જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડેલ્સના વિસ્ફોટ પછી, આ વિષય પ્રવૃત્તિના તમામ ક્ષેત્રોમાં, ખાસ કરીને કોર્પોરેટ જગતમાં ચર્ચાનું કેન્દ્ર બની ગયો છે. જ્યારે ઘણી કંપનીઓ ટેકનોલોજીની સંભાવનાને સુધારવા માટે રોકાણ કરે છે, ત્યારે અન્ય કંપનીઓ હજુ પણ નોકરી બજારના ભવિષ્યમાં આ ઉકેલોની વાસ્તવિક અસર અને ફેરફારોને સમજવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે, જેમાં વ્યવસાયોના અદ્રશ્ય થવા અને ઉદભવનો સમાવેશ થાય છે.
ઇન્ટરનેશનલ બિઝનેસ મશીન્સ કોર્પોરેશન (IBM) દ્વારા 28 દેશોના 3,000 થી વધુ એક્ઝિક્યુટિવ્સને સામેલ કરીને કરાયેલા તાજેતરના અભ્યાસમાં, સંસ્થા ચેતવણી આપે છે કે AI આપણી કાર્યપદ્ધતિ બદલવામાં, તેમજ કારકિર્દીની શક્યતાઓ અને આવક નિર્માણને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મુખ્ય પરિબળ બનશે. સર્વે મુજબ, દસમાંથી ચાર કામદારો - જે વિશ્વભરના લગભગ 1.4 અબજ વ્યાવસાયિકો છે - ને ફરીથી તાલીમ લેવાની જરૂર પડશે, કારણ કે તેમની નોકરીઓ ઓટોમેશન અને ટેકનોલોજીથી સીધી અસર કરશે.
શરૂઆતમાં, એન્ટ્રી-લેવલ પોઝિશન્સ વધુ જોખમો રજૂ કરે છે, જ્યારે વિશિષ્ટ ભૂમિકાઓ અથવા વ્યૂહાત્મક ડેટા વિશ્લેષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી ભૂમિકાઓને એક્ઝિક્યુટિવ્સ દ્વારા ઓછી સંવેદનશીલ માનવામાં આવે છે. અંદાજિત અસરનો ખ્યાલ મેળવવા માટે, IBM રિપોર્ટ એ પણ નિર્દેશ કરે છે કે જે કંપનીઓ તેમના દૈનિક કામગીરીમાં AI લાગુ કરે છે તેઓ સરેરાશ વાર્ષિક વૃદ્ધિ દર લગભગ 15% જોશે.
આ પરિસ્થિતિને ધ્યાનમાં રાખીને, એક મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્ન ઊભો થાય છે: વ્યાવસાયિકો તેમના આવકના સ્ત્રોતોને વૈવિધ્યીકરણ કરવા અને તેમની કારકિર્દીને મજબૂત બનાવવા માટે આ પરિવર્તનોનો લાભ કેવી રીતે લઈ શકે છે? આ સંદર્ભમાં જ્યાં રોજગારની વિભાવનાને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરવાની જરૂર છે, ત્યાં માંગ પર કામ, ચૂકવણી સેવાઓ અને વધારાની આવક એપ્લિકેશનો નાણાકીય સ્થિરતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે મૂળભૂત વિકલ્પો સાબિત થઈ રહી છે.
ઘણા લોકો માટે, સાઈડ હસ્ટલ સેવાઓ ફક્ત તેમની આવકમાં પૂરક જ નહીં, પરંતુ તેમની નવી વ્યાવસાયિક વાસ્તવિકતાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આનું કારણ એ છે કે આ મોડેલ પ્રદાન કરતા પ્લેટફોર્મ દ્વારા આપવામાં આવતી સુગમતા, નિશ્ચિત નોકરી ગુમાવવાની ભરપાઈ કરવાની જરૂર હોય તેવા લોકો અને ફક્ત એક જ નોકરી પર આધાર રાખ્યા વિના સ્વાયત્તતા મેળવવાનો માર્ગ શોધતા લોકો બંનેને સેવા આપવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
આ શક્ય છે કારણ કે માંગ પર કામ કરવાથી વિકલ્પોની વિશાળ શ્રેણી ઊભી થાય છે, જ્યાં વિવિધ લાયકાત ધરાવતા વ્યાવસાયિકો વિવિધ ક્ષેત્રો સહિત ચોક્કસ કુશળતા પ્રદાન કરી શકે છે. પરિણામે, વ્યાવસાયિકો બજારમાં તેમનો સંપર્ક અને આકર્ષણ વધારી શકે છે, એક જ નોકરીદાતા પરની તેમની નિર્ભરતામાં ભારે ઘટાડો કરી શકે છે. તેમ છતાં, વધતી જતી સ્પર્ધાત્મક બજારમાં અલગ દેખાવા માટે નવી કુશળતા અને ક્ષમતાઓ પ્રાપ્ત કરવી જરૂરી છે.
હકીકત એ છે કે AI અને ઓટોમેશનની પ્રગતિ સ્પષ્ટ પડકારો લાવે છે, પરંતુ કામદારો માટે તકો પણ પ્રદાન કરે છે. વધતી જતી અણધારી પરિસ્થિતિનો સામનો કરીને, ઓન-ડિમાન્ડ મોડેલ્સ દ્વારા આપવામાં આવતી સુગમતા વ્યાવસાયિકોને તેમના કારકિર્દીના માર્ગોને ભવિષ્યમાં અનુકૂલિત કરવાની મંજૂરી આપે છે જેમાં પરંપરાગત રોજગારની સુરક્ષા વધુને વધુ દૂર હોય છે. આ વાસ્તવિકતાને શક્ય તેટલી વહેલી તકે ઓળખવી એ સુસંગત રહેવા અને સૌથી ઉપર, નાણાકીય સ્થિરતા જાળવવા માટે જરૂરી રહેશે.
