכולה לשחזר במלואה.
