તે એક હકીકત છે: બ્રાઝિલમાં કંપનીઓએ તેમની વ્યવસાયિક વ્યૂહરચનાઓમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો સમાવેશ કર્યો છે - જેમાંથી ઓછામાં ઓછા 98%, 2024 ના અંતમાં હાથ ધરાયેલા સંશોધન મુજબ. જોકે, સમસ્યા એ છે કે ફક્ત 25% સંસ્થાઓએ AI અમલમાં મૂકવા માટે પોતાને તૈયાર જાહેર કર્યા. બાકીના માળખાગત મર્યાદાઓ, ડેટા મેનેજમેન્ટ અને વિશિષ્ટ પ્રતિભાની અછતથી પીડાય છે. પરંતુ આનો અર્થ એ નથી કે બાકીના 75% તેમના પ્રોજેક્ટ્સને આગળ વધારવા માટે આદર્શ પરિસ્થિતિઓની રાહ જોઈ રહ્યા છે: તેનાથી વિપરીત, આ કંપનીઓ ટેકનોલોજીનો અમલ કરવાનું ચાલુ રાખી રહી છે.
સમસ્યા એ છે કે Qlik દ્વારા ESG સાથે ભાગીદારીમાં તૈયાર કરાયેલા તાજેતરમાં પ્રકાશિત થયેલા વૈશ્વિક અહેવાલ મુજબ, પાંચમાંથી માત્ર એક કંપની જ AI ને તેમના વ્યવસાયમાં એકીકૃત કરી શકે છે. વધુમાં, ફક્ત 47% કંપનીઓએ ડેટા ગવર્નન્સ નીતિઓ લાગુ કરવાનો અહેવાલ આપ્યો છે. આ આંકડા વૈશ્વિક છે - અને જો બ્રાઝિલના આંકડા વધુ ઊંચા હોત તો તે આશ્ચર્યજનક નહીં હોય. અને ભલે AI હાલમાં સિલોસમાં લાગુ કરવામાં આવે છે, અને ટેકનોલોજીનો "પ્રવેશ બિંદુ" સામાન્ય રીતે ગ્રાહક સેવા છે, નાણાકીય, નિયમનકારી અને પ્રતિષ્ઠાના જોખમો હજુ પણ અસ્તિત્વમાં છે.
યોગ્ય તૈયારી વિના AI અમલમાં મૂકવાનું પસંદ કરતી કંપનીઓને ઘણી અવરોધોનો સામનો કરવો પડે છે. કેસ સ્ટડીઝ દર્શાવે છે કે નબળી રીતે સંચાલિત અલ્ગોરિધમ્સ પૂર્વગ્રહોને કાયમી બનાવી શકે છે અથવા ગોપનીયતા સાથે ચેડા કરી શકે છે, જેના પરિણામે પ્રતિષ્ઠા અને નાણાકીય નુકસાન થાય છે. AI શાસન માત્ર એક તકનીકી સમસ્યા નથી, પરંતુ અમલીકરણ અને યોગ્ય ખંતનો પણ એક મુદ્દો છે: સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત વ્યૂહરચના વિના, તકો સાથે સુસંગત જોખમો વધે છે - ગોપનીયતા ભંગ અને ડેટાના દુરુપયોગથી લઈને અપારદર્શક અથવા પક્ષપાતી સ્વચાલિત નિર્ણયો જે અવિશ્વાસ પેદા કરે છે.
નિયમનકારી દબાણ અને પાલન: AI શાસનના પાયા
AI શાસન સ્થાપિત કરવાની જરૂરિયાત ફક્ત વ્યવસાયિક મોરચે જ ઊભી થઈ નથી: નવા નિયમો ઉભરી રહ્યા છે, અને પ્રગતિ ઝડપી રહી છે, જેમાં બ્રાઝિલનો પણ સમાવેશ થાય છે.
ડિસેમ્બર 2024 માં, ફેડરલ સેનેટે બિલ 2338/2023 ને મંજૂરી આપી , જે જવાબદાર ઉપયોગ માટે માર્ગદર્શિકા સાથે AI માટે નિયમનકારી માળખું પ્રસ્તાવિત કરે છે. આ બિલ યુરોપિયન યુનિયનની જેમ જોખમ-આધારિત અભિગમ અપનાવે છે , જે AI સિસ્ટમોને મૂળભૂત અધિકારોને નુકસાન પહોંચાડવાની તેમની ક્ષમતા અનુસાર વર્ગીકૃત કરે છે. સ્વાયત્ત શસ્ત્ર અલ્ગોરિધમ્સ અથવા માસ સર્વેલન્સ ટૂલ્સ જેવા અતિશય જોખમ ઉભું કરતી એપ્લિકેશનો પર પ્રતિબંધ મૂકવામાં આવશે , જનરેટિવ અને સામાન્ય હેતુવાળી AI સિસ્ટમોને બજારમાં પહોંચતા પહેલા પૂર્વ જોખમ મૂલ્યાંકનમાંથી પસાર થવાની જરૂર પડશે.
ઉદાહરણ તરીકે, પારદર્શિતાની આવશ્યકતાઓ પણ છે, જેમાં વિકાસકર્તાઓએ મોડેલોને તાલીમ આપતી વખતે કોપીરાઇટ કરેલી સામગ્રીનો ઉપયોગ કર્યો હતો કે નહીં તે જાહેર કરવું જરૂરી છે. તે જ સમયે, દેશમાં AI શાસનનું સંકલન કરવામાં, હાલના ડેટા સુરક્ષા માળખાનો ઉપયોગ કરીને રાષ્ટ્રીય ડેટા પ્રોટેક્શન ઓથોરિટી (ANPD) ને કેન્દ્રીય ભૂમિકા સોંપવા અંગે ચર્ચાઓ ચાલી રહી છે. આ કાયદાકીય પહેલો સંકેત આપે છે કે કંપનીઓ ટૂંક સમયમાં AI ના વિકાસ અને ઉપયોગ અંગે સ્પષ્ટ જવાબદારીઓ ધરાવશે - રિપોર્ટિંગ પ્રથાઓ અને જોખમો ઘટાડવાથી લઈને અલ્ગોરિધમિક અસરો માટે એકાઉન્ટિંગ સુધી.
યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને યુરોપમાં, નિયમનકારોએ અલ્ગોરિધમ્સની ચકાસણી વધારી છે, ખાસ કરીને જનરેટિવ AI ટૂલ્સના લોકપ્રિયતા પછી, જેણે જાહેર ચર્ચાને વેગ આપ્યો. AI ACT પહેલાથી જ EU માં અમલમાં આવી ચૂક્યું છે, અને તેનો અમલ 2 ઓગસ્ટ, 2026 ના રોજ સમાપ્ત થવાનો છે, જ્યારે ધોરણની મોટાભાગની જવાબદારીઓ લાગુ થશે, જેમાં ઉચ્ચ-જોખમવાળી AI સિસ્ટમ્સ અને સામાન્ય-હેતુવાળા AI મોડેલ્સ માટેની આવશ્યકતાઓનો સમાવેશ થાય છે.
પારદર્શિતા, નીતિશાસ્ત્ર અને અલ્ગોરિધમિક જવાબદારી
કાનૂની પાસા ઉપરાંત, AI શાસનમાં નૈતિક અને જવાબદારીના સિદ્ધાંતોનો સમાવેશ થાય છે જે ફક્ત "કાયદાનું પાલન" કરતા આગળ વધે છે. કંપનીઓ સમજી રહી છે કે, ગ્રાહકો, રોકાણકારો અને સમગ્ર સમાજનો વિશ્વાસ મેળવવા માટે, AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તે અંગે પારદર્શિતા આવશ્યક છે. આમાં શ્રેણીબદ્ધ આંતરિક પ્રથાઓ અપનાવવાનો સમાવેશ થાય છે, જેમ કે અલ્ગોરિધમિક અસરનું પૂર્વ મૂલ્યાંકન, સખત ડેટા ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન અને સ્વતંત્ર મોડેલ ઓડિટિંગ.
ડેટા ગવર્નન્સ નીતિઓનો અમલ કરવો પણ મહત્વપૂર્ણ છે જે તાલીમ ડેટાને કાળજીપૂર્વક ફિલ્ટર કરે છે અને પસંદ કરે છે, એકત્રિત માહિતીમાં સમાવિષ્ટ ભેદભાવપૂર્ણ પૂર્વગ્રહોને ટાળે છે.
એકવાર AI મોડેલ કાર્યરત થઈ જાય, પછી કંપનીએ તેના અલ્ગોરિધમ્સનું સમયાંતરે પરીક્ષણ, માન્યતા અને ઓડિટ કરવું જોઈએ, જેમાં નિર્ણયો અને ઉપયોગમાં લેવાતા માપદંડોનું દસ્તાવેજીકરણ કરવું જોઈએ. આ રેકોર્ડના બે ફાયદા છે: તે સિસ્ટમ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજાવવામાં મદદ કરે છે અને નિષ્ફળતા અથવા અયોગ્ય પરિણામની સ્થિતિમાં જવાબદારીને સક્ષમ બનાવે છે.
શાસન: સ્પર્ધાત્મક મૂલ્ય સાથે નવીનતા
એક સામાન્ય ગેરસમજ એ છે કે AI શાસન નવીનતાને મર્યાદિત કરે છે. તેનાથી વિપરીત, એક સુશાસન વ્યૂહરચના સલામત નવીનતાને સક્ષમ બનાવે છે, AI ની સંપૂર્ણ ક્ષમતાને જવાબદારીપૂર્વક ખોલે છે. જે કંપનીઓ તેમના શાસન માળખાને વહેલા બનાવે છે તેઓ જોખમો સમસ્યાઓ બનતા પહેલા ઘટાડી શકે છે, પુનઃકાર્ય અથવા કૌભાંડોને ટાળી શકે છે જે પ્રોજેક્ટ્સમાં વિલંબ કરશે.
પરિણામે, આ સંસ્થાઓ તેમની પહેલથી વધુ ઝડપથી વધુ મૂલ્ય મેળવે છે. બજારના પુરાવા આ સહસંબંધને મજબૂત બનાવે છે: એક વૈશ્વિક સર્વેક્ષણમાં જાણવા મળ્યું છે કે AI શાસનની સક્રિય નેતૃત્વ દેખરેખ ધરાવતી કંપનીઓ અદ્યતન AI ના ઉપયોગથી શ્રેષ્ઠ નાણાકીય અસરોની જાણ કરે છે.
વધુમાં, આપણે એવા સમયે છીએ જ્યારે ગ્રાહકો અને રોકાણકારો ટેકનોલોજીના નૈતિક ઉપયોગ પ્રત્યે વધુને વધુ જાગૃત થઈ રહ્યા છે - અને શાસન પ્રત્યેની આ પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવવાથી કંપની સ્પર્ધાત્મક કંપનીથી અલગ પડી શકે છે.
વ્યવહારિક દ્રષ્ટિએ, પરિપક્વ શાસન ધરાવતી સંસ્થાઓ માત્ર સુરક્ષામાં જ નહીં પરંતુ વિકાસ કાર્યક્ષમતામાં પણ સુધારાનો અહેવાલ આપે છે - એક્ઝિક્યુટિવ્સ શરૂઆતથી જ સ્પષ્ટ ધોરણોને કારણે AI પ્રોજેક્ટ ચક્ર સમયમાં ઘટાડા તરફ નિર્દેશ કરે છે. એટલે કે, જ્યારે ડિઝાઇન તબક્કામાં શરૂઆતમાં ગોપનીયતા, સમજૂતી અને ગુણવત્તાની આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે, ત્યારે પાછળથી ખર્ચાળ સુધારા ટાળવામાં આવે છે.
તેથી, શાસન, ટકાઉ નવીનતા માટે માર્ગદર્શિકા તરીકે કાર્ય કરે છે, ક્યાં રોકાણ કરવું અને ઉકેલોને જવાબદારીપૂર્વક કેવી રીતે માપવા તે માર્ગદર્શન આપે છે. અને કંપનીની કોર્પોરેટ વ્યૂહરચના અને મૂલ્યો સાથે AI પહેલોને સંરેખિત કરીને, શાસન ખાતરી કરે છે કે નવીનતા હંમેશા મોટા વ્યવસાય અને પ્રતિષ્ઠાના ઉદ્દેશ્યોને પૂર્ણ કરે છે, એકલવાયું અથવા સંભવિત નુકસાનકારક માર્ગને અનુસરવાને બદલે.
સૌથી ઉપર, AI ગવર્નન્સ સ્ટ્રેટેજી વિકસાવવી એ સ્પર્ધાત્મક સ્થિતિ માટે એક વ્યૂહાત્મક પગલું છે. આજના ઇકોસિસ્ટમમાં, જ્યાં દેશો અને કંપનીઓ ટેકનોલોજીકલ રેસમાં ફસાયેલા છે, ત્યાં જેઓ આત્મવિશ્વાસ અને વિશ્વસનીયતા સાથે નવીનતા લાવે છે તેઓ માર્ગ બતાવે છે. મોટી કંપનીઓ જે કાર્યક્ષમ ગવર્નન્સ સિસ્ટમ્સ સ્થાપિત કરે છે તેઓ એક બીજા માટે બલિદાન આપવાને બદલે, AI ના લાભોને મહત્તમ બનાવવા સાથે જોખમ ઘટાડવાનું સંતુલન કરવામાં સક્ષમ છે.
છેલ્લે, AI ગવર્નન્સ હવે વૈકલ્પિક નથી પરંતુ એક વ્યૂહાત્મક અનિવાર્યતા છે. મોટી કંપનીઓ માટે, હવે ગવર્નન્સ વ્યૂહરચના બનાવવાનો અર્થ એ છે કે આવનારા વર્ષોમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના ઉપયોગને માર્ગદર્શન આપતા ધોરણો, નિયંત્રણો અને મૂલ્યોને વ્યાખ્યાયિત કરવા. આમાં ઉભરતા નિયમોનું પાલન કરવાથી લઈને આંતરિક નૈતિકતા અને પારદર્શિતા મિકેનિઝમ્સ બનાવવા સુધી, જોખમ ઘટાડવા અને સંતુલિત રીતે મૂલ્યને મહત્તમ બનાવવાનો હેતુ રાખવા સુધી બધું જ શામેલ છે. જેઓ તાત્કાલિક કાર્ય કરે છે તેઓ સતત નવીનતા અને મજબૂત પ્રતિષ્ઠામાં પુરસ્કારો મેળવશે, વધુને વધુ AI-સંચાલિત બજારમાં પોતાને આગળ મૂકશે.
