વાતચીતની શોધ ગ્રાહક યાત્રાને બદલી રહી છે અને GA4 પર AI-જનરેટેડ ટ્રાફિક જાહેર કરવા દબાણ કરી રહી છે.

સ્માર્ટફોનના લોકપ્રિયતા પછી ગ્રાહક વર્તન તેના સૌથી મોટા પરિવર્તનમાંથી પસાર થઈ રહ્યું છે. ChatGPT, Perplexity અને Gemini જેવા સહાયકો પહેલાથી જ સંશોધન, સરખામણી અને ખરીદીના નિર્ણયોમાં સક્રિયપણે ભાગ લઈ રહ્યા છે, અને ઘણા કિસ્સાઓમાં, તેઓ બ્રાન્ડ અને વપરાશકર્તા વચ્ચે સંપર્કનું પ્રથમ બિંદુ બની જાય છે. જો કે, Google Analytics 4 મેટ્રિક્સમાં આમાંથી લગભગ કંઈ સ્પષ્ટ રીતે દેખાતું નથી. TEC4U , ડિજિટલ પ્રદર્શનમાં નિષ્ણાત એજન્સી માટે, આ તફાવત એવી કંપનીઓ માટે એક મહત્વપૂર્ણ પડકાર બનાવે છે જે ચોક્કસ એટ્રિબ્યુશન પર વિકાસ માટે આધાર રાખે છે.

ગાર્ટનરના અંદાજો દ્વારા વપરાશકર્તાઓની આદતોમાં પરિવર્તનની પુષ્ટિ થાય છે, જે 2027 સુધીમાં એપ્લિકેશનના ઉપયોગમાં 25 ટકા સુધીનો ઘટાડો સૂચવે છે, જ્યારે AI સહાયકો શોધ યાત્રામાં કેન્દ્ર સ્થાને છે. શોધ હવે વેબપેજ નથી પરંતુ વાતચીત છે, જે વેબસાઇટ્સના માર્ગને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરે છે અને ટ્રાફિકનું અર્થઘટન અને વર્ગીકરણ કરવાની નવી રીતોની માંગ કરે છે. આજે, AI સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાંથી ઉદ્ભવતા ઍક્સેસ રેફરલ્સ તરીકે દેખાય છે અને સેટ નથી, જે આ નવા ઇકોસિસ્ટમની સાચી અસરને ઢાંકી દે છે.

TEC4U માટે, આ વોલ્યુમને આંકડાકીય અવાજ તરીકે ગણવાથી એક્વિઝિશન ફનલનો વિકૃત દૃષ્ટિકોણ બને છે. વપરાશકર્તાના ચોક્કસ મૂળને ઓળખવામાં નિષ્ફળતા, કંપનીઓ સમજવામાં નિષ્ફળ જાય છે કે કઈ ચેનલો ખરેખર આવક ઉત્પન્ન કરે છે અને તેઓએ ક્યાં રોકાણ કરવું જોઈએ. GA4 માં AI સહાયકોની અદ્રશ્યતા એક ગ્રે એરિયા બનાવે છે જે પ્રદર્શન વિશ્લેષણ, આગાહીઓ અને મીડિયા વ્યૂહરચનાઓને નુકસાન પહોંચાડે છે.

TEC4U ના CEO મેલિસા પિયો જણાવે છે કે AI થી ઉદ્ભવતા ટ્રાફિકમાં દૃશ્યતાનો અભાવ આધુનિક માર્કેટિંગમાં સૌથી મોટા દુખાવાના મુદ્દાઓમાંનો એક બની શકે છે. "આપણે મોબાઇલ યુગ પછી ગ્રાહક વર્તણૂકમાં સૌથી મોટો ફેરફાર અનુભવી રહ્યા છીએ. આજે, ઘણા લોકો AI સાથે વાતચીત દ્વારા ઉત્પાદનો, સેવાઓ અને સરખામણીઓ શોધે છે. જો કંપનીઓ આ માપી શકતી નથી, તો તેઓ અપૂર્ણ ડેટા સાથે નિર્ણયો લેશે," મેલિસા સમજાવે છે.

એક્ઝિક્યુટિવ દલીલ કરે છે કે પહેલું પગલું એ છે કે GA4 ની અંદર AI સહાયકોને એક અલગ ચેનલ તરીકે ઓળખવામાં આવે, અને કોઈ વિસંગતતા અથવા વર્ગીકરણ વિચલન તરીકે નહીં. આ માટે કસ્ટમ ચેનલ જૂથો બનાવવા, મૂળ પેટર્ન ઓળખવા માટે ચોક્કસ નિયમો વ્યાખ્યાયિત કરવા અને ChatGPT, Perplexity, Gemini અને અન્ય વાતચીત પ્રણાલીઓથી ઍક્સેસને અલગ પાડવા માટે માપદંડ સ્થાપિત કરવાની જરૂર છે. મેલિસાના મતે, આ ફેરફાર માળખાકીય છે. "એક સમર્પિત ચેનલ વિના, AI ટ્રાફિક સામાન્ય શ્રેણીઓમાં ખોવાઈ જાય છે, કોઈપણ ઑપ્ટિમાઇઝેશનને અટકાવે છે," તેણી જણાવે છે.

પરિસ્થિતિ વધુ જટિલ બને છે કારણ કે ઘણા સહાયકો આંતરિક બ્રાઉઝર્સ અથવા તેમના પોતાના રેન્ડરિંગ વાતાવરણનો ઉપયોગ કરે છે, જે GA4 સુધી હિટ કેવી રીતે પહોંચે છે તે બદલી નાખે છે. આ અચોક્કસ રેકોર્ડ્સની ઘટનાઓમાં વધારો કરે છે અને પૂરક વિશ્લેષણની જરૂર પડે છે, જેમ કે અસામાન્ય ટ્રાફિક સ્પાઇક્સ, સગાઈ પેટર્ન અને પોસ્ટ-ક્લિક વર્તન ઓળખવા. TEC4U પહેલાથી જ આ મૂળને સ્પષ્ટ કરવા માટે તકનીકી વિશ્લેષણ અને વપરાશકર્તા વર્તનને જોડતી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

મેલિસા માટે, આ મુદ્દાની તાકીદ સ્પષ્ટ છે. "ચેટજીપીટી પહેલેથી જ એક ચેનલ છે. મૂંઝવણ પહેલેથી જ એક ચેનલ છે. પરંતુ તે મોટાભાગની કંપનીઓ માટે અદ્રશ્ય રહે છે. જ્યારે આપણે વાસ્તવિક અસરને માપી શકીએ છીએ, ત્યારે આપણે વર્તમાન ગ્રાહક વર્તણૂક સાથે સંરેખિત વધુ કાર્યક્ષમ વ્યૂહરચના માટે જગ્યા ખોલીએ છીએ," સીઈઓ કહે છે.

આગામી વર્ષો માટેનો અંદાજ એ છે કે વાતચીતલક્ષી શોધ ડિજિટલ પ્રવાસનો મુખ્ય પ્રારંભિક બિંદુ બનશે, ખાસ કરીને ઈ-કોમર્સ, શિક્ષણ, નાણાકીય સેવાઓ અને B2B જેવા સેગમેન્ટમાં. AI પ્રતિભાવોમાં વપરાશકર્તાનો વિશ્વાસ ઝડપથી વધી રહ્યો છે, અને તેની સાથે, આ નવા નેવિગેશન લોજિકને ટ્રેક કરવા સક્ષમ મેટ્રિક્સની જરૂરિયાત પણ વધી રહી છે.

મેલિસા ભાર મૂકે છે કે ઉકેલ ફક્ત તકનીકી નથી, પરંતુ સાંસ્કૃતિક છે. "માર્કેટિંગને સમજવાની જરૂર છે કે આપણે સહાયિત શોધના યુગમાં પ્રવેશી રહ્યા છીએ. ગ્રાહકો હવે બ્રાઉઝિંગ કરતા નથી. તેઓ પ્રશ્નો પૂછી રહ્યા છે. અને વધુને વધુ, AI સહાયકો જવાબ આપી રહ્યા છે. જો આપણે આ પરિવર્તન સાથે તાલમેલ નહીં રાખીએ, તો આપણે સ્પર્ધાત્મકતા ગુમાવી દઈશું," તેણી સમજાવે છે.

આ નવા સંજોગોમાં કંપનીઓને ટેકો આપવા માટે, TEC4U એ AI-જનરેટેડ ટ્રાફિક માટે પદ્ધતિઓ, ડેશબોર્ડ્સ અને ચોક્કસ વિશ્લેષણ દિનચર્યાઓ વિકસાવી રહ્યું છે. આમાં માલિકીનું ક્લસ્ટરિંગ મોડેલ્સ, સત્ર વર્તન વિશ્લેષણ અને વિવિધ સહાયકો વચ્ચે ક્રોસ-વેલિડેશનનો સમાવેશ થાય છે. એજન્સી જણાવે છે કે આ મૂળને સચોટ રીતે માપવા એ 2025 અને 2026 માં સૌથી મોટા સ્પર્ધાત્મક તફાવતોમાંનું એક હશે.

ગ્રાહક જોડાણના પ્રવેશદ્વાર તરીકે વાતચીતયુક્ત AI નો ઉદય બદલી ન શકાય તેવો છે અને દર મહિને વધી રહ્યો છે. હવે પડકાર એ છે કે ડેટા આ પરિવર્તન સાથે તાલમેલ રાખે. "પ્રશ્ન એ નથી કે AI સહાયકો ટ્રાફિક અને વેચાણને અસર કરે છે કે નહીં. પ્રશ્ન એ છે કે કંપનીઓ તે અસરને યોગ્ય રીતે ક્યારે માપવાનું શરૂ કરશે," મેલિસા નિષ્કર્ષ કાઢે છે.