આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ રિટેલમાં નવા ચક્ર માટે માર્ગ મોકળો કરે છે.

જેમ જેમ રાષ્ટ્રીય રિટેલ નવા નાણાકીય, ડિજિટલ અને લોજિસ્ટિક્સ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ થાય છે, તેમ તેમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના સ્વાયત્ત એજન્ટોના આગમન સાથે એક શાંત, પરંતુ નિર્ણાયક પરિવર્તન થવાનું શરૂ થાય છે. આધારભૂત સાધનો કરતાં વધુ, આ સિસ્ટમો બુદ્ધિશાળી ડિજિટલ સંસાધનો તરીકે કાર્ય કરવાનું શરૂ કરી રહી છે, જેમાં કંપની વતી શીખવાની, નિર્ણય લેવાની અને કાર્ય કરવાની ક્ષમતા છે, જે કોમર્શિયલ અને ઓપરેશનલ કામગીરીને સીધી રીતે પ્રભાવિત કરે છે.

PwCના તાજેતરના અહેવાલ મુજબ, સર્વે કરાયેલા 79% અધિકારીઓ જણાવે છે કે તેમની કંપનીઓ પહેલાથી જ AI એજન્ટોનો ઉપયોગ કરી રહી છે અને 88% આગામી 12 મહિનામાં AIમાં રોકાણ વધારવાનું વિચારી રહ્યા છે. અન્ય એક સર્વેમાં, Deloitte પ્રોજેક્ટ કરે છે કે 2025 સુધીમાં 25% કંપનીઓ અને 2027 સુધીમાં 50% કંપનીઓ એજન્ટો અપનાવશે. આ દર્શાવે છે કે એજન્ટો હવે માત્ર વચન નથી, પરંતુ વ્યવસાયિક માળખાનો એક ભાગ છે.

કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા ઉપરાંત, AI એજન્ટો ઉચ્ચ-અસરકારક નિર્ણયો માટે સાંદર્ભિક બુદ્ધિ પ્રદાન કરીને નેતૃત્વને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરી રહ્યા છે. નેતા માહિતી કેન્દ્રિત કરનાર બનવાથી માનવ પ્રતિભાઓ અને ડિજિટલ ક્ષમતાઓના સંચાલક બનવા તરફ આગળ વધે છે. આ પરિવર્તન વધુ ડેટા-આધારિત અભિગમની માંગ કરે છે, જે AI દ્વારા જનરેટ થયેલી સમજને પ્રેરણાદાયક કાર્યો અને નક્કર પરિણામોમાં પરિવર્તિત કરવામાં સક્ષમ હોય. વ્યવહારમાં, નેતૃત્વનું ધ્યાન દ્રષ્ટિ, સંગઠનાત્મક સંસ્કૃતિ અને વ્યૂહરચના તરફ બદલાય છે, જ્યારે AI રીઅલ-ટાઇમ અમલ અને વિશ્લેષણનું કાર્ય સંભાળે છે.

જો ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશને વ્યવસાયોને સ્કેલ અને દૃશ્યતા આપી, તો AI એજન્ટો રિટેલને એક નવા સ્તરે લઈ જઈ રહ્યા છે, એટલે કે કમ્પ્યુટેશનલ સ્વાયત્તતાના સ્તરે. તફાવત ઊંડો છે, પણ વ્યૂહાત્મક પણ છે.

કાર્યકારી લાભથી લાગુ પડતી બુદ્ધિમત્તા સુધી

રિટેલ હવે બુદ્ધિશાળી ડિજિટલ કાર્યક્ષમતાના યુગમાં પ્રવેશી રહ્યું છે. CEO અને ડિરેક્ટરો માટે, AI એજન્ટોના એકીકરણને મુલતવી રાખવું એટલે બજારમાં કાર્યક્ષમતા અને સુસંગતતાનું જોખમ લેવું. ડેટા પહેલેથી જ દર્શાવે છે કે જેઓ આ અપનાવવામાં આગેવાની લે છે તેઓ સ્પર્ધાત્મક લાભ ઊભો કરે છે, ખર્ચ ઘટાડે છે, નિર્ણયોને વેગ આપે છે અને વધુ પ્રવાહી ખરીદીનો અનુભવને પ્રોત્સાહન આપે છે. પરંતુ વ્યૂહરચના, સંચાલન અને સ્પષ્ટ હેતુ સાથે કાર્ય કરવું જરૂરી છે; માત્ર ટેકનોલોજીનો અમલ કરવો પૂરતો નથી, તેના આધારે વ્યવસાયને ફરીથી આકાર આપવો જરૂરી છે.

IA એજન્ટો માત્ર ચેટબોટ્સ અથવા FAQ સહાયકો નથી. અમે એવી સિસ્ટમ્સ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ જે વિવિધ પ્લેટફોર્મ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે, રીઅલ-ટાઇમમાં મોટા પ્રમાણમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે, અને માનવીય ટ્રિગર્સ પર આધાર રાખ્યા વિના સ્વચાલિત ઉત્પાદન પુનઃમૂલ્યાંકન, બુદ્ધિશાળી સ્ટોક પુનઃવિતરણ, માંગની આગાહી, છેતરપિંડી શોધવા અથવા અનુમાનિત વર્તન પર આધારિત વ્યક્તિગત સેવા જેવી દિનચર્યાઓ કરી શકે છે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એજન્ટ્સનો ઉપયોગ કાર્યક્ષમતા, અનુમાનક્ષમતા, ઉત્પાદકતા અને ઓછી ઓપરેશનલ મુશ્કેલી જેવા નક્કર ફાયદાઓથી શરૂ થાય છે. પરંતુ તેની સંભવિતતા તેના કરતાં પણ વધુ છે. હવે એવા મોડેલોને જોડવા શક્ય છે જે રીઅલ-ટાઇમમાં વેચાણ ચેનલોનું નિરીક્ષણ કરે છે અને પ્રાદેશિક પ્રદર્શન, ગ્રાહક વર્તન અને મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ વિના સ્ટોક ઉપલબ્ધતા જેવા ચલોના આધારે ઝુંબેશને સમાયોજિત કરે છે. અગાઉ કેન્દ્રિય ગુપ્તતાના મજબૂત માળખા સુધી મર્યાદિત, આ ક્ષમતાઓ હવે ક્લાઉડ સોલ્યુશન્સ અને સેવા તરીકે AI ની પ્રગતિ દ્વારા શક્ય બની છે, જે મોટા કેન્દ્રોની બહાર કાર્યરત નેટવર્ક્સ માટે પણ સુલભ છે.

નવી પરિસ્થિતિ ગ્રાહકોની અપેક્ષાઓમાં પણ પરિવર્તન લાવે છે. કેપજેમિનિ રિસર્ચ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના અનુસાર, 71% લોકો અપેક્ષા રાખે છે કે રિટેલ તેમના ખરીદીના અનુભવોમાં જનરેટિવ AI સુવિધાઓનો સમાવેશ કરશે. અને 58% લોકો પહેલેથી જ પરંપરાગત સર્ચ એન્જિનને બદલે આ એજન્ટ્સ દ્વારા કરવામાં આવતી ભલામણોને પસંદ કરે છે. માત્ર એક તકનીકી પસંદગી કરતાં પણ વધુ, AIનો સમાવેશ નવી ઉપભોક્તા તર્કના વ્યૂહાત્મક પ્રતિસાદ બની જાય છે.

બ્રાઝિલના રિટેલર્સ તૈયાર છે?

તાજેતરના વિકાસ છતાં, બ્રાઝિલિયન રિટેલ હજી પણ સાવધાનીપૂર્વક આગળ વધી રહ્યું છે. ઘણા વ્યવસાયો, ખાસ કરીને મોટા કેન્દ્રોની બહારના, જૂની સિસ્ટમો અને મેન્યુઅલ પ્રક્રિયાઓમાં ફસાયેલા છે. બીજી બાજુ, જેઓ પોતાને ફરીથી સ્થાન આપવા માંગે છે તેમના માટે એક નક્કર તક છે. સર્વિસ તરીકે AIના વિકાસ અને મોડેલોની પ્રગતિ સાથે બુદ્ધિશાળી એજન્ટોનો ઉપયોગ વધુ શક્ય અને સુલભ બન્યો છે. ખુલ્લા સ્રોત (Open Source) અને ઇન્ટરઓપરેબલ પ્લેટફોર્મ્સનું એકીકરણ, જેઓ અત્યારે શરૂઆત કરવા માગે છે તેમના માટે અનુકૂળ વાતાવરણ પૂરું પાડે છે.

છૂટક વેપારમાં, જ્યાં ઓછું માર્જિન અને ચપળતા સ્પર્ધાત્મકતાને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, AI સ્ટોકની યોજના બનાવવાથી લઈને વ્યક્તિગત ગ્રાહક સેવા સુધીની સમગ્ર કાર્યકારી યાત્રામાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે. બુદ્ધિશાળી એજન્ટો માંગની આગાહી કરવા, કિંમતોને સમાયોજિત કરવા અને ઉત્પાદનોની ચોકસાઈપૂર્વક ભલામણ કરવા માટે ગ્રાહક વર્તન, ખરીદીનો ઇતિહાસ, સ્થાનિક વલણો અને હવામાન અને મોસમીતા જેવા બાહ્ય ચલોનું પણ વિશ્લેષણ કરે છે. પરિણામ એ વધુ સક્રિય છૂટક વેપાર છે, જે ગ્રાહકની જરૂરિયાતોની અપેક્ષા રાખવામાં અને વેડફાટ ઘટાડવામાં સક્ષમ છે.

વધુમાં, AI જોખમોને ઘટાડવા અને રોકાણ પર વળતર વધારવા માટે દૃશ્યોને અમલમાં મૂકતા પહેલા તેનું અનુકરણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ સાથે, નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા વ્યક્તિલક્ષી અંતર્જ્ઞાન પર આધાર રાખતી નથી, પરંતુ નક્કર ડેટા પર આધારિત આગાહી વિશ્લેષણ પર આધાર રાખે છે, માનવીય સંવેદનશીલતાને છોડ્યા વિના, જે ગ્રાહક અનુભવમાં હજુ પણ આવશ્યક છે.