ત્રિમાસિક ગાળામાં R$6.2 બિલિયનથી વધુ વ્યવહારો અને 2.5 મિલિયન ખાતા ખોલીને, QESH વ્યવહારમાં દર્શાવે છે કે ટેકનોલોજી નાણાકીય ક્ષેત્રને કેવી રીતે બદલી રહી છે. તમામ કદની કંપનીઓ પૂર્ણ-સેવા બેંકો તરીકે કાર્ય કરી શકે છે, તેમની સેવાઓને કસ્ટમાઇઝ કરી શકે છે અને તેમના ગ્રાહકોને અનન્ય અનુભવો પ્રદાન કરી શકે છે. રીઅલ-ટાઇમ ક્રેડિટ વિશ્લેષણ, પ્લગ-એન્ડ-પ્લે એકીકરણ અને બ્લોકચેન-આધારિત સુરક્ષા જેવા સાધનો મુખ્ય છે.
આ વાસ્તવિકતા નાણાકીય ક્ષેત્રમાં પરિવર્તનના એક ક્ષણને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ અંગે વધતી અપેક્ષાઓ દ્વારા ચિહ્નિત થયેલ છે. ઝડપી, વધુ સાહજિક અને વ્યક્તિગત અનુભવો પ્રદાન કરવાની જરૂરિયાત સંસ્થાઓને તેમના ઓપરેટિંગ મોડેલો અને તેમના વપરાશકર્તાઓ સાથેના સંબંધો પર પુનર્વિચાર કરવા દબાણ કરે છે. તે જ સમયે, કડક નિયમનકારી આવશ્યકતાઓનું પાલન કરતી વખતે કાર્યકારી કાર્યક્ષમતા જાળવવાનો પડકાર વધુ જટિલ બને છે, ખાસ કરીને એવી સંસ્થાઓ માટે જે હજુ પણ લેગસી સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરે છે.
આ પરિસ્થિતિમાં, ક્લાઉડ માઇગ્રેશન અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) જેવા ઉકેલો વ્યૂહાત્મક સ્તંભો તરીકે ઉભરી આવે છે. કન્સલ્ટિંગ ફર્મ ગ્લોબન્ટનો અંદાજ છે કે વૈશ્વિક બેંકિંગ ક્ષેત્ર 2033 સુધીમાં AI માં US$315 બિલિયનનું રોકાણ કરશે, જે ક્ષેત્રના ભવિષ્ય માટે આ તકનીકોની કેન્દ્રિયતા દર્શાવે છે.
માત્ર એક ટેકનોલોજીકલ સાધન કરતાં વધુ, ક્લાઉડ મોટા જથ્થામાં ડેટાને એકીકૃત કરવા અને ચપળતા સાથે કામગીરીને સ્કેલિંગ કરવા માટે કરોડરજ્જુ તરીકે પોતાને સ્થાપિત કરી રહ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, ક્રેડિટ ગ્રાન્ટિંગના કિસ્સામાં, ગ્રાહક વર્તણૂકનું રીઅલ-ટાઇમ વિશ્લેષણ આવશ્યક છે. મોટા પાયે સ્ટોરેજ ક્ષમતા અને AI ની વિશ્લેષણાત્મક શક્તિ વચ્ચેનું એકીકરણ ગ્રાહકની અપેક્ષાઓ સાથે સંરેખિત વધુ ચોક્કસ, વ્યક્તિગત ઉકેલો બનાવવા તેમજ નાણાકીય નિર્ણયોની ચોકસાઈને મજબૂત બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે.
"ક્લાઉડ પર સ્થળાંતર કરવા અને આધુનિક ટેકનોલોજીનો સંપૂર્ણ લાભ લેવા માંગતા નાણાકીય સંસ્થાઓ માટે QESH પોતાને એક વ્યૂહાત્મક ભાગીદાર તરીકે સ્થાન આપે છે. અમારું પ્લેટફોર્મ 100% ડિજિટલ કોર બેંકિંગ સિસ્ટમ અને સરળ એકીકરણ માટે લવચીક API પ્રદાન કરે છે, જે વર્તણૂકીય વિશ્લેષણ, છેતરપિંડી વિરોધી દેખરેખ અને કાર્ડ જારી કરવા જેવા અત્યાધુનિક ઉકેલોના અમલીકરણને સરળ બનાવે છે," ફિનટેક QESH ના ચુકવણી નિષ્ણાત અને CEO ક્રિસ્ટિયાનો માશ્ચિયો કહે છે.
માશ્ચિયો આ સંક્રમણના પડકારો પર પણ પ્રકાશ પાડે છે: "જે સંસ્થાઓ ડિજિટલ રીતે જન્મી નથી તેઓ ઘણીવાર અનુકૂલન પ્રક્રિયાઓ, નિયમનકારી પાલન અને વારસાગત ડેટાને એકીકૃત કરવા જેવા અવરોધોનો સામનો કરે છે," તે નિર્દેશ કરે છે. આ હોવા છતાં, તે ભાર મૂકે છે કે AI અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ જેવી તકનીકોનો સ્વીકાર એ સંસ્થાઓ માટે અનિવાર્ય છે જે સતત વિકસતા બજારમાં સ્પર્ધાત્મક અને સુસંગત રહેવા માંગે છે.
