વર્ષના અંતે વેચાણ રિટેલની ડિજિટલ પરિપક્વતાનું બેરોમીટર રહ્યું છે, જે કંપનીઓએ તેમની વ્યૂહરચના વિકસિત કરી છે અને જે હજુ પણ માળખાકીય અને કાર્યકારી મર્યાદાઓનો સામનો કરી રહી છે તે વચ્ચેનું અંતર દર્શાવે છે. વધતી જતી સ્પર્ધાત્મક બજારમાં, ટેકનોલોજીમાં રોકાણ એક વલણ બનવાનું બંધ કરી દીધું છે અને તે કામગીરી, સ્થિરતા અને સ્કેલ પર વ્યક્તિગતકરણની ખાતરી આપવા માટે મૂળભૂત જરૂરિયાત બની ગઈ છે.
આ પ્રગતિમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) એ મુખ્ય ભૂમિકા ભજવી છે. જ્યારે વ્યૂહાત્મક રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે વાસ્તવિક સમયમાં ખરીદીના ઇરાદાઓને ઓળખવા, ગ્રાહકના વર્તન અનુસાર કિંમતોનું ગોઠવણ કરવા અને વધુ સુસંગત ઑફર્સ પહોંચાડવા માટે પરવાનગી આપે છે. સૌથી પરિવર્તનશીલ એપ્લિકેશનોમાં ગતિશીલ કિંમત નિર્ધારણ, માર્ગદર્શિત સૂચનો અને LLM મોડેલો દ્વારા સમર્થિત સર્ચ એન્જિનનો સમાવેશ થાય છે.
બ્રાઝિલની બહુરાષ્ટ્રીય ટેકનોલોજી અને નવીનતા કંપની FCamara ના રિટેલ વડા, એલેક્ઝાન્ડ્રો મોન્ટેરોના જણાવ્યા અનુસાર, આ સંયોજન ખરીદનારના અનુભવને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરી રહ્યું છે. "AI પરંપરાગત ફનલને દૂર કરી રહ્યું છે. આ યાત્રા, જે પહેલા રેખીય હતી, તે એક સતત સિસ્ટમ બની ગઈ છે જ્યાં દરેક ક્લિક, શોધ અથવા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા આગળના પગલાને ફીડ કરે છે અને રૂપાંતરણને મહત્તમ બનાવે છે," તે જણાવે છે.
FCamara દ્વારા દેખરેખ હેઠળ મોટા ગ્રાહક ક્ષેત્રના કાર્યોમાં, પરિણામો પહેલાથી જ મૂર્ત છે. ઉદાહરણ તરીકે, ગતિશીલ ભાવ નિર્ધારણ પ્રોજેક્ટમાં, એક છૂટક વેપારીએ ભાવ સ્થિતિસ્થાપકતા, સ્ટોક ઘટાડા અને પ્રાદેશિક ગ્રાહક વર્તનની આગાહી કરવાનું શરૂ કર્યું. અમલીકરણના થોડા મહિનાઓમાં, તેણે સીઝનના અંતે કલેક્શન પર ચોખ્ખા માર્જિનમાં 3.1% નો વધારો નોંધાવ્યો - જે એક વર્ષમાં R$ 48 મિલિયન જેટલો છે. અન્ય એક ઈ-કોમર્સ ઓપરેશનમાં, AI સોલ્યુશન્સે પ્લેટફોર્મ વિકાસને 29% વેગ આપ્યો, ઉચ્ચ માંગના સમયગાળા દરમિયાન પ્રતિભાવમાં વધારો કર્યો.
આ અનુભવોના આધારે, મોન્ટેરો ચાર સ્તંભો પર પ્રકાશ પાડે છે જે સમજાવે છે કે શા માટે AI એ બજારમાં કાર્યક્ષમતા અને નફાકારકતા વધારવા માટે પોતાને મહત્વપૂર્ણ તરીકે સ્થાપિત કર્યું છે:
- સંદર્ભિત ભલામણો અને વધેલા સરેરાશ ઓર્ડર મૂલ્ય: વાસ્તવિક સમયમાં ઉદ્દેશ્યનું અર્થઘટન કરતા મોડેલો ફક્ત ઇતિહાસ પર આધારિત પરંપરાગત સિસ્ટમોને બદલી રહ્યા છે. AI માઇક્રો-સિગ્નલો, બ્રાઉઝિંગ પેટર્ન અને વસ્તુઓ વચ્ચેના સંબંધો વાંચે છે, શોધને વેગ આપે છે, રૂપાંતરણને વિસ્તૃત કરે છે અને સરેરાશ ઓર્ડર મૂલ્યમાં વધારો કરે છે.
- LLM અને સિમેન્ટીક સમજણ સાથે શોધો: ભાષા મોડેલો દ્વારા સમર્થિત સર્ચ એન્જિન પ્રેક્ષકોનો અર્થ શું છે તે સમજે છે - ફક્ત તેઓ શું લખે છે તે જ નહીં. "આખો દિવસ કામ કરવા માટે આરામદાયક જૂતા" જેવી કુદરતી ક્વેરીઝ વધુ સચોટ પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે, ઘર્ષણ ઘટાડે છે અને વપરાશકર્તાને ખરીદી કરવાની નજીક લાવે છે.
- રૂપાંતર અને કાર્યક્ષમતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા વાર્તાલાપ સહાયકો: AI-સંચાલિત ચેટબોટ્સ અને કો-પાયલોટ ડિજિટલ સેલ્સપીપલ તરીકે કાર્ય કરે છે. તેઓ જટિલ પ્રશ્નોના જવાબ આપે છે, સુસંગત ઉત્પાદનો સૂચવે છે, કદ ઓફર કરે છે અને વેચાણ નિયમો લાગુ કરે છે, જ્યારે માનવ ગ્રાહક સેવાને રાહત આપીને ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડે છે.
- સીમલેસ અને અદ્રશ્ય પ્રવાસ: ગતિશીલ કિંમત નિર્ધારણ, સંદર્ભ ભલામણો, બુદ્ધિશાળી શોધ અને વાતચીત સહાયકોનું એકીકરણ એક પ્રવાહી ઇકોસિસ્ટમ બનાવે છે જ્યાં દરેક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા બીજી ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં પાછી ફરે છે. પરિણામ એક સતત, લક્ષિત પ્રવાસ છે જે મુલાકાતી માટે લગભગ અગોચર છે.
મોન્ટેરોના મતે, આ સ્તંભો દર્શાવે છે કે AI એક ઓપરેશનલ એક્સિલરેટર બનવાથી આગળ વધી ગયું છે અને છૂટક વેપાર માટે સ્પર્ધાત્મક ભિન્નતા તરીકે પોતાને સ્થાપિત કર્યું છે.
"જેમ જેમ વધુ કંપનીઓ તેમના ડેટા અને ગુપ્તચર માળખાને પરિપક્વ કરે છે, તેમ તેમ સતત વૃદ્ધિ, કાર્યક્ષમતામાં વધારો અને વધુ ચોક્કસ ખરીદી અનુભવો બનાવવા માટે વધુ તકો ઊભી થાય છે - ખાસ કરીને વર્ષના અંતના વેચાણ જેવા નિર્ણાયક સમયગાળા દરમિયાન," તે ઉમેરે છે.
"ઉત્ક્રાંતિ હવે સંસ્થાઓની ટેકનોલોજીને વ્યવહારુ નિર્ણયોમાં રૂપાંતરિત કરવાની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે, જે વ્યવસાય સાથે જોડાયેલી હોય અને વાસ્તવિક પરિણામો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી હોય," મોન્ટેરો નિષ્કર્ષ કાઢે છે.
