Glede na študijo McKinseyja »Stanje umetne inteligence v začetku leta 2024: Sprejem umetne inteligence generacije narašča in začne ustvarjati vrednost« bo do leta 2024 72 % podjetij po vsem svetu uvedlo umetno inteligenco (UI). Vendar pa je realnost v maloprodajnem sektorju precej drugačna. Glede na poročilo Gartnerja »CIO Agenda Outlook for Industry and Retail« trenutno manj kot 5 % podjetij v tem segmentu uporablja rešitve umetne inteligence za ustvarjanje sintetičnih podatkov o strankah, ki simulirajo resnične podatke.
V tem kontekstu je spodbudno vedeti, da po poročilu Gartnerja do konca leta 2025 devet od desetih trgovcev na drobno načrtuje uvedbo umetne inteligence, da bi strankino izkušnjo preoblikovali na bolj prilagojen in učinkovit način. Poleg izboljšanja nakupovalne izkušnje potrošnikov je ta tehnologija sposobna revolucionarno spremeniti način upravljanja maloprodajnih operacij ter omogočiti natančne in strateške analize.
Med številnimi prednostmi, ki jih lahko umetna inteligenca prinese v maloprodajo, lahko izpostavimo možnost zbiranja, shranjevanja in raziskovanja podatkov za prepoznavanje nakupnih vzorcev strank, razumevanje najbolje prodajanih izdelkov in napovedovanje potrebe po ponovnem dopolnjevanju zalog. Ta vir pomaga zmanjšati stroške, povezane z nepotrebnimi zalogami, odpadki izdelkov in se pripraviti na vrhunce povpraševanja zaradi sezonskosti.
Z umetno inteligenco strukturirano podatkovno bazo lahko trgovci razvijejo ciljno usmerjene trženjske strategije, segmentirane promocije, posebne ponudbe in prilagojena priporočila. Na ta način tehnologija poleg povečanja prodaje prispeva tudi k zvestobi strank.
To je situacija, v kateri vsi pridobijo; navsezadnje bi moral trgovec doseči boljše rezultate, medtem ko bodo stranke vedno imele na voljo svoje najljubše izdelke in blagovne znamke, pogosto s promocijami.
Umetna inteligenca obljublja tudi veliko pomoč trgovcem na drobno pri operativnem in finančnem upravljanju njihovih trgovin, saj jim bo pomagala bolje nadzorovati zaloge in se izogniti izgubam. Primer tega je »izbirni seznam«, ki bi bil trgovčev »nakupovalni seznam zalog« za tisti trenutek. Umetna inteligenca bi že upoštevala trenutne zaloge, gotovino v zalogi, napovedi prodaje za prihodnje dni ali tedne (ob upoštevanju sezonskosti) in datume poteka veljavnosti izdelkov, da bi ustvarila natančen nakupovalni seznam. Bolj odločen postopek nakupovanja zmanjšuje izgube in pomaga trgovcu na drobno pri denarnem toku, ki se lahko prenese na potrošnika v končni ceni izdelka, zaradi česar prodajni stroj deluje učinkoviteje.
Skratka, umetna inteligenca je na voljo trgovcem na drobno in jim lahko omogoči sprejemanje bolj informiranih odločitev, optimizacijo poslovanja in zagotavljanje bolj prilagojene izkušnje za potrošnike. Z uvedbo te tehnologije lahko podjetniki učinkoviteje konkurirajo na zelo dinamičnem in konkurenčnem trgu. V tem scenariju naj bi svetovni trg orodij umetne inteligence v trgovini na drobno eksponentno rasel in po napovedih Statista do leta 2028 dosegel 31 milijard ameriških dolarjev. S temi inovacijami umetna inteligenca ne le pomaga, ampak tudi korenito spreminja prodajo, zaradi česar je bolj agilna, učinkovita in osredotočena na stranke.
