হাইপ হল এমন একটি ধারণা যা মার্কেটিং টিমগুলি কোনও পণ্য বা পরিষেবার জন্য তীব্র, স্বল্পমেয়াদী প্রচারণামূলক প্রচারণাকে বোঝাতে ব্যবহার করে, যা নির্দিষ্ট সময়ে ব্যাপকভাবে আলোচিত বিষয়গুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ডিজিটাল প্রযুক্তির ব্যবহার অপরিহার্য, তবে সাম্প্রতিক উদ্ভাবন, যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কোম্পানিগুলিকে এমন অনুশীলন পরিকল্পনা করার সুযোগ দেয় যা কেবল প্রচারের বাইরেও যায়।
এই অর্থে, গ্রাহক সম্পর্কের ক্ষেত্রে ব্যক্তিগতকরণ হল এক বিরাট অগ্রগতি। "যখন আমরা ডিজিটাল রূপান্তর এবং খুচরা বিক্রেতার ভবিষ্যতের কথা বলি, তখন আজ আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে মনোযোগ দিতে হবে। এটি কি কিছু কার্যকলাপে লোকদের প্রতিস্থাপন করবে? আমাদের কি বিক্রয়কর্মী ছাড়া দোকান থাকবে? এই প্রশ্নের বাইরে, আমাদের বুঝতে হবে যে AI কীভাবে গ্রাহক যাত্রায় অবদান রাখতে পারে," ইরাহ গ্রুপের সিইও সিজার বালেকো বলেন।
এই সংস্থাটি খুচরা বিক্রেতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে প্রযুক্তিগত পণ্য এবং সমাধানগুলিতে বিশেষজ্ঞ। এর মধ্যে রয়েছে ই-কমার্স সরঞ্জাম, স্টোর পরিচালনার সরঞ্জাম এবং খুচরা বিক্রেতা এবং গ্রাহকদের মধ্যে যোগাযোগের চ্যানেলগুলির অটোমেশন - যার মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ চ্যাটবট। এটি প্রায় ২০ বছর ধরে বাজারে রয়েছে, এমন একটি সময়কাল যখন এটি তীব্র এবং ত্বরান্বিত প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের সাক্ষী হয়েছে। "এখন, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে AI খুচরা বিক্রেতাদের বিপ্লব ঘটাতে আসছে," তিনি বিশ্বাস করেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে সম্ভব হওয়া ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক পরিষেবার একটি উদাহরণ হল যা একটি দোকানের ধারণাকে নতুন আকার দিতে পারে। ভৌত হোক বা ভার্চুয়াল, মানসম্মত পরিষেবা একটি ব্যক্তিগতকৃত সম্পর্কের পথ তৈরি করবে, যা অ্যালগরিদম এবং ক্রমবর্ধমান গভীর এবং দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণ দ্বারা সক্ষম হবে, "কার্যত বাস্তব সময়ে", যেমন বিশেষজ্ঞ উল্লেখ করেছেন।
"ক্রয়ের ইতিহাস, সোশ্যাল মিডিয়ার মিথস্ক্রিয়া, গ্রাহকের বক্তৃতা এবং অনুসন্ধানে ব্যবহৃত শব্দ, দোকানে এই গ্রাহক কীভাবে আচরণ করে - এই সবকিছুই প্রযুক্তিকে গ্রাহকদের চাহিদা এবং আকাঙ্ক্ষা পূরণের জন্য তাদের নির্দিষ্ট ব্যক্তিগত পছন্দ অনুসারে উত্তর দেওয়ার জন্য তথ্য সরবরাহ করে," সিইও ব্যাখ্যা করেন।
এইভাবে, খুচরা বিক্রেতারা কেবল ভোক্তাদের চাহিদা পূরণ করতে সক্ষম হবেন না, বরং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, সেই চাহিদা এবং চাহিদাগুলি পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হবেন। আসল বিষয়টি হল যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ দ্রুতগতিতে প্রসারিত হচ্ছে; বালিকোর ভাষায়, প্রযুক্তির উৎপাদক ক্ষমতা খণ্ডিত, ব্যক্তিগতকৃত, "উপযুক্ত" প্রতিক্রিয়াগুলিকে সক্ষম করে।
বিশেষজ্ঞ ব্যাখ্যা করেন যে খুচরা দোকানগুলি আজ স্ট্রিমিং বা সঙ্গীত প্ল্যাটফর্মগুলিতে ব্যবহারকারীর প্রোফাইলের মতোই ব্যক্তিগতকৃত হয়ে উঠবে, উদাহরণস্বরূপ, যা ইতিমধ্যেই এই গ্রাহকদের চলচ্চিত্র এবং সঙ্গীতের মেনু অফার করে যা কেবল তাদের পছন্দগুলি পূরণ করে না বরং এই ব্যবহারকারীদের সংযুক্ত এবং বিশ্বস্ত রাখে। "নতুন রিলিজ, ছাড় এবং প্রচারের উপস্থাপনা প্রতিটি গ্রাহকের জন্য তৈরি করা যেতে পারে," তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেন।
যেকোনো মুহূর্তে গ্রাহকের আচরণও বোঝা যায়। অন্য কথায়, অনুসন্ধান, ক্রয় এবং দর্শনের ইতিহাস থাকা সত্ত্বেও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেই নির্দিষ্ট মুহূর্তে রুচির পরিবর্তন, এমনকি গ্রাহকের অনুভূতিও ট্র্যাক করে। "উদাহরণস্বরূপ, চাহিদা পূরণ না হওয়ায় হতাশার মুখোমুখি হলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন একটি চ্যাটবট মেজাজের যেকোনো পরিবর্তন শনাক্ত করে।"
তাই খুচরা বিক্রেতাদের ডিজিটাল রূপান্তরকে সম্পূর্ণরূপে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি সমাধান ইকোসিস্টেম (ব্যবস্থাপনা, গ্রাহক পরিষেবা, বিক্রয়) সরবরাহকারী প্রযুক্তি সরবরাহকারীদের বিনিয়োগ করা অপরিহার্য। সর্বোপরি, ইরাহ গ্রুপের সিইও যেমনটি পর্যবেক্ষণ করেছেন, গ্রাহককে তাদের যাত্রা চালিয়ে যেতে হলে, চাহিদা এবং প্রবাহ পরিচালনা করার জন্য সিস্টেমটি কাঠামোগতভাবে প্রস্তুত না থাকলে, বিভাগিত এবং ব্যক্তিগতকৃত পদক্ষেপগুলি অকেজো।
