הִיאחֲזוּת היא מד החום העיקרי של היעילות הדיגיטלית, אומר מומחה.

פחות מ-4% ממשתמשים נשארים פעילים באפליקציה 30 יום לאחר ההתקנה. הנתון, מדאיג, חושף את האתגר העיקרי העומד בפני חברות המשקיעות בטכנולוגיה סלולרית כיום, שהוא הקושי לשמור על מעורבות המשתמש לאורך זמן. בשוק עם מיליוני אפליקציות זמינות, משיכת תשומת ליבו של הצרכן אינה מספיקה, יש צורך לפתח פלטפורמות שיכולות להתפתח יחד איתו.

לכן, יישומים הפכו למרכיב מרכזי במשרד של המותגים. יותר מנקודות מגע, הם הפכו למרכזים של יחסים, אינטליגנציה נתונים ונאמנות. "כיום, שמירה על לקוחות היא מדד המפתח של יעילות דיגיטלית. ובינה מלאכותית היא בעלת ברית גדולה בתהליך זה. היא מאפשרת ליישום להגיב להתנהגות המשתמש בזמן אמת, תוך מתן חוויה מותאמת אישית, חלקה ופחות רגישה לה abbandono", טוען. ראפאל פרנקונא להוסיף את המשפט המלא. "CEO da" אינו משפט שלם. אַלפאַקאָדחברה מומחית בפיתוח פתרונות סלולריים מותאמים אישית.

עם בינה מלאכותית במרכז אדריכלות האפליקציות, תהליך הפיתוח הפך דינמי וניתן לחיזוי יותר. משלב העיצוב, אלגוריתמים מנתחים מסלולים קודמים כדי להציע זרימות אופטימליות, בעוד מערכות בדיקה אוטומטיות מחקות אלפי אינטראקציות עוד לפני שילוף הפרויקט. 

לאחר השיגור, הפלטפורמה עצמה ממשיכה ללמוד מהנתונים שנוצרו, ומכוילת תפריטים, המלצות, שפה ואפילו מבצעים בהתאם להתנהגות הקהל. "עם מודל זה, הצלחנו לחזות צווארי בקבוקים של ניווט, לזהות דפוסי עזיבה וליצור התאמות מיקרו אוטומטיות. האפליקציה מפסיקה להיות סטטית ועוברת להתפתח עם המשתמש, מה שמייצר יותר מעורבות ומקטין את עלויות רכישה חוזרת", מסביר פרנקו.

עכבות: מכאב ליתרון תחרותי

ההישארות לא מוגבלת להחזקת האפליקציה המותקנת. מדובר בעידוד אינטראקציות חוזרות, הגברת זמן השהייה ושינוי ביקורים לפעולות אסטרטגיות, כמו הזמנות, רכישות או תיאומים. עם בינה מלאכותית, ניתן לחזות את הזמן המדויק שבו המשתמש נוטה לעזוב ולהפעיל גורמי מעורבות, כגון קופונים, התראות או התערבות של עוזר וירטואלי.

פרנקו מדגיש כי התנהגות המשתמש קשורה ישירות לרלוונטיות המותפסת של האפליקציה בחיי היומיום. "למשתמש צריך להיות סיבה להוריד את האפליקציה וסיבה אחרת לשמרו. לחנות האפליקציות יש מיליוני אפליקציות בכל שנה, והיא מאבק על מקום במסך המשתמש ועל אחסון, ולכן הוא מסיר אפליקציות כדי לפנות מקום בטלפון. לכן האפליקציה צריכה להראות רלוונטית", אומר הוא.

הוא מוסיף שהתוכנית הנאמנות היא אחת האסטרטגיות היעילות ביותר לשמירה על יישום המוביל. "אני תמיד מדגיש את חשיבות תוכנית הנאמנות, משום שבמקרה שהלקוח יש תוכנית נאמנות בתוך האפליקציה, יש לו עלות להסיר אותה. אם למשל יש לו עשרה שקלים או אלף נקודות מצטברות, זה כאילו הסרת האפליקציה עולה לו סכום זה. זה משמר את המשתמש."

מותגים גדולים כמו מדרו, דומינו'ס פיצה וצ'יינה אין בוקס כבר הבינו שהטכנולוגיה בשרתים האחוריים, שם נמצאים מערכות הבינה המלאכותית, הם המנועים של התאמה אישית, יחד עם תהליכי אוטומציה. "כל זה אסטרטגי כמו עיצוב האפליקציה הנראה לעין", מציין פרנקו.

יעילות תפעולית וגמישות

بالإضافة إلى تأثيرها على تجربة المستخدم، فإن الذكاء الاصطناعي يُقلل من تكاليف التشغيل. تُمكن أتمتة العمليات مثل خدمة العملاء، والاختبارات، وتحليل السلوك الشركات من توسيع عملياتها مع عدد أقل من الموارد البشرية. كما تضمن سرعة الاستجابة: يمكن تعديل حملة في الوقت الفعلي وفقًا للأداء أو ردود الفعل على الاستخدام، دون الحاجة إلى تدخل يدوي.

לעסקים שצריכים לפעול בשווקים מרובים, עם עליות בביקוש וקהלים שונים, בינה מלאכותית הופכת להכרחית. "אותה טכנולוגיה שממליצה על פיצה בשעות הצהריים יכולה להזכיר ללקוחות תוכנית נאמנות בלילה, או לעדכן מחדש את המוצרים באפליקציה בהתאם להתנהגות עונתית. זהו ערך ממשי לעסק", אומר פרנקו.

הנטייה היא שיישומים יפסיקו להיות רק חנויות תצוגה ויעברו להתנהג כפלפורמות חיים, בעדכון מתמיד ולמידה. בינה מלאכותית לא רק משפרת את יכולת התגובה של החברות, אלא גם יוצרת שכבה חדשה של שיח בין המותג לצרכן, אסטרטגית, רלוונטית ונתמכת בנתונים. "לא מספיק לפתח אפליקציה יפה ופונקציונלית. צריך לחשוב איך היא תישאר שימושית ומעניינת לאחר ההתקנה. במחזור הדיגיטלי החדש, מי שמצליח לשמור על המשתמשים נהנה מיתרון תחרותי ויוצר נכס יקר לעסק", מציין מנכ"ל אלפאקוד.