ברזיל יכולה להוסיף 13 נקודות אחוז לתמ"ג שלה עם AI עד 2035, אך היעדר נתונים והכשרה מאיימים על ההתקדמות.

כמעט פה אחד (96%) בהצהרה כי ירחיבו את ההשקעות בבינה מלאכותית (AI) השנה, מנהלי מערכות מידע (CIOs), מתמודדים עם פרדוקס: רק 49% אומרים שהצוותים שלהם מוכנים, ו-46% מדווחים על חוסר נתונים מספק כדי לתמוך בפרויקטים, כך עולה ממחקר לאחרונה של PwC. סקר נוסף של PwC מצביע על כך שיישום מוצלח של AI יכול להוסיף עד 13 נקודות אחוז לתוצר המקומי הגולמי של ברזיל עד 2035, ובכך מחדד את הדחיפות להתגבר על אתגרים אלה.

אבל מה לעשות כשחברה כבר רואה את הערך של בינה מלאכותית ונתקלת בחוסר נתונים או בחוסר הכנה של הצוות?

טכנולוגיה בפני עצמה אינה מספיקה. ללא הכשרה מתאימה ונתונים איכותיים, השקעה בבינה מלאכותית עלולה לא להניב את התוצאות הצפויות. ותפקיד זה של מנהיגים הוא גם; לאמן אנשים, להבטיח תמיכה טכנית איתנה וליישם מערכות כדי להפוך את הבינה המלאכותית ליתרון תחרותי אמיתי", אומר חואן נטו, מנהל צמיחה של אוננטל.

גם ממשל ה-AI נמצא בבנייה: רק 42% מהחברות מחזיקות במדיניות בנויות, ו-49% נמצאות בשלב של יישום, לפי Logicalis. למרות זאת, התוצאות מגיעות במהירות: 77% מחברות שהשקיעו בשנה האחרונה כבר רשמו תשואה על ההשקעה.

כלומר, למרות הפערים המבניים, הבינה המלאכותית כבר מציגה תוצאות קונקרטיות, מה שמקדם את הצורך בהשקעה בכושר התאמה ובתהליכי ממשל טובים. עדיין יש הרבה מקום להרחבתם ולקבלת תשואה גבוהה יותר בתוצאות", ממשיך מנהל הצמיחה.

נתון חשוב נוסף, המוצג על ידי גרטנר, מצביע על כך ש-63% מהחברות בעלות רמת בגרות גבוהה ב-AI כבר מלוות את תוצאות פרויקטי AI שלהן באמצעות מדדים מוצקים של ROI וסיפוק לקוחות. עם זאת, פחות מחצי מהארגונים הללו מצליחים לשמור על פרויקטי AI פעילים במשך שלוש שנים או יותר, מה שמחזק את חשיבותן של אסטרטגיות מובנות ובעלות אופק זמן ארוך.

כדי שההשקעות הללו בבינה מלאכותית יהיו עמידות ומשנות, יש צורך להעלות את רמת הביטחון והיכולת התפעולית של הצוותים, לחזק את ניהול הנתונים ולקבוע תרבות של למידה מתמשכת, שלושת היסודות הללו, לדברי יואן נטו, הם חיוניים כדי להבטיח שהחדשנות תתורגם בפועל לערך עסקי.

לא די בהשקעה: יש צורך להכין את הקרקע כדי שנתונים, אנשים ותרבות יילכו יחד", מסכם המנהל.