2035 સુધીમાં બ્રાઝિલ AI સાથે GDPમાં 13 પોઈન્ટ મેળવી શકે છે, પરંતુ ડેટા અને તાલીમનો અભાવ પ્રગતિને જોખમમાં મૂકે છે.

આ વર્ષે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માં રોકાણ વધારવાનું કહેતા લગભગ સર્વસંમતિથી (96%) CIOs (મુખ્ય માહિતી અધિકારીઓ) વિરોધાભાસનો સામનો કરે છે: તાજેતરના PwC અભ્યાસ મુજબ, ફક્ત 49% કહે છે કે તેમની ટીમો તૈયાર છે, અને 46% પ્રોજેક્ટ્સને ટેકો આપવા માટે અપૂરતા ડેટાની જાણ કરે છે. PwC નો બીજો સર્વે સૂચવે છે કે, જો સારી રીતે અમલમાં મૂકવામાં આવે તો, AI અપનાવવાથી 2035 સુધીમાં બ્રાઝિલના GDP માં 13 ટકાનો વધારો થઈ શકે છે, જે આ પડકારોને દૂર કરવાની તાકીદને મજબૂત બનાવે છે.

પરંતુ જ્યારે કંપની પહેલાથી જ AI નું મૂલ્ય સમજે છે અને ડેટા કે ટીમ તૈયારીનો અભાવ અનુભવે છે ત્યારે શું કરવું?

"ફક્ત ટેકનોલોજી પૂરતી નથી. પૂરતી તાલીમ અને ગુણવત્તાયુક્ત ડેટા વિના, AI માં રોકાણ અપેક્ષિત અસર આપી શકશે નહીં. અને આ નેતાઓની પણ ભૂમિકા છે: લોકોને તાલીમ આપવી, મજબૂત તકનીકી સહાય સુનિશ્ચિત કરવી અને AI ને વાસ્તવિક સ્પર્ધાત્મક ફાયદામાં પરિવર્તિત કરવા માટે સિસ્ટમોને એકીકૃત કરવી," યુનેન્ટેલના CRO જોઆઓ નેટો કહે છે.

AI ગવર્નન્સ પણ નિર્માણાધીન છે: લોજિકલિસના મતે, ફક્ત 42% કંપનીઓ પાસે માળખાગત નીતિઓ છે, અને 49% તેનો અમલ કરી રહી છે. તેમ છતાં, પરિણામો ઝડપી છે: છેલ્લા 12 મહિનામાં રોકાણ કરનાર 77% કંપનીઓએ તેમના રોકાણ પર વળતર જોયું છે.

"બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, માળખાકીય ખામીઓ હોવા છતાં, AI પહેલાથી જ નક્કર પરિણામો બતાવી રહ્યું છે, જે તાલીમ અને સુશાસન પ્રથાઓમાં રોકાણ કરવાનું વધુ તાકીદનું બનાવે છે. આને વિસ્તૃત કરવા અને વધુ વળતર પ્રાપ્ત કરવા માટે હજુ પણ પુષ્કળ અવકાશ છે," CRO આગળ જણાવે છે.

ગાર્ટનર દ્વારા પ્રકાશિત કરાયેલા અન્ય એક મહત્વપૂર્ણ આંકડા દર્શાવે છે કે ઉચ્ચ સ્તરની AI પરિપક્વતા ધરાવતી 63% કંપનીઓ પહેલાથી જ મજબૂત ROI અને ગ્રાહક સંતોષ મેટ્રિક્સ દ્વારા તેમના પ્રોજેક્ટ્સના પરિણામોને ટ્રેક કરે છે. જો કે, આમાંથી અડધાથી ઓછી સંસ્થાઓ તેમના AI પ્રોજેક્ટ્સને ત્રણ વર્ષ કે તેથી વધુ સમય માટે કાર્યરત રાખવામાં સક્ષમ છે, જે માળખાગત, લાંબા ગાળાની વ્યૂહરચનાઓના મહત્વને વધુ મજબૂત બનાવે છે.

આ AI રોકાણો સ્થાયી અને પરિવર્તનશીલ બને તે માટે, ટીમોનો આત્મવિશ્વાસ અને કાર્યકારી ક્ષમતા વધારવી, ડેટા મેનેજમેન્ટને મજબૂત બનાવવું અને સતત શીખવાની સંસ્કૃતિને એકીકૃત કરવી જરૂરી છે - એક ત્રિપુટી જે, જોઆઓ નેટો માટે, નવીનતા ખરેખર વ્યવસાયિક મૂલ્યમાં પરિવર્તિત થાય છે તેની ખાતરી કરવા માટે જરૂરી છે.

"રોકાણ પૂરતું નથી: આપણે જમીન તૈયાર કરવાની જરૂર છે જેથી ડેટા, લોકો અને સંસ્કૃતિ એકસાથે આગળ વધી શકે," એક્ઝિક્યુટિવ નિષ્કર્ષ કાઢે છે.